中国全栈AI市场研究报告

大数据是指具有数据量大、数据种类多样、数据实时性强以及商业价值大的特征的数据，其规模大到在获取、存储、管理、分析方面超过了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。

➢ 大数据：大数据是指具有数据量大、数据种类多样、数据实时性强以及商业价值大的特征的数据，其规模大到在获取、存储、管理、分析方面超过了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。

➢ 机器学习：机器学习是使计算机自身具有学习能力，它与脑科学、神经心理学、计算机视觉、计算机听觉等都有密切联系，依赖这些学科的共同发展。

➢ 计算机视觉：计算机视觉是使计算机“看到”的科学。它采用一个或者多个摄像机，经过模数转换（Analog to digital converter）和数字信号处理（Digital signal processing），生成数据后发送到计算机或者机器人控制器。

➢ 深度学习：深度学习是模仿人类用来获取某些类型知识的学习方法。与传统的线性机器学习算法不同，深度学习算法是堆叠在一个复杂和抽象的层次结构中的算法，也就是通过构建一个层次结构来阐明复杂的抽象，其中每个抽象层次都是由层次结构的前一层获得的知识创建。

➢ 算法：算法是指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令，算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。

➢ 算力：算力是指计算能力，是执行算法、处理数据的基础。

➢ 物联网：物联网是互联网的延伸，其终端是嵌入式计算机系统及其配套的传感器，硬件或产品连上网所发生的数据交互称为物联网。

➢ 云计算：云计算是一种通过互联网提供动态信息的虚拟资源计算，是一种按使用量付费的模式。用户可快速配置计算资源共享池的资源（包括网络，服务器，存储，平台、应用软件等），有助于最小化管理成本。