1月14-15日,中国电动汽车百人会论坛(2017)在京召开。本届论坛以“提升核心技术,创新引领发展”为主题,与会嘉宾围绕政策支持和产业创新、前沿技术与产业化、培育有强大技术支撑能力的电动汽车全球化品牌、市场变革与企业战略布局、产业发展的政策走势等内容进行研讨。以下为百度智能汽车L3事业部总经理顾维灏演讲内容整理(有删节):

顾维灏:百度智能驾驶聚焦应用场景-第1张图片-零帕网

为什么在这个时代人们会提到人工智能以及人工智能在各个场景的落地呢?百度认为,主要是数据的出现、数据的爆炸,所有的人工智能的算法和计算能力,其实最核心的能力是基于数据量的基础上做学习。如果它是一个比较孤立的环境,搜集到的数据可能只有1G、1T或1P。当前,互联网上所有的数据都在呈爆发式的发展,这些数据更加刺激了人工智能算法的成长。

过去几年数据究竟发生了什么变化?2014年使用百度地图每天的定位次数是100亿次,2015年为200亿次,到2016年达到400亿次。面对这种数据爆发式的规模化发展,百度把这些数据用简单的人工智能方式演变成了一种服务,一种面向社会的通勤服务,让公众发现中国的路况越来越精准。而且百度还使用一种摄像头直接分析路况的情况,并把这种能力也服务于城市调度交通系统。

接下来,百度去探索未来之路,就是自动驾驶。对于百度来讲,人工智能在这个领域上落地了,而且摸索出几个核心技术。如更加高精度的地图,比现在的地图属性更丰富,精度更准确,车辆用它来保障自动驾驶或者高级辅助自动驾驶能够更安全地出行。诸如此类,还有一些关键技术,包括图像识别和理解的能力,应用到自动驾驶里就是一个摄像头;包括大数据融合的能力,或者是处理的能力,就是怎么把机器学习从服务端,把学习的层次、深度、算法得以优化,能够在本地、在嵌入式设备上更快运行,这些都是智能驾驶里离不开的关键技术。

瞄准智能驾驶,百度内部也做了多次探讨、分析,抛开了所谓的L1、L2、L3、L4的级别区分,更多聚焦在场景上。如乘用车在什么环境里最浪费时间,百度分析是在高速上,在去找停车场的环节,这个场景最浪费时间。百度的自动驾驶就瞄准该领域,与更多车厂合作,解决此类问题。对于商用车,百度发觉商用车其实是一个很大的市场,在很多封闭的场景内,商用车有非常强烈的自动驾驶的需求,如港口、码头、煤矿这些场景。综合来看,百度自动驾驶、智能驾驶的能力,乘用车和商用车上都可以得以实践和开展。

结合整个的技术框架和现在的业态,只有跨界才能够把创新落地得更好。百度把自动驾驶的技术也进行了分解,分为传感器、大脑、感知、展示、汽车控制几类。按照自动驾驶的逻辑做了划分后,我们开始寻找整个产业内谁会跟百度一起,或者是百度愿意跟谁一起做跨界融合,从而落地人工智能的能力,让自动驾驶时代更快到来。

2016年,百度与长安、北汽陆续签订了公司级别战略框架的合作,并和英伟达在芯片上也达成了战略级合作伙伴,可见联盟在不断形成。但是,迄今为止,中国还没有一个特别完善的联盟产业链,百度希望能够在这样的一个环境里促成这种产业链的形成。