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马斯克说两年内靠自动驾驶实现“上车睡,到站醒”,但这些硅谷专家有不同看法

1年前 (2017-07-24)2394PingWest

在大约两年内,所有特斯拉车主将能实现“上车睡觉,到站醒来”的自动驾驶场景。这是特斯拉 CEO Elon Musk 2个月前在TED大会上放出的豪言。这梦境般的场景真的能在两年内实现吗?自动驾驶汽车究竟什么时候能真正带着消费者上路?

在 PingWest 在硅谷举办的 SYNC2017 大会上,来自和米资本的管理合伙人谷懿 (Amy Gu),自动驾驶平台研发公司PolySync CEO Jason Hartung,专注Level 4全自动无人驾驶公司PlusAI的CEO David Liu,以及英伟达自动驾驶首席解决方案架构师 Peter Pyun,就来自就自动驾驶的软件基础设施、安全性、自动驾驶领域初创企业的发展等话题进行了分享,提出了多个颇具启发性的观点。

马斯克说两年内靠自动驾驶实现“上车睡,到站醒”,但这些硅谷专家有不同看法

自动驾驶领域的软件基础设施究竟有多重要?

相较于传统汽车行业,自动驾驶可不再仅仅是一门硬件生意,它需要众多软件基础设施做支撑,正如Josh所言,传统汽车行业内,单独一家公司就能造出高质量的汽车,而在自动驾驶领域,需要一支“行业大军”才能解决所有软硬件问题。

与此相伴的是越来越多的软件行业人才涌入自动驾驶行业,成为行业创新的生力军,甚至可以说,行业正处在一个从硬件行业过渡到倚重软件行业的转换阶段。谷歌、苹果等技术公司进入了传统属于硬件领域的汽车行业。诸如特斯拉,其为人所乐道的OTA远程升级软件系统,才是它区别于传统汽车厂商的重要特征。

Amy 站在投资人的角度认同了这一趋势:软件是自动驾驶领域致胜的关键。她所领导的和米资本投资了多家自动驾驶领域的软件公司。行业内,软硬件公司乐于建立合作关系,自动驾驶软件公司并购案频繁发生,OEM厂商压力重重主动拥抱新技术。自动驾驶领域正如数年前的智能手机领域一样,以硬件为基础的软件开始发展、繁荣。

关于自动驾驶的基础软件系统,Peter 则认为重点在端到端的深度学习,通过“数据采集、训练、推断、反馈、调整”的迭代算法模型训练机器,不断优化自动驾驶各个环节的用户体验。Peter介绍,运用其计算平台、深度学习模型,英伟达为丰田、奥迪、特斯拉等500多个合作伙伴提供服务。

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