商业化自动驾驶必要条件:AI算法须高效且低成本-第1张图片-零帕网

博世底盘控制系统中国区总裁陈黎明、英伟达CEO黄仁勋、地平线创始人&CEO余凯

3月17日上午消息,在博世自动驾驶大会上,地平线机器人创始人兼CEO余凯再次就自动驾驶谈到看法,他强调考虑到自动驾驶技术的可落地性和商业化,背后的人工智能计算方式必须是高效且低成本。

同时出席该会议的还有英伟达CEO黄仁勋、博世董事长Dirk Hoheisel、Mobileye创始人Amnon Shashua等,该活动是博世面向业界举办的旨在共同探讨包括自动驾驶在内的技术。

余凯在演讲中主要谈到了“人工智能技术在自动驾驶中角色”的话题,他认为深度学习为代表的人工智能,将带来自动驾驶的新革命,而且实现路径也清晰可见:人工智能算法和芯片的结合是实现自动驾驶的关键,未来将是一个算法和芯片协同优化设计的时代。

此前,在英特尔153亿美元收购Mobileye的业内并购案发生后,余凯就曾在接受新浪科技采访时指出了这一点,他认为英特尔和Mobileye的结合正是基于算法和芯片的结合。

实际上,Mobileye的联合创始人Amnon Shashua在现场也谈到了这一点,他在演讲中谈到了人工智能将会自动驾驶汽车设计的变革,并与余凯的观点一致。

余凯在演讲中说,自动驾驶对可靠率的极高要求决定了一种本地化离线的人工智能计算方式。同时考虑到自动驾驶技术的可落地性和商业化,这种计算方式还必须是高效且低成本的。

所以,面向自动驾驶,余凯创立的地平线给出的答案是:高性能、低功耗、低成本的嵌入式人工智能解决方案。

余凯认为,自动驾驶技术的关键是收集、处理人类历史上从未产生过的大量的复杂的数据,而中国是这场“数据”与“计算”战役的关键战场。地平线认为,解决这对矛盾的路径是软件算法和人工智能半导体的结合,其中核心关注点是如何更好的优化“performance per watt per dollar”,从而打造足以落地的智能驾驶嵌入式人工智能解决方案。

值得注意的是,为打造用以落地的嵌入式人工智能解决方案,地平线此前主要进行了以下几项储备:1)招收培养算法和软硬件团队;2)开发出了面向智能驾驶的“雨果平台”;3)2017年1月联合英特尔发布了基于单目摄像头和FPGA的ADAS系统。

据余凯透露,基于感知、建模、决策的自动驾驶技术架构,将会推动地平线在年中实现特定道路的自动驾驶。更长远的未来则是进一步与汽车Tier1、OEM厂商联合开发,实现成熟自动驾驶技术的量产。