6G物理层AI关键技术白皮书

加快发展新一代人工智能(Artificial Intelligence,AI)是赢得全球科 技竞争主动权的重要战略抓手。

加快发展新一代人工智能(Artificial Intelligence,AI)是赢得全球科 技竞争主动权的重要战略抓手。面向 2030+,6G 有望在 5G 的基础之上全面实现 数字化,推动社会走向“数字孪生,智慧泛在”的愿景。为了实现这个美好愿景, 人工智能技术有望发挥重要作用。

现阶段将 AI 技术应用在无线网络中将有助于更精准地预测业务特征、用户 移动性、用户行为、信道环境等信息,最终通过智能资源管理与调度机制保证更 好的服务质量和用户体验,实现更好的公平性和系统资源利用率,促进无线通信 网络的开放与智能。长期来看,基于 AI 的无线网络设计有助于实现通信协议的 自动升级,从而有效降低网络部署与运维成本,实现移动通信产业的可持续发展。

目前 AI 技术已经开始在核心网、网管网优、接入网等领域发挥积极作用。 基于 AI 的空口传输技术(尤其是物理层 AI 技术)近年来已取得显著进展。大量 研究表明,将 AI 技术融入到新型编码调制、多址、波形设计、预编码、信道估 计、信号检测等物理层模块设计中,可带来显著的性能增益。以 ITU、3GPP、 IMT-2020,IMT-2030 等为代表的多个行业组织已经在数据集构建、评估准则、 典型用例等重要课题上开展深入研究,为将来无线 AI 技术的实际应用打下了重 要基础。然而,不可否认的是,业界在无线 AI 技术方面的研究仍面临诸多挑战:

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