云计算报告

随着云计算、物联网、人工智能等技术的快速发展，数据的产生和处理速度正在以前所未有的速度增长。在这个背景下，边缘云计算作为一种新的计算范式，正在逐渐受到业界的广泛关注。边缘云计算将计算和存储任务从数据中心移向网络的边缘，更接近用户，以实现更低的延迟体验，更少的带宽成本。然而，边缘云计算也面临着诸多挑战，如：边缘云站点资源池虽然规模不大，但是业务网络功能需求全；边缘云业务场景对网关性能需求较高；边缘云机房规模较小，对成本较敏感；不同位置的边缘云网关设备选型难等。

经历了过去数个季度的营收增速下滑，以及估值收缩之后，在 2023 年中报中可以看出，美股应用软件、基础软件板块均呈现需求企稳的迹象，尽管指引端仍相对谨慎，但较强的宏观经济韧性、公司管理层积极表述等，均强化了我们对于后续业绩持续改善的信心。与此同时，AI 能力融入以及货币化进程的逐步开启，亦有望为板块后续业绩增长贡献额外动力，并进一步打开中长期增长空间。我们看好美股软件板块，市场最悲观时候大概率已经过去，市场 M&A 活动重归活跃亦是积极的板块看多信号，建议不断聚焦应用层的平台型、垂类软件

2023年年初，InfoQ研究中⼼⽣成了涵盖130+技术领域的中国技术成熟度评估曲线。云原⽣作为重要的技术领域，InfoQ研究中⼼对云原⽣领域进⾏梳理，再次基于技术专利数量、技术发展时间、技术舆论指数等核⼼指标，结合市场规模与融资事件等公开资料，最终经过专家访谈，绘制了中国云原⽣成熟度模型。

数据中心作为人工智能、云计算等新一代信息通信技术的重要载体，已经成为新型数字基础设施的算力底座，具有空前重要的战略地位，堪称“数字经济发动机”。展望 2030，数据中心的未来发展将呈现如下几个趋势：

近年来，自动驾驶、元宇宙、人工智能等应用不断创新发展，数据规模、算法复杂度以及算力需求爆发式增长。各类加速处理器已成为算力基础设施的重要组件，基于CPU+xPU 的异构计算系统逐渐成为各算力场景的主流架构。然而，随着异构计算系统的种类和数量越来越多，xPU 性能与灵活性难以兼顾、各 xPU 间计算孤岛问题难以协同、调试和维护成本增高等问题愈发凸显，亟需从异构融合计算方向加强理论研究和实践探索。

当前，算力的战略性地位和支撑性作用正成为普遍共识。算力作为数字经济时代的核心生产力，正在加速数字经济与实体经济深度融合。全球算力发展应用多元化、供需不平衡的挑战仍在持续，以 AIGC1为代表的人工智能大模型等新应用、新需求的崛起，推动算力规模快速增长、计算技术多元创新、产业格局加速重构。

云计算作为信息技术发展和服务模式创新的集中体现，多年来在政策、市场、需求等因素的驱动下蓬勃发展，不断推动数字经济和实体经济的深度融合。从技术层面看，云计算已全面转向云原生；从形态方面看，云计算从聚焦中心到无处不在。新时代下，分布式云原生将进一步发挥云的普惠价值，催生全新发展机遇。

近年来我国云计算市场规模增速高于世界水平，据中国信息通信研究院数据表明，2020年我国云计算行业市场规模达到2091亿元，增速高达56.6%。随着政策不断推动发展数字经济，例如“东数西算”工程正式全面启动，新冠疫情也进一步促进线上业务发展，我国云计算行业将迎来发展良机。

近日，在 2023 腾讯全球数字生态大会·智慧出行专场，腾讯联合权威机构 Gartner 发布了《车云一体，新智能下的新机遇》（以下简称《白皮书》），基于腾讯助力汽车产业数智化发展的实践和思考，为汽车产业面向「新智能时代」的发展锚定方向标，探寻新智能时代下的产业新机遇。Gartner 中国区高科技行业副总裁郭磊与腾讯智慧出行副总裁李博共同出席并见证了《白皮书》的发布。

数据被战略性定义为新型生产要素，数字经济时代，传统要素对经济增长的拉动作用边际减弱，数据要素对经济增长的引擎作用日益凸显。战略高度：三年以来，数据要素战略地位提升、发展速度加快，国家数据局正式获批成立，政府指引下“可以去做些什么”的时代已经到来，地方政策积极响应，广东、北京、上海等经济发达地区率先“出征”，有望成为数据要素市场的开拓者。

中国汽车行业发展至今，伴随着新能源的加速推进、新智能技术的演变及新玩家的入局，近年迎来加速转型变革期。中国汽车市场也逐步从增量市场演变为存量市场，并在市场结构上呈现新能源替代与中高端替代的结构化增量。与此同时，商业模式也从传统经销商制发展出直营、代理及混合等模式，区域及城市管理也随之成为新课题。在这场变革中，对于行业传统玩家，无论是外资合资还是民营车企，同时面临着“新能源转型”与“数字化转型”的双重挤压，如何在转型期生存并发展，如何在保证业绩增长与市场份额的同时完成转型，是所有车企面临的课题。而

随着 AI 技术的逐步成熟和应用场景的不断丰富，人工智能产业正在迅速发展，AI 相关的产品与服务也在各行业中落地和普及。企业通过人工智能技术提高生产力，进行数字智能化新范式转型的需求也更加迫切。人工智能技术目前已被广泛应用于智慧金融、智能家居、智能医疗、智能交通、智能制造等领域。大模型技术因其良好的通用性与泛化性，显著降低了人工智能应用的门槛，其溢出效应正在加速推进新一轮的科技革命和社会产业的变革。近期，ChatGPT、文心一言等生成式人工智能应用的出现，使大模型的发展成为 AI 领域最重要的热