或许现实生活中的自动驾驶车辆还并不是像 Elon Musk 所描述的那样,到底什么类型的自动驾驶已经落地呢?商用车的自动驾驶路径追求“一步到位”的高级别L4-5解决方案,“场景为王”已初现端倪。业内普遍认为自动驾驶应用的难度排序为:封闭载物 < 封闭载人 < 开放载物 < 开放载人。由此衍生出四大场景:1)自动驾驶出租车 Robotaxi;2)自动驾驶货运卡车 Robotruck; 3)半封闭场景微循环或固定路线;和 4)最后一公里物流配送。我们认为,较低速的封闭场景微循环和最后一公里派送已经商业落地了,而较高速的自动驾驶货运卡车技术亦渐见成熟,但 Robotaxi 的实现难度则依然较高。
或许现实生活中的自动驾驶车辆还并不是像 Elon Musk 所描述的那样,到底什么类型的自动驾驶已经落地呢?商用车的自动驾驶路径追求“一步到位”的高级别L4-5解决方案,“场景为王”已初现端倪。业内普遍认为自动驾驶应用的难度排序为:封闭载物 < 封闭载人 < 开放载物 < 开放载人。由此衍生出四大场景:1)自动驾驶出租车 Robotaxi;2)自动驾驶货运卡车 Robotruck; 3)半封闭场景微循环或固定路线;和 4)最后一公里物流配送。我们认为,较低速的封闭场景微循环和最后一公里派送已经商业落地了,而较高速的自动驾驶货运卡车技术亦渐见成熟,但 Robotaxi 的实现难度则依然较高。
我们认为,当前在人力成本较高的欧美国家,上述四类自动驾驶商用车降本增效的意义相对而言更为凸显。而在中国,鉴于目前人力成本在整体运营中的占比还不算最高,因此自动驾驶商用车的经济效益不算明显。比如说在长途物流中成本比例最高的还是路桥费和燃料,而在“最后一公里”配送场景中,无人小车的效率也常难敌快递员。但长期来看,随着国内人力成本的不断提升,及自动驾驶硬件成本的不断下降,自动驾驶商用车在中国的价值将得到更多释放。本文主要讨论 3)和 4)两类,重点初创标的为驭势科技、新石器和毫末智行。
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