在新基建浪潮的带动下，AI 、5G、物联网等技术应用潜力迸发，产业化市场服务向纵深发展，带来了信息流量和计算要求的巨大的变化。
在新基建浪潮的带动下，AI 、5G、物联网等技术应用潜力迸发，产业化市场服务向纵深发展，带来了信息流量和计算要求的巨大的变化。根据预测，5G 将进一步刺激视频类富媒体流量的发展，移动视频流量每年增长 45%，到 2023 年占总体移动数据流量的 73%。全球互联网数据量逐年提升，其中 40%流量都将由物联网产生，进而带来了对数据分析和处理的极大需求。
边缘计算能够在靠近用户或数据源的位置提供网络、计算、存储服务，不仅能够实现流量的本地化处理，以降低对远端数据中心的流量冲击，而且能够提供低时延和高稳定的应用运行环境，有利于计算框架在终端和数据中心间的延展，有助于实现场景需求、算力分布和部署成本的最佳匹配。
白皮书从边缘计算的完整技术栈出发，从边缘计算新基础设施、服务特征、系统架构和应用场景几个方面分别对边缘计算的基础设施发展、新的服务能力、弹性技术架构进行描述，提供对边缘计算技术和服务的全视角剖析。
