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激光雷达行业研究:千亿蓝海,商用元年投资价值凸显

激光雷达作为核心传感器具备高发展潜力:自动驾驶高速发展,尽管业内主要分为以特斯拉为代表的纯视觉,以及以激光雷达等多传感器融合为代表的两大阵营,然而通往 L3 级及以上级别的自动驾驶大概率对纯视觉方案下的算力能力提出极高且难满足的要求,与此同时随着激光雷达等多传感器融合为代表的方案技术不断革新,低成本方案逐渐成为可能,我们看好其作为 L3 级及以上智能驾驶的核心配置的高发展潜力。 降本促进大规模商业化,千亿蓝海市场可期: 随着 L3 级自动驾驶的不断落地,激光雷达也将在乘用车市场持续渗透。从单价

激光雷达行业专题报告:百花齐放到量产落地

激光雷达蓄势待发,产业路径逐渐明晰 激光雷达即将大规模量产,转镜/MEMS 方案用作远距离探测主雷达,Flash 作为补盲雷达的产品形态有望维持,远期纯固态的 OPA+FMCW 有望成为激光雷达行业终局。激光雷达即将进入大规模量产前夜,目前转镜和 MEMS 方案具有较为均衡的性能指标、成熟的供应链体系及相对可控的成本、并且更容易满足车规要求,成为中短期可以大规模推广的两大方式,产业链公司有望迎来机会。Flash 方案由于短期探测距离有限、低成本、纯固态等特点有望在相当长一段时间内作为补盲雷达。

激光雷达行业报告(一):智能网联汽车时代的千里眼

蔚来、长安、北汽、长城等车厂陆续发布搭载激光雷达的自动驾驶方案,2022年或将成为激光雷达量产元年。传感器是实现车辆环境感知的硬件保障,多传感器优势融合互补,激光雷达是不可或缺的重要环节。针对远距小障碍物、近距离加塞、隧道、车库等复杂场景,毫米波雷达存在角分辨率不够、无法识别静止物体,摄像头亦存在受照明条件影响等缺点,未来多传感器优势融合互补趋势不可逆转。在近期广州车展上,众多车企搭载激光雷达的新车型亮相,速腾聚创、华为、Innovusion等激光雷达厂商有望在2022年迎来多个规模量产项目。

汽车激光雷达行业研究:感知进阶之路,激光雷达迎来量产元年

后来者居上的核心传感器,激光雷达进入量产元年 汽车变革之际,智能驾驶将成为车企的主战场。“视觉系”使用摄像头凭借 AI 算法实现高阶自动驾驶,特斯拉 NOA 快速推向市场让“视觉系”成为当下主流。以激光雷达为代表的“雷达系”因为成本较高前期主要在 Robotaxi 领域应用。“视觉系”对数据积累、算法的要求较高,先发者优势显著。但激光雷达的高可靠性、定位能力和较低算法依赖有望成为后来者居上的核心传感

激光雷达产业研究:智能汽车之眼,开启千亿级蓝海

迈向高阶自动驾驶,汽车之“眼”激光雷达成优中之选 特斯拉引领的电子电气架构、软件架构和通信架构的升级,使得自动驾驶升级由“累加ECU”转向算力和数据模型的迭代升级,边际成本递减推动自动驾驶在L3之后升级加速。华为入局更是推动了国内智能汽车行业的加速发展。感知作为智能汽车之“眼”,其探测精度、广度与速度直接影响行驶安全,目前主要有视觉及激光雷达两种方案。其中,视觉方案所获数据与人眼感知的真实世界更为相似,轻硬件、重软件的特性

什么是激光雷达的“发动机技术”?一文讲透行业技术壁垒

划重点: 1.机械式激光雷达是机械扫描,混合固态激光雷达(MEMS、转镜、棱镜)也是机械扫描。 2.点频,是一个比FOV、分辨率和刷新频率更能综合、全面地反映激光雷达的感知能力的指标,如汽车的“百公里加速”一样重要。 3.综合来看,相比于扫描模块,收发模块才是激光雷达行业的“发动机技术”。 4.收发模块电子部件的芯片化,是未来激光雷达的发展趋势和技术壁垒。 所有硬科技行业都有自己的技术壁垒,而构筑出最高技术壁垒的企业,将在竞争格局中占据优

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