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半导体封装设备行业深度报告: 后摩尔时代封装技术快速发展,封装设备迎国产化机遇

半导体封装设备行业深度报告: 后摩尔时代封装技术快速发展,封装设备迎国产化机遇

后摩尔时代渐进,先进封装快速发展。随着先进制程工艺逐渐逼近物理极限,越来越多厂商的研发方向由“如何把芯片变得更小”转变为“如何把芯片封得更小”,先进封装快速发展。先进与传统封装最大区别在于芯片与外部电连接方式,先进封装省略引线,采取传输速度更快的凸块、中间层等,主要包括凸块( Bump )、倒装(Flip Chip)、晶圆级封装(Wafer level package)、再分布层技术(RDL)和硅通孔(TSV)技术等。
半导体行业投资策略:AI有望推动新一轮半导体周期上行

半导体行业投资策略:AI有望推动新一轮半导体周期上行

预计2024年半导体周期有望开启复苏全球半导体销售额(三月平均)连续4个月同比正增长。行业库存:预计1H24回到正常水位,AI驱动的环节或将有补库动力。产能端:扩张趋于理性,新需求普及或加快扩产进度。价格端:以存储为代表的电子产品开始涨价,市场信心逐步建立。需求端:AIGC快速迭代,需求端创新确立方向。
TCL电子研究报告:智屏+互联网+创新三驾马车,股权激励开启新篇章

TCL电子研究报告:智屏+互联网+创新三驾马车,股权激励开启新篇章

智屏业务基本盘稳固,中高端+大屏叠加 TCL+雷鸟双品牌战略落地,推动全球市场份额提升+品牌升级。公司智屏大尺寸显示业务稳步拓展,2023 年全球出货量份额已达 12.5%,较 2020 年提升近 2pt,其中国内市场 2023 年零售额份额 18.1%稳居前二,高端领域 MiniLED 电视、98 英寸超大尺寸电视零售量份额均过半引领行业;海外市场,在美国、法国、西班牙等欧美主要市场及澳大利亚、菲律宾等新兴市场份额均名列前茅,在多年积累的品牌力+全球化渠道资源+全产业链垂直一体化下的产品优势的
MEMS惯性传感器专题报告:大浪淘沙始见金,关注MEMS惯性传感器产业链优质标的

MEMS惯性传感器专题报告:大浪淘沙始见金,关注MEMS惯性传感器产业链优质标的

MEMS 惯性传感器产业链可划分为上游器件(含设计、生产、封装、标定测试等)、中游模组、下游系统、终端应用。芯片/组件等元器件位于产业链上游,是产业链中游惯性模组厂商使用的基础核心惯性元器件,此类惯性元器件主要用于自主测量和反馈物体运动速度和角度的变化,并与卫星等其他导控模块形成惯性导航系统、组合惯性系统等,经下游应用端客户集成在相关设备中发挥惯性导航、惯性测量和惯性稳控的作用。MEMS 惯性传感器产品最终可应用于消费级(消费电子)、战术级(测绘、资源勘探等高端工业、车辆和飞行体)、导航级(航空
半导体行业专题报告:MEMS传感器关注射频、惯性和压力三大应用领域

半导体行业专题报告:MEMS传感器关注射频、惯性和压力三大应用领域

关注MEMS,关注什么? MEMS行业是百亿美金大市场。 根据Yole的数据,市场空间将从2021一年的136亿美金,提升至2027年的223亿关金。 整体CAGR的增长年复合增长率为9%。 到2027年第一大市场为射频MEMS市场,整体空间为46.64亿美金;第二大市场为惯性市场,IMU惯性和加速度计合计市场空间为44.33亿美金;第三大市场为压力MEMS,市场空间为26.24亿美金;第四大市场为硅麦MEMS,市场空间为23.33亿美金。
精测电子报告:面板+半导体+新能源平台化布局领先

精测电子报告:面板+半导体+新能源平台化布局领先

面板检测设备龙头切入半导体、新能源设备,第二、三成长曲线见效。精测电子是国产平板显示测试设备厂龙头,2021 年在我国 Array 制程市场份额达到国产第一,Cell/Module 制程国产第二。2018 年公司拓展半导体检测设备及新能源检测设备,当前上海精测凭借其全面布局及节点先进在国产化率不足 3%的半导体量检测设备行业中处于领先地位,导入中芯国际、华虹集团、长江存储、合肥长鑫等客户。公司签约动力电池龙头厂商中创新航,持续扩张锂电池检测设备布局。
电子行业专题报告:AI算力的ASIC之路,从以太坊矿机说起

电子行业专题报告:AI算力的ASIC之路,从以太坊矿机说起

天下芯片,通久必专,专久必通。回望芯片发展历史,从 CPU,到图像与深度学习时代大放异彩的 GPU,再到矿机 ASIC 的异军突起。芯片发展一直遵循着上述规律。某类需求的爆发,推动通用芯片中的某一功能独立并形成 ASIC,来更好的满足需求。通用芯片发现需求,专用芯片满足需求,这就是半导体行业面对人类需求时的解决之道,归根结底,客户的需求决定一切。
半导体行业深度报告:AI大模型风起云涌,半导体与光模块长期受益

半导体行业深度报告:AI大模型风起云涌,半导体与光模块长期受益

全球AI大模型高速发展,算力需求高增驱动AI服务器三年CAGR约为29%的增长,带动算力芯片与光模块产业链受益。2023年以来,以ChatGPT、Sora为代表的多模态AI大模型横空出世,标志着人工智能技术已经进入一个新的纪元。未来,通用人工智能(AGI)有望集多模态感知、大数据分析、机器学习、自动化决策于一体,重塑人类工作和生产生活的方式,引领人类步入第四次工业革命。算力的高速增长需要更多的AI服务器支撑,2023年全球AI服务器约85.5万台,到2026年预计将达到236.9万台,CAGR为
半导体材料行业专题报告:芯片功耗提升,散热重要性凸显

半导体材料行业专题报告:芯片功耗提升,散热重要性凸显

AI 驱动高散热需求,封装材料市场预计 2027 年市场规模达 298 亿元。封装材料成本通常会占到整体封装成本的 40%~60%,其中多种封装材料决定了芯片散热性能的优劣,如固晶胶/膜、热界面材料(TIM)、均热片及散热器以及底部填充料(Underfill)等。我们认为封装材料市场规模将随着高散热性能需求进一步提升。
半导体先进封装专题报告:先进封装赋能AI计算,国内龙头加速布局

半导体先进封装专题报告:先进封装赋能AI计算,国内龙头加速布局

先进封装本质目的是增加触点连接,以代替制程提升。量子隧穿效应导致先进制程的研发制造成本过高,而良率过低,先进封装技术能够弥补制程提升的困难。先进封装技术的本质为提升连接效率。其中,重布线层技术(RDL)重新布局裸片 I/O 触点,支持更多、更密引脚,广泛用于晶圆级封装(WLP);硅通孔技术(TSV)通过将芯片的焊点打穿、在通孔里填充金属材料实现芯片与芯片、芯片与基板的垂直连接,是 2.5D和 3D 封装的关键解决方案;凸块技术使用凸点(bump)代替传统引线,增加触点、缩小传输距离和电阻;混合键
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