本文来自 2018 年 8 月 25 日出版的《信息与电脑(理论版)》,作者是郑州轻工业学院王森。

1. 研究现状及背景

物联网时代的到来给我们的生活带来了巨大的改变,大到空间环境,小到衣食住行,无时无刻不在发生变化。以信息化、数字化、云计算、人工智能为特征的新一轮科技革命正在兴起,汽车无形中成为这些新兴科技成果应用的最佳载体之一,无人驾驶车辆开始站在科技舞台前端,备受世界瞩目。

无人驾驶出现的动机是为了减少事故频发,但是其作为新型产品却会引起人们的质疑。新型产品上市时不被公众信任是必然的,而信任是新型产品进入市场的关键需求。与其他类型的新型产品相比,无人驾驶则直接关乎人们的生命安全。它的信任度建立不是尝试一次、两次就能完成的,是一个长期奋斗的过程。

2. 信任度

2.1 无人驾驶的信任度

信任是人们处理社会交际关系的重要条件之一,信任度是主体对客体的信任程度,所以存在很大的主观性和概率性。无人车作为新型产品必然存在信任的问题,一方面是因为信任度不足以支撑无人车的运行;另一方面因为公众本身对新兴事物的矛盾心理,既存在好奇、尝试的心理又存在害怕、挫败心理。

人只有把任何事情的掌控权握在手里或者熟悉事件的整个流程,才会给予自己足够的安全感。而无人驾驶恰恰相反,它将一切的操作行为交给人工智能系统进行操控。目前,通过调研发现,群众对无人驾驶车辆质疑的原因主要有以下三点:

(1)质疑无人驾驶的驾驶水平;

(2)质疑交通网络系统;

(3)质疑无人驾驶的个人信息安全。

2.2 无人驾驶的用户群体

信任度主要来源于用户的亲身体验即直接信任度,这些用户从潜在用户转化成新用户继而成为普通用户。对于无人驾驶全新产品,用户主要集中于潜在用户即没有体验过的用户,这个群体只能通过自己的信息网和视觉、听觉等了解无人驾驶,进而获得可观的信任度来支撑他们应用无人驾驶车辆。所以本文研究的用户群体主要是潜在用户。

3. 信任度模型的搭建

本文采用信任度的树形结构模型将信任度分为功能性信任度模型及非功能性信任度模型,从无人驾驶车辆的功能性和非功能性两方面入手搭建潜在用户的信任度模型,将车辆的信任度概念不知不觉渗入到大众的观念中。

3.1 功能性信任度模型

功能性即无人驾驶车辆作为乘用车的最基本功能——安全行驶。现阶段的车辆大部分处于半自动辅助驾驶阶段。作为向无人驾驶过渡阶段,车辆开始尝试各种驾驶辅助系统(ADAS),如倒车报警装置、自动泊车辅助系统、适应巡航控制、车道辅助系统、自动驾驶辅助系统等,逐步提高辅助系统的成熟性及先进性,实现高度自动驾驶,最终达到无人驾驶的目标。

基于用户心理搭建无人驾驶信任度的研究-第1张图片-零帕网

图 1 功能性信任度模型

汽车先进驾驶辅助系统的稳定性及最优化是满足用户高度信任的关键和基础,也是向无人驾驶迈进的重要一步。图 1 为功能性信任度模型。

在这个过程中,由驾驶辅助系统带来的便利性和安全性使用户建立了可观的信任度,其技术的可靠性,使安全问题得到保障,减轻了公众害怕和焦虑的心理状态。这个过程是漫长且必要的,也是无人车成功量产开拓市场的必需阶段。

3.2 非功能性信任度模型

基于用户心理搭建无人驾驶信任度的研究-第2张图片-零帕网

图 2 非功能性信任度模型

非功能性信任度是从车辆的乘坐体验和外在表现形式建立的,模型如图 2 所示。无人驾驶车辆的用户主要集中于潜在用户这个特殊性的群体,所以乘坐体验不在研究范围,主要是外在表现形式,主要是从车辆的外观形态及信息显示两方面来分析建立用户的非功能性信任度。

3.2.1 外观形态

无人驾驶作为新兴的产品不易被接受,甚至有些人对无人车有「幽灵车」的称呼,可见人们对无人车敬而远之的态度。无人车的造型外观设计应该区别于传统的汽车造型,采用了一些友好的、可亲的形态或表情,这样既不会因为是高科技产品而显得高不可攀,也不会对公众的心理造成压力和震慑感。

基于用户心理搭建无人驾驶信任度的研究-第3张图片-零帕网

图 3 Sedric(大众)

基于用户心理搭建无人驾驶信任度的研究-第4张图片-零帕网

图 4 e-Palette(丰田)

图 3 为 Sedric(大众)无人车的造型外观设计,图 4 为 e-Palette(丰田)无人车的造型外观设计。

无人驾驶车辆采用的是类人系统,车辆不再是冷冰冰的工具,可以与人进行交流,是一种可以消除人们心理障碍的情感化产品。在进行无人车的造型设计时,选择一些萌宠的形象或姿态进行抽象设计或者行为交互设计,采用向公众示好的形态,降低人的恐惧心理,更容易使无人车被公众所接受。

3.2.2 信息显示

目前,车辆的信息显示多是以车内信息为主,车外的显示主要是以车灯、车牌信息为主,而无人驾驶的潜在用户所能接触到的多是以车外信息显示为主。信息显示直接与用户的视觉感受相关,会直接或间接的影响公众对无人驾驶的信任度。所以,信息显示的内容和形式成为设计的重点,也成为搭建信任度的主要突破点。对此,开始调研市场上类似的新型产品获得用户信任度的过程,通过分析不断改进获取公众信任度的方法。

通过对比市场上新兴产品的迭代过程,发现互联网产品的迭代更新速度最快。例如,互联网产品的典型成功案例——淘宝,在发展初期,用户对淘宝的信任度同样很脆弱,但随着时间的变化,公众逐渐接受了这种虚拟数字化的账号信息与交易平台。通过调研发现,大部分用户在选购商品的时候会去查看评价来获得可购买的理由,通过查看评价来增加商品的信任度及购买量。因此,「刷单」这一职业应运而生,是消费者评价商品后间接带来的推荐信任度影响。可见,评价商品的行为会给用户带来信任度。

所以,笔者利用淘宝消费者评价商品后间接带来的推荐信任度影响,考虑将评价行为应用到汽车上,并将其作为信息显示的内容,运用巧妙的形式在用户视觉感知上增强用户对无人驾驶的信任度。

4. 结语

增强用户对无人驾驶车辆的信任度势在必行,通过搭建分析信任度模型及借鉴淘宝成功案例,表明从评价行为入手作为信息显示的内容,可以较好地提高公众对无人驾驶车辆的信任度。结合恰当的形式表现来增强用户视觉感知,以此在公众观念中建立车辆信任度的概念,以实现无人驾驶用户心理的安全感。

随着科技发展,车辆的显示系统将无处不在,显示样式会越来越多样化。车辆计算机系统将评价车辆的情况通过某种特定的形式显示在外显示屏上,向行人或者等车的乘客展示,以此来获得公众的信任度,增强车辆的可信度。

参考文献

[1] 吕泽宇. 人工智能的历史现状与未来 [J]. 信息与电脑(理论版),2016(13):166-167

[2] 崔胜民. 智能网联汽车新技术 [M]. 北京:化学工业出版社,2016

[3] 韦凯. 网格环境下信任模型及其访问控制应用的研究[D]. 广州:华南理工大学,2011