人工智能-零帕网

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人工智能行业全场景智能视频篇：“云智一体”技术与应用解析系列白皮书

人工智能

当前，我们正处在科技创新和产业发展最好的时代，以人工智能、大数据、云计算、5G 等为代表的新一代信息技术蓬勃发展，驱动新一轮科技革命和产业变革。在产业应用新兴技术和数据资源转型升级的过程中，数字化是基础；而随着人工智能等新一代信息技术的发展，以及数据的爆发式增长，产业加快应用智能技术，从海量数据中发现规律、训练模型、提炼知识，促进产出增加和效率提升，实现企业生产经营的智能化，进而实现整个产业的智能化升级。因此，数字经济既包括数字化转型，也包括智能化升级，产业智能化是数字经济发展的新阶段。[Nea

2022-11-30 15" 4 积分

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人工智能行业成熟之道：从实践到实效

人工智能

在中国提升全要素生产率、推动高质量发展的历程中，人工智能正在发挥重要作用。“十四五”规划亦将其作为重点议题，提出加快人工智能创新成果的转化应用，以期驱动经济高质发展、建设创新型国家。人工智能（以下简称AI）已经成为企业的新竞争力。2021年全球市值最大的2000家公司中，近半数的首席执行官都在财报会议上提及AI及其相关概念。埃森哲的调研显示，近75%的企业已将AI整合至自身业务战略当中，而且几乎一半企业已看到了AI应用带来的成效。埃森哲连续追踪AI的应用之道。2019年，我们发现AI规模化应用比

2022-11-16 33" 2.5 积分

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中国全栈AI市场研究报告

全栈AI 人工智能

➢ 大数据：大数据是指具有数据量大、数据种类多样、数据实时性强以及商业价值大的特征的数据，其规模大到在获取、存储、管理、分析方面超过了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。➢ 机器学习：机器学习是使计算机自身具有学习能力，它与脑科学、神经心理学、计算机视觉、计算机听觉等都有密切联系，依赖这些学科的共同发展。➢ 计算机视觉：计算机视觉是使计算机“看到”的科学。它采用一个或者多个摄像机，经过模数转换（Analog to digital converter）和数字信号处理（Digital signal

2022-11-12 44" 4.5 积分

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智谱AI：人工智能发展月报（2022年10月）总第24期

人工智能 AI

本报告依托科技情报大数据挖掘与服务系统平台 AMiner、新闻事件分析挖掘和搜索系统 NewsMiner，以及人工智能主流新闻网站及公众号，从 AI 学术会议、重大科研进展、人物动态、最新报告发布等角度，分析挖掘了每月人工智能领域所发生的、对 AI 领域技术发展产生重大推动作用的事件，旨在帮助 AI 领域研究人员和业内人士及时追踪最新科研动态、洞察前沿热点。10 月，人工智能界发生 220 个事件，较上月增长 11%，不过新闻总量少于上月因世界 WAIC 大会而触发的热度。本月最受关注的事件是

2022-11-12 34" 3 积分

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仓库机器人的未来

人工智能仓库机器人

仓储世界发生了变化现在，自主移动机器人（AMR）一直孤立地部署在仓库的工作流中，没有真正集成于多个流程。但是，这一点正在改变。疫情意味着仓库必须应对社交距离和员工缺勤。这也导致了大规模的电子商务增长，以及长期的劳动力短缺。所有这一切都迫使仓库经理深入研究仓库自动化所提供的潜力，并加速自动化任何现有计划。拥抱AMR 和移动自动化解决方案什么是T2P AMR ？ T2P AMR技术是传统G2P（goods-to-person）解决方案的一个新变体，机器人可以为拣选员工带来单独的手提箱，

2022-11-09 33" 1 积分

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IBM-12个真实成功案例：如何运用AI创造业务价值

人工智能

根据调研结果，AI 采用率呈持续增长之势，但大多数组织尚未充分运用 AI 来推动广泛转型。许多组织只是运用 AI 来应对一些孤立的业务挑战。到 2022 年底，我们估计只有四分之一的大型企业将从 AI 试点转为 AI 运营。随着许多企业纷纷开始采用人工智能，企业最高管理层和其他领导者务必时刻保持警醒，不要轻易相信 AI 的一些神话，比如“AI 无捷径”、“只有深度学习才是真正的 AI”。他们应当根据 AI 的现状来做出明智的决策。本文揭穿了 AI 领域的五个神话，通过数据和真实案例揭示了当前企业

2022-11-09 41" 3.5 积分

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艾瑞咨询：2022年中国智能机器人行业研究报告

人工智能机器人

2021年12月，中国政府联合15家机关部门发布了《“十四五”机器人产业发展规划》，明确了机器人产业规划的重大意义并提出了机器人产业规划的目标，将中国机器人产业再一次推向新的高度。随着语音识别、机器视觉、机器学习、自动导航与定位等多种智能技术的不断发展与落地，智能机器人在多领域成为市场的“宠儿”，发展势头迅猛。智能技术的加持，促进传统机器人行业进入快速转型期。尽管受限于疫情等外生因素，在整体经济形势相对低迷的背景下，机器人行业仍然表现出较为强势的增长力， 2021年市场规模突破250亿。疫情的反

2022-11-06 34" 3.5 积分

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人工智能行业深度产业报告：类脑计算神经形态计算

人工智能类脑计算神经形态计算

近年来深度神经网络（DNN）取得了令人瞩目的进步，但与人脑相比，DNN在信息处理的效率（速度和功耗）上表现仍不够好。在人脑中，信息以连续的方式快速处理，而DNN系统中所处理的是一幅幅静态图像，而且计算密集。在传统DNN中，计算、存取数据时的“内存墙” 问题，导致大量数据搬运中产生额外功耗以及延迟。此外，精确计算也是DNN的另一特征——即便是无价值的输入，也会全部参与计算，导致计算资源浪费且计算效率低。相反，人脑中神经元以脉冲的形式进行信息传递。每当神经元发出脉冲信号时（被激活），脉冲信号会传输到

2022-11-05 64" 2 积分

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ARVR行业深度研究：政策加码，虚拟现实加速融合，走向世界

VR AR 人工智能

1.重磅政策落地，构建 AR/VR 产业发展完整蓝图 2022 年 11 月 1 日，工业和信息化部等五部门联合印发《虚拟现实与行业应用融合发展行动计划（2022-2026 年）》，为《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和 2035 年远景目标纲要》在该领域的具体部署。《行动计划》中明确提出虚拟现实（含增强现实、混合现实）是新一代信息技术的重要前沿方向，是数字经济的重大前瞻领域，将深刻改变人类的生产生活方式，产业发展战略窗口期已然形成。《行动计划》非常清晰的提出三个发展目

2022-11-03 40" 2.5 积分

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美国未来20年人工智能研究路线图2021

人工智能

几十年来，人工智能取得重大进展，在工业、政府和社会等各方面都发挥了重要的作用，创造了巨大的利益。人工智能系统现在可以进行跨语种翻译、识别图像和视频中的对象、简化制造流程、实现汽车自动驾驶等。人工智能系统的部署不仅产生了万亿美元的产业，预计三年内将再翻两番，与此同时，人工智能系统的公平、可解释、值得信赖且安全性的必要性变得日益突出。我们期待未来的人工智能系统对它们（和人们）所处的世界进行推理，有效且符合道德准则地处理复杂的任务和责任，进行有意义的沟通，并通过经验提高它们的意识。实现人工智能技术的全

2022-11-02 41" 7 积分

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2022年人工智能AI报告

人工智能

StartofAI发布了“2022年AI报告”。凭借文本到图像的生成能力，扩散模型席卷了计算机视觉世界。人工智能解决了更多的科学问题，包括塑料回收、核聚变反应堆控制和自然产品发现。比例法则重新聚焦于数据：也许模型比例并不是您所需要的全部。朝着单一模式的方向发展，以统领所有模式。社区驱动的大型模型开源正以以极快的速度进行，使团队能够与大型实验室竞争。在神经科学的启发下，人工智能研究的方法开始看起来像认知科学。工业与NVIDIA相比，AI半导体初创公司是否取得了进步？人工智能研究中使用的统计数据显示

2022-10-21 68" 7 积分

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云从科技（688327）研究报告：人工智能国家队，深度赋能场景智能化升级

云从科技人工智能智能化

■孵化于中科院的纯内资 AI 企业，曾参与制定多项国家级标准。公司成立于 2015 年，其创始人周曦在 AI 方向有资深的技术背景，回国建立中科院人脸识别团队。2015 年公司自中科院孵化而来，成立至今坚持纯内资股权架构，曾参与制定多项人工智能国家级标准，承建国家人工智能基础资源公共服务平台项目等，在行业内具备独特的影响力。■源于人脸识别技术，从单点技术走向综合产品矩阵。公司覆盖图像识别、语音识别、自然语言处理和机器学习全领域，构建了从感知到认知到决策的技术闭环，并沉淀入 CWOS 系统中，面向

2022-10-19 103" 2 积分

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