从自动驾驶到网络购物，人工智能技术已经渗入数字社会的各个角落，但是人工智能的网络安全和风险管理却相对滞后，NIST推出的人工智能风险管理框架期望能够解决这种“风险差距”。
从自动驾驶到网络购物，人工智能技术已经渗入数字社会的各个角落，但是人工智能的网络安全和风险管理却相对滞后，NIST推出的人工智能风险管理框架期望能够解决这种“风险差距”。
今天，企业和政府组织正在快速拥抱如雨后春笋的人工智能(AI)应用程序，提高自动化程度和运营效率，提供精准购物建议、信用审批、图像处理、预测性警务等等服务。
与任何数字技术一样，AI可能会受到一系列传统安全漏洞和其他新兴问题的影响，例如隐私、偏见、不平等和网络安全问题。为了更好地管理与人工智能相关的风险，美国国家标准与技术研究院(NIST)目前正在开发一个自愿框架，全称是：人工智能风险管理框架(AI RMF)。该框架的目标是将可信度考虑纳入人工智能产品、服务和系统的设计、开发、使用和评估的能力。
NIST希望AI RMF风险框架能够覆盖其他领域没有的，AI独有的风险，并可用于绘制超出框架的合规性考虑因素，包括现有法规、法律或其他强制性指南。
