自动驾驶、AI医疗及AI金融有望引领AI下一个时代
1.0 自动驾驶、AI医疗及AI金融有望引领AI下一个时代
1.1 2019-2021年MIT年度十大突破性技术——AI相关
1.2 2019-2021年达摩院科技趋势——AI相关
1.3 加速底层算力需求的爆发，英伟达是当仁不让的首选相关
2.1 自动驾驶：产业链图谱
2.2 自动驾驶：车载芯片和传感器存在巨大投资机会
2.3 自动驾驶：无人驾驶两大技术阵营「Diversity and Redundancy」
2.4 自动驾驶：无人驾驶是人工智能最前沿、最广阔的大综合
2.5 自动驾驶：“车企+供应商/科技公司”的合纵连横
2.6 自动驾驶：乘用车场景从ADAS向上迭代增加功能，以安全为上
2.7 自动驾驶：商用车“场景为王”已现端倪，商用路径明显
2.8 自动驾驶：共享出租车Robotaxi的“以时间换空间”
2.9 自动驾驶：车载芯片是技术研发壁垒相对最高一环
2.10 自动驾驶：各等级ADAS和DMS功能渗透率不断提高
2.11 自动驾驶：车载摄像头行业有望复制消费电子摄像头的发展路径
2.12 自动驾驶：毫米波雷达加速发展，4D成像雷达成下一个技术趋势
2.13 自动驾驶：激光雷达在自动驾驶里是必不可少还是锦上添花？
3.1 AI医疗：缓解医疗资源供需矛盾，疫情加速赋能
3.2 AI医疗：加速药物及疫苗研发、挖掘基因组学研发潜能
3.3 AI医疗：医疗影像检查场景进入差异化竞争阶段
3.4 AI医疗：智能医院和医疗仪器
4.1 AI金融：AI与金融加速结合的三点背景
4.2 AI金融：主要玩家六大类示例
4.3 AI金融：金融风控的四大步骤示例
4.4 AI金融：加速底层算力需求的爆发，英伟达是当仁不让的首选
4.5 AI金融：银行业积极拥抱AI，深耕细分场景的SaaS企业或将受益
4.6 AI金融：AI保险从投保到理赔全线场景落地，节本增效与消费者双赢
4.7 AI金融：智能投顾方兴未艾，有望引领下一个AI金融的浪潮
5 风险因素
