自动驾驶、AI医疗及AI金融有望引领AI下一个时代
1.0 自动驾驶、AI医疗及AI金融有望引领AI下一个时代
1.1 2019-2021年MIT年度十大突破性技术——AI相关
1.2 2019-2021年达摩院科技趋势——AI相关
1.3 加速底层算力需求的爆发,英伟达是当仁不让的首选相关
2.1 自动驾驶:产业链图谱
2.2 自动驾驶:车载芯片和传感器存在巨大投资机会
2.3 自动驾驶:无人驾驶两大技术阵营「Diversity and Redundancy」
2.4 自动驾驶:无人驾驶是人工智能最前沿、最广阔的大综合
2.5 自动驾驶:“车企+供应商/科技公司”的合纵连横
2.6 自动驾驶:乘用车场景从ADAS向上迭代增加功能,以安全为上
2.7 自动驾驶:商用车“场景为王”已现端倪,商用路径明显
2.8 自动驾驶:共享出租车Robotaxi的“以时间换空间”
2.9 自动驾驶:车载芯片是技术研发壁垒相对最高一环
2.10 自动驾驶:各等级ADAS和DMS功能渗透率不断提高
2.11 自动驾驶:车载摄像头行业有望复制消费电子摄像头的发展路径
2.12 自动驾驶:毫米波雷达加速发展,4D成像雷达成下一个技术趋势
2.13 自动驾驶:激光雷达在自动驾驶里是必不可少还是锦上添花?
3.1 AI医疗:缓解医疗资源供需矛盾,疫情加速赋能
3.2 AI医疗:加速药物及疫苗研发、挖掘基因组学研发潜能
3.3 AI医疗:医疗影像检查场景进入差异化竞争阶段
3.4 AI医疗:智能医院和医疗仪器
4.1 AI金融:AI与金融加速结合的三点背景
4.2 AI金融:主要玩家六大类示例
4.3 AI金融:金融风控的四大步骤示例
4.4 AI金融:加速底层算力需求的爆发,英伟达是当仁不让的首选
4.5 AI金融:银行业积极拥抱AI,深耕细分场景的SaaS企业或将受益
4.6 AI金融:AI保险从投保到理赔全线场景落地,节本增效与消费者双赢
4.7 AI金融:智能投顾方兴未艾,有望引领下一个AI金融的浪潮
5 风险因素