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十万亿美元的自动驾驶市场,芯片巨头何以撼动传统汽车行业?

1年前 (2017-04-14)721亿欧网

在当下,数据对任何一个行业的重要性不言而喻

最近,自动驾驶领域一片看不见的刀光血影。

但这一次的主角,不再是知名车企或创业项目,而是在芯片行业呼风唤雨的英特尔、英伟达。

先是英特尔大手笔并购Mobileye,留下一阵惊愕之声;紧接着,英伟达与博世共同推出基于Xavier芯片的自动驾驶平台,不留下一片云彩。

继续讨论之前,一个显而易见的疑问是,为什么推动自动驾驶的这一轮力量换成了汽车配件供应商?

为什么是配件供应商?

如同波音不生产飞机的所有零件一样,大型车企并不生产汽车的所有零件。

苹果不生产任何零件却能主宰整个手机市场,整车厂商的做法也类似。它们不会去一股脑地生产方向盘、轮胎、座椅、车窗、仪表、导航等各种零部件,而是把它们交给效率更高的供应商来做,自己则专注于把控整车与整个产业链的效率。

事实上,仅靠最核心的动力总成(发动机、变速器)技术,它们就可以赚得盆满钵满。而经销商们通过维修燃油发动机、滤油器以及更换机油,也能够大赚特赚。

若非近年来后起之秀特斯拉的步步紧逼,它们对电动汽车、自动驾驶实在是感冒不来。毕竟,丢掉燃油发动机,就相当于掀翻它们正在享受的满汉全席,而改喂残羹冷炙——换作是你,你也不肯乖乖入瓮的。

而配件供应商则不会有这样的后顾之忧,它们的轮胎、座椅、车窗、空调、音响等设备还是一样能赚钱。这就说到了自动驾驶相关的传感器、导航、自动巡航等技术,这里面实打实的技术累积,很大程度上是属于相关的配件供应商的。比如,Mobileye的自动辅助驾驶,博世的导航系统,等等。

自动驾驶上路,则意味着这些配件供应商将拥有新汽车上最为核心、最有影响力的技术。而有着数百零部件的燃油发动机,因其无法被芯片控制且维护上过于繁杂,几乎不可能在自动驾驶汽车上风光下去。换句话说,在自动驾驶的催化下,当前由燃油发动机所主导的汽车行业将要重新洗牌,而勤勤恳恳在支撑整个产业链的供应商们,肯定最先感受到风向的变动。

而由人工智能所控制的汽车,其零部件上必定要嵌入可以被编程的芯片才能被可靠地控制,特别是电动机和电池。虽说当前的关键是跟自动驾驶密切相关的各式传感器、导航芯片、车载计算机,但随着整个汽车产业链的升级,其他零部件的芯片化程度只会越来越高,最完美的就是达到电子星上的“柱子哥”那水平。

这样一来,芯片行业失落的老大——英特尔,即便是错过了整个智能手机时代、甚至当前的机器学习硬件,依然还有机会重返巅峰。前提自然是它能进入自动驾驶行业,并且能站稳脚跟,而大手笔买下一个现成的配件供应商,自然会立竿见影:正如高通花470亿美元拿下NXP,英特尔用160亿美元买来Mobileye。

但这里的巨资仍无法保证自动驾驶所承诺的未来,不过是确保这两大芯片巨头的正式入场而已。

技术链条能告诉我们什么?

用MobileyeCTO的话说,自动驾驶汽车需要整个技术链条的所有玩家来通力合作,而仅自动驾驶系统就需要传感器感知技术、高精度地图定位,以及人工智能的自动驾驶策略这三大领域的支撑。

传感器:具体的感知技术,就是摄像头、超声波传感器、毫米波雷达、激光雷达……用以帮助车辆理解其周遭环境的一切传感器。接下来,让我们一一来说。

摄像头最容易理解。众所周知,采用Mobileye技术的特斯拉Autopilot一代硬件,仅有一个前视摄像头。在争议极大的佛罗里达车祸中,Autopilot在侧面感知上的固有盲区,差点葬送了行将起步的自动驾驶技术。

好在Autopilot二代硬件的改进足够大,仅前视摄像头就增至3个,分别用于远近视角,最远可达250米;另外,两侧前、后方各一对,正后方还有一个后视摄像头,实现360度无死角覆盖;所感知到的视觉信息,将被渲染成实时路况的3D影像,用于决定驾驶策略。

超声波传感器可用于补充视觉信息。如Autopilot二代用了12个超声波传感器来监测车辆周围的软、硬物体,从而更好地区分行人和车辆。

毫米波雷达是传统配件供应商的强项。但Autopilot二代仅配备了一台长距离雷达用于感知前方路况,而新款奥迪A4则是采用1台长距离雷达+4台短距离雷达来实现全功能自动辅助驾驶。

激光雷达是传统无人驾驶技术的核心,它的3D建模与同步绘图能力,原本是用给军方的高精度导弹的。Google无人汽车所用的激光雷达,是Velodyne的HDL-64E,单价约8万美元,相当于一辆特斯拉的ModelS。

而采用相控阵技术的固态激光雷达,Quanergy说它的S3产品售价可降至250美元,但其量产上市还需要一个过程。