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HBM产业链专题报告:AI算力核心载体,产业链迎发展良机

HBM产业链专题报告:AI算力核心载体,产业链迎发展良机

HBM 是 AI 算力核心载体。HBM 即高带宽存储器,突破了内存容量与带宽瓶颈,其通过使用先进的封装工艺(如 TSV 硅通孔技术)垂直堆叠多个 DRAM,并与 GPU 封装在一起。相较于常见的 GDDR5 内存,HBM 拥有着更高的带宽,大幅提高了数据容量和传输速率,并且相同功耗下具有超 3 倍的性能表现,和更小的芯片面积。
苹果公司研究:AI+硬件龙头,AVP开启“空间计算”时代

苹果公司研究:AI+硬件龙头,AVP开启“空间计算”时代

加快布局 AI,AI+硬件有望落地。1)硬件端:推出 A17 Pro、M3 芯片,为 AI硬件落地提供强大支持。i)AI phone 方面,苹果推出全球首款 3nm 工艺制程芯片 A17 Pro,采用 190 亿个晶体管、6 核 CPU、6 核 GPU。A17 Pro 的神经网络引擎操作次数达到每秒 35 万亿次,为 AI 应用提供强大支持。ii)AI PC 方面,苹果的 M3 芯片能够支持内存容量最高达 128GB、支持运行包含数十亿个参数规模或者更大的 Transformer 模型,为大模型
芯片专题研究:AI智算时代已至,算力芯片加速升级

芯片专题研究:AI智算时代已至,算力芯片加速升级

AI正处史上最长繁荣大周期,生态加速收敛:在进入21世纪以来,在大数据和大算力的支持下,归纳统计方法逐渐占据了人工智能领域的主导地位,深度学习的浪潮席卷人工智能,人工智能迎来史上最长的第三次繁荣期。智算中心的发展基于最新人工智能理论和领先的人工智能计算架构,当前算法模型的发展趋势以AI大模型为代表,算力技术与算法模型是其中的核心关键,算力技术以AI芯片、AI服务器、AI集群为载体。
英伟达研究报告:受益数据中心AI芯片高景气度,上游供应链响应快速

英伟达研究报告:受益数据中心AI芯片高景气度,上游供应链响应快速

23Q3 数据中心收入 145.14 亿美元(yoy 278.7%, qoq 40.6%,收入占比 80.1%)。由于大语言模型带动的训练和推理算力需求较为强劲,各大数据中心均加大了对英伟达 AI 芯片(H100、A100 等)和 HGX 平台的采购力度。同时 GPU 生产和供应链响应速度快、整体表现强劲,产能不断爬坡,持续满足攀升的出货需求。报告期内,NVIDIA 最近宣布推出全新的 NVIDIA HGX™ H200,搭载了创新的 NVIDIA H200 Tensor Core GPU。这款
电子行业2024年年度策略报告:坚定科技自主,拥抱“AI+”

电子行业2024年年度策略报告:坚定科技自主,拥抱“AI+”

制造强国&自主可控背景下,关注设备国产替代机会:1)政策扶植力度加码:中美贸易摩擦后供应链安全逐步被重视,同时在国家政策和资金扶持引导下,国内企业自主创新能力会进一步提升。另外,制造强国也是国家建设需要,半导体制造值得期待;2)国产核心芯片自给率不足 10%,制造环节是重要短板:国内半导体需求供给严重不平衡,高度依赖进口,国产核心芯片自给率不足 10%。相比国内半导体销售 28%的份额占比,生产制造环节(晶圆代工市场份额占比不到 10%)是制约国内集成电路产业发展的最大短板。3)国产设备
2024年通信行业投资策略:数字经济持续演进,关注AI算力及AI应用投资机会

2024年通信行业投资策略:数字经济持续演进,关注AI算力及AI应用投资机会

数字基础设施为底座,AI变革持续发展。大模型不断演进,引领AI发展浪潮,对数字基础设施提出新要求,需要稳定、高效、安全的数字基础设施来支持其完成生成、存储、传输的整个交互过程。AI赋能场景逐步丰富,应用端不断拓展,助力百行百业实现产业升级,有望带来数据流量和算力的大幅提升,一方面,AI大模型与其他软件系统结合,升级传统交互体验,另一方面,AI大模型赋能垂直行业实现降本增效。此外,AI有望结合机器视觉、人机交互等多种技术,在具身机器人、MR等多场景落地,实现全新交互与数字生态。
AI终端行业专题报告:从大模型到智能体,端侧算力助力AI规模化应用

AI终端行业专题报告:从大模型到智能体,端侧算力助力AI规模化应用

从大模型到智能体,AI Agent(智能体)爆发元年,点燃新一轮创新周期。目前的 AI 工具大多都是 bot(机器人),包括以 ChatGPT 为代表的 LLM(大语言模型),都仅是一个应用程序,只有当用户输入特定内容时才会被动反馈。而 AI 助手的下一程,将关注 AI Agent 的构建,以 LLM 或多模态模型为核心,具备跨应用、主动、自我升级等特征,成为用户的全能助手。例如联想推出AI Twin,AI Twin 将建立本地知识库,预测用户的任务和提供自主解决方案,让设备成为用户的数字延伸。
AI行业GPT~4~Turbo专题:多模态能力提升,应用生态加速

AI行业GPT~4~Turbo专题:多模态能力提升,应用生态加速

GPT4-Turbo模型优化,GPTs生态加速繁荣。2023年11月7日,OpenAI通过开发者大会推出新产品:1)GPT4-Turbo:该模型通过增加上下文窗口以支持更长的工作流,同时具备视觉和语音等多模态能力,输入和输出的tokens价格大幅下降,从而帮助开发者以更低的价格获取更高的模型性能。2)GPTs:用户只需输入指令并提供外设的知识库即可创建专属GPT,应用开发门槛大幅降低,未来在收益计划的助力下,AI应用有望迎来大爆发,形成全新的AI Agent生态。3)Assistant API:
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