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高阶智能驾驶行业发展蓝皮书(2021_2025)

高阶智能驾驶行业发展蓝皮书(2021_2025)

进入 2022 年,ADAS 行业进入深水区,高阶智能驾驶成为市场争夺的焦点。高阶智能驾驶政策有了新突破。北京、深圳、武汉、重庆等地发布政策,支持自动驾驶商业化运营试点;交通运输部发布重磅文件,鼓励和规范自动驾驶汽车在运输服务领域应用。这一系列政策加速推动自动驾驶行业向高阶智能驾驶方向发展。当前,智能驾驶依然处于人机共驾的混合阶段,通过打通高速、城区、泊车场景,基于场景实现点到点的自动驾驶成为行业的共同目标。国内多家车企已推出 L2+级辅助驾驶车型,一些造车新势力车企的 L2+级车型已预埋了支撑
运输设备及零部件制造行业汽车智能化专题报告之一:智能汽车时代拉开序幕,加速

运输设备及零部件制造行业汽车智能化专题报告之一:智能汽车时代拉开序幕,加速

消费群体变迁和新盈利模式塑造的双重推动下,汽车智能化在加速发展,智能化边界也在不断扩容,智能座舱、智能驾驶产业链、底盘电子等领域将迎来加速增长。 消费群体变迁和新盈利模式塑造的双重推动下,汽车智能化在加速发展,智能化边界也在不断扩容。作为伴随智能手机崛起而长大的一代,90 后/00 后对汽车的智能网联化需求更加突出尤其是在某些体验感很深的座舱&自动驾驶等领域,会成为影响购车决策的重要因素;同时汽车行业盈利模式正从制造端向软件端延伸,盈利对象从新车销售向存量市场全生命周期扩展,智能化是实
毕马威-自动驾驶行业角逐升级:中国速度引领自动驾驶崭新未来

毕马威-自动驾驶行业角逐升级:中国速度引领自动驾驶崭新未来

中国自动驾驶行业在过去十年取得高速发展,得益于其致力成为汽车科技最先进板块的全球领导者的雄心。因 此,中国与其他发展自动驾驶汽车和配套技术的国家在投资、科技和人才上的主要差距正在不断收窄。作为自2009年以来全球最大的汽车市场并产出世界上一半的电动汽车,中国的自动驾驶技术和公司已具备全球竞争力。自动驾驶被视为汽车科技“皇冠上的明珠”,是人工智能技术、用户至上理念和精密制造工艺的复杂融合。完全自动驾驶的实现将使汽车从纯粹的机械产品转变为近年来人们常常提到的“移动第三空间”。同时这一技术革新也对汽车
自动驾驶政策框架梳理:工欲善其事,必先利其器

自动驾驶政策框架梳理:工欲善其事,必先利其器

自动驾驶监管框架:“准入-应用-安全” 三路并行从美国市场来看,2016年至2020年,美国陆续出台了AV1.0—AV4.0等政策文件,明确在自动驾驶监管领域联邦与州层面的职能分工:其中联邦政府主要负责监管自动驾驶车辆标准等车辆准入环节;州政府主要负责道路测试、试点与演示要求等应用环节以及安全监管环节。从中国市场来看,2015年国务院印发的《中国制造2025》作为纲领性文件首次提出要大力发展自动驾驶各项技术,此后,随着自动驾驶以及数据、网络安全等各项技术的发展,相关政策开始落地到具体层面,并于2
智能驾驶专题报告:eVTOL,跨越地与天的界限

智能驾驶专题报告:eVTOL,跨越地与天的界限

eVTOL(电动垂直起降飞行器)是“飞行汽车”的主流方向。概念貌似前沿,实际上其依赖的电池、电机、智能驾驶等技术和产业链已经随着电动汽车等产品发展而逐渐成熟。仅 2023 年 7、8 月间,就有谷歌、马斯克、吉利、宁德等旗下 eVTOL 公司获得商业化进展。2024 年奥运会和世博会的试运营计划或开启 eVTOL 元年,投资机会已然显现。
2022智能驾驶行业研究报告:开启高阶智能驾驶的量产时代

2022智能驾驶行业研究报告:开启高阶智能驾驶的量产时代

智能驾驶功能不断丰富,ADAS前装量产加速上车,多方位提升用户驾乘体验。智能驾驶功能快速上车,L2级辅助驾驶功能已经成熟,L2+/L2++级高级辅助驾驶也开始进入定点量产阶段,智能驾驶正在走进家家户户。智能驾驶功能的上车从多方面提升了用户驾驶体验,同时在安全、能耗、效率方面起到积极作用,用户的驾驶习惯正被潜移默化地改变。
智能驾驶行业专题研究:矿山智能驾驶或进入规模化落地期

智能驾驶行业专题研究:矿山智能驾驶或进入规模化落地期

技术、产品、场景为智能驾驶商业化的核心变量IT 技术变现经历的路径一般包括技术、产品、场景,而对于智能驾驶而言,场景是重要的约束条件和应用条件。技术方面,随着各类智能驾驶芯片算力提升、设计优化,算力基础逐步完善,5G 技术加速了信息传输,汽车电子架构的升级则进一步提升了汽车智能化的程度,智能驾驶技术逐步成熟。产品方面,汽车电子、智能驾驶厂商推出了覆盖感知、决策、执行层的多种类型的产品,推动技术逐步产品化。当前,公共交通、网约车、货运配送,矿山运输等领域成为无人驾驶的重要应用场景。我们认为具备落地
汽车行业深度报告:智驾时代来袭,多玩家多模式齐发力推动行业走向落地

汽车行业深度报告:智驾时代来袭,多玩家多模式齐发力推动行业走向落地

目前汽车行业已经从电动化的上半场逐渐走向智能化的下半场,智能驾驶迎来了高速发展期。特斯拉是智能驾驶赛道商最为领先的玩家。在 2018-2019 年特斯拉通过提出的多头结构 HydraNets 算法提升了效率,解决了自动驾驶目标检测的多任务问题;2020-2021 年特斯拉推出了 BEV+Transformer 大模型算法,构建俯视角全景图,解决了 2D-3D 空间转换和感知性能问题;2022年特斯拉引入占用网络,实现了感知一般障碍物的能力;2023 年特斯拉采用端到端方案,直接将传感器信息输入神
最后一英里交付的未来:技术如何应对复杂性和实现成本

最后一英里交付的未来:技术如何应对复杂性和实现成本

最后一英里交付的未来:技术如何应对复杂性和实现成本。这场大流行让网上购物和零售类别的电子商务出现了前所未有的激增,此 外还有各种新的履行方式来迎合消费者的需求。 喜爱和需求。尽管商店已经重新开业,生活在很大程度上恢复了正常,但消费 者继续在网上购物,这比他们在大流行病发生前更多。 消费者行为的这种转变--加上对更快、更便宜的送货方式的需求--给零售商的 底线带来了巨大压力。Capgemini研究机构称,最后一英里占供应链总成本的 40%以上。南希-科拉伊姆,最后一英里配送的创始人和首席执行官 初
无人机行业深度报告:无人需求加速释放,军民共铸千亿市场

无人机行业深度报告:无人需求加速释放,军民共铸千亿市场

无人机谱系众多,中国跻身世界先进之列。无人机系统核心为动力系统、地面系统和飞行控制系统,通常包括一个地面控制站,二个遥控接收站,一个发射架系统与回收系统,3~12 个无人飞行器和相应的无人机控制员。国外美国、以色列无人机占据先发优势,谱系全面,拥有靶机、察打一体机、隐身无人机等多系列全谱系产品,具备系列化作战体系;国内军用无人机相较国外起步较晚,经历了跟跑-追赶-并跑阶段,凭借察打一体机、隐身无人机逐渐跻身世界先进之列。高科技战争加速无人机需求释放,技术+政策驱动国产无人机产业高速发展,市场前景
汽车自动驾驶产业链深度报告:芯片及软件专题

汽车自动驾驶产业链深度报告:芯片及软件专题

巨头厂商底层技术突破,为汽车智能化带来质变 无论是造车新势力,还是传统车厂都在深度布局汽车智能化,座舱域、驾驶域的发展速度尤为惊人。目前智能座舱的新车型普及度持续攀升,智能驾驶的落地速度也有所加快。在汽车新四化浪潮下,车厂、芯片厂商、Tier1、OS 以及其他软硬件供应商积极投入研发,产品迭代速度显著加快。尤其巨头厂商在底层技术的突破,为市场带来质变。 硬件控制器集中化,SDV 已成为未来行业发展趋势 随着软硬件和新技术的共同发展,ECU 开发瓶颈问题日益突出,汽车行业由最初的&ldquo
汽车智能驾驶产业深度研究:全球智能驾驶产业链投资分析

汽车智能驾驶产业深度研究:全球智能驾驶产业链投资分析

从电动化到智能化,投资范围可逐渐从三电系统(电池、电机、电控)向智能驾驶产业链拓展,建议从三条主线寻找投资标的: 智能座舱:硬件为基、软件赋能。建议关注座舱人机交互(HMI)的底座 —— 座舱SoC与座舱域控制器、窗口 —— IVI和HUD、灵魂——操作系统、铲子 — — HMI设计开发工具等领域投资机会。 自动驾驶:智能汽车后期可通过算法迭代开放更多智能驾驶场景,但必须以预埋硬件为前提。建议关注
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