2021人工智能行业竞赛白皮书：1000场竞赛的深度分析

国际顶会人工智能竞赛往往会积极兼顾市场应用的需求，通过与企业、政府机构合作，聚集当下 技术与数据应用中的难点寻求解决思路，不断缩短科研成果与落地应用之间的距离。

数字科技正逐渐渗透到经济、商业、社会生活方式等方方面面，人们对于数据智能时代的来临充满了期待。然而，从现阶段的发展来看，我们距离真正的大数据时代仍有距离，各行各业的数字化转型进程未能如期落地。数据的力量究竟该如何激发？带着这样的疑惑，我们把视角对准了人工智能竞赛这一载体，以期为行业提供启发。通过全面的调研、分析，我们得到了寻找创新路径和探索最佳实践的总结，形成这份《人工智能竞赛白皮书》分享给大家。 

全球人工智能竞赛已经历了 20 余年的探索，其发展起点可追溯至 1997 年由国际顶级学术会 议 KDD（Conference on Knowledge Discovery and Data Mining，知识发现和数据挖掘会议） 推出的 KDD Cup。此后，一系列国际顶尖学术会议也陆续牵头组织人工智能竞赛。

国际顶会人工智能竞赛往往会积极兼顾市场应用的需求，通过与企业、政府机构合作，聚集当下 技术与数据应用中的难点寻求解决思路，不断缩短科研成果与落地应用之间的距离。创立于 2010 年的 Kaggle 作为目前全球最大的数据科学技术分享社区，更是为人工智能竞赛的平台化发 展奠定了模式化基础，其合作伙伴除了 Google、Facebook、Airbnb、Yelp 等互联网时代诞生的巨头，亦不乏 Walmart、Airbus、Genentech 等声名日久的传统行业领头羊。 

放眼中国市场，人工智能竞赛自 2014 年萌芽以来，数量每年以翻倍之势增加，主导者不乏权威的 科研机构与高校，亦有来自各行各业的领军企业。身担城市管理与民生重任的政务机构也在“大众创业、万众创新”的政策驱动下，开始意识到数据的力量，牵头组织了多场大型人工智能竞赛。 

人工智能竞赛绝不仅仅只是“主办方发布赛题、传播品牌美誉，参赛者参与开发、收获丰厚奖金” 的公关活动。对双方而言，人工智能竞赛已经成为了数字化转型的“云端实验室”，很多领先机构已经把人工智能竞赛当作是他们最佳的“数字化练兵场”、“数字化人才挖掘器”和“数字化生态构建器”。主办方紧跟数据智能的发展趋势，通过挖掘数据价值的场景和树立“数据 + 算力 + 人才 + 算法”的价值闭环，积累数据科学研发的核心能力；参赛选手能够积累如何在真实业务场景中应用先进技术的实际经验，在与众多高手的交流切磋中不断成长。

基于这一现状意义，在中国人工智能产业发展联盟（AIIA）的指导下，和鲸科技携旗下中国领先的第三方人工智能竞赛平台“和鲸社区 ( Heywhale. com )”，联合中国信息通信研究院数据研究中心、北京邮电大学人工智能学院、人工智能开源社区“DataWhale.club”，共同发布《2021 人工智能竞赛白皮书》，分析全球市场人工智能竞赛发展趋势，提出对人工智能竞赛推动前沿技术落地的创新价值思考，并在业界开源优质人工智能竞赛运营方法论与最佳实践。