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汽车芯片行业深度报告:软件定义汽车,AI芯片是生态之源

汽车芯片行业深度报告:软件定义汽车,AI芯片是生态之源

软件定义汽车背景下,芯片是汽车核心技术生态循环的基石。在智能网联汽车产业大变革下,软件定义汽车理念已成为共识。传统汽车采用的分布式 E/E 架构因计算能力不足、通讯带宽不足、不便于软件升级等瓶颈,不能满足现阶段汽车发展的需求,E/E 架构升级已成为智能网联汽车发展的关键。E/E 架构升级包括硬件、软件、通信架构三大升级,硬件架构升级表现为分布式 ECU 向域控制器/中央计算平台方向发展。芯片+操作系统+应用算法+数据构建核心技术闭环,汽车芯片是软件定义汽车生态循环发展的基石。MCU 引领汽车由机
阿里云:人工智能红利渗透与爆发

阿里云:人工智能红利渗透与爆发

上海临港的一片原生态海滩已经成为上海观赏日出日落的“网红”地标,但在欣赏日出日落的时候,一些来这里“打卡”的游客会发现,有时头顶会出现无人机,播放劝说游客远离海滩的提醒:无人机会根据每天的潮汐时刻表,提前20分钟“出勤”,沿着海岸线在30米高的半空中巡检飞行,提醒游客不要停留在即将涨潮的海滩上。 如今,临港地区的无人机能实现5分钟内出勤、每天飞行100公里以上的“工作量”,要比人力巡检高效得多。除了
AI时代下的汽车业数字化变革:汽车数字化转型白皮书2.0

AI时代下的汽车业数字化变革:汽车数字化转型白皮书2.0

2017年6月,汽车年销量不足10万的特斯拉,市值超过百万销量的通用与宝马汽车; 2018年,已经有超过70万台搭载AliOs斑马智行系统的互联网汽车跑在公路上;同年的CES展上, 丰田汽车社长丰田章男明确表示丰田已不是汽车厂商,而是将从一家汽车公司转型为一家移动出行公司;而就在去年“双十一”,长安福特在线上卖出7000多辆汽车,全天电商平台共卖出8万辆汽车,相当于30个 4S店一年的销量; 此外,以 Uber、 Lyft、 滴滴为代表的移动出行服务商(Mobility as a Service
全球人工智能投资新机遇分析:自动驾驶、AI医疗、AI金融

全球人工智能投资新机遇分析:自动驾驶、AI医疗、AI金融

1.0 自动驾驶、AI医疗及AI金融有望引领AI下一个时代 1.1 2019-2021年MIT年度十大突破性技术——AI相关 1.2 2019-2021年达摩院科技趋势——AI相关 1.3 加速底层算力需求的爆发,英伟达是当仁不让的首选相关 2.1 自动驾驶:产业链图谱 2.2 自动驾驶:车载芯片和传感器存在巨大投资机会 2.3 自动驾驶:无人驾驶两大技术阵营「Diversity and Redundancy」  2.4 自
人工智能核心技术产业白皮书

人工智能核心技术产业白皮书

人工智能核心技术产业白皮书。自2012年以来,以深度学习为代表的人工智能技术与产业浪潮汹涌澎湃,新的算法技术层出不穷,图像识别、机器翻译等智能任务水平逼近人类,技术红利快速释放,已在多个领域初具应用成效。 日前,中国信息通信研究院与中国人工智能产业发展联盟联合发布《人工智能核心技术产业白皮书》(以下简称“白皮书”),探讨以深度学习技术为主要驱动力的人工智能发展状况、技术创新重点与产业发展趋势,总结“十三五”期间我国发展情况并提出“十四
2021人工智能发展白皮书(118页)

2021人工智能发展白皮书(118页)

2021人工智能发展白皮书,主要围绕人工智能这个主题词汇分别展开讲述了人工智能和人工智能企业的定义和其产业生态。该白皮书界定的人工智能是指研究、模拟人类智能的理论、方法、技术及应用系统的一门技术科学,其使用机器代替人类实现认知、识别、分析、决策等功能,本质是对人的意识和思想的信息过程的模拟。
5G+AI专题研究报告:把握万物互联、万物智能的黄金十年

5G+AI专题研究报告:把握万物互联、万物智能的黄金十年

1、未来是万物互联&万物智能黄金十年,市场空间可观。 物联网市场规模超万亿,未来仍存广阔市场空间。目前中国物联网市场规模已超过2 万亿元人民币,同比增速持续维持在 20%以上,同时 IDC 预计 2025 年全球物联网市场规模达到 1.1 万亿美元。物联网市场规模的快速增长主要来源于: (1)AIoT 科技大方向,未来规模高速增长。预计 2022 年 AIoT 市场达到 7509 亿元,2018 年-2022 年复合增长率达到 30.5%。 (2)5G 为基,物联网连接数持续快速增
汽车自动驾驶产业链深度研究:AI加持,赋能自动驾驶广阔市场

汽车自动驾驶产业链深度研究:AI加持,赋能自动驾驶广阔市场

智能化自动驾驶汽车是AI(人工智能)技术落地的最大应用场景之一;智能化汽车可能成为未来万物互联的终端,成为继智能手机之后,深刻改变社会形态的产品。 拥有自动驾驶(辅助)功能的车辆将会迎来大幅度增长;自动驾驶产业链市场广阔,我们预计五年内将成长为近八百亿美元的市场:我们预计,2025年,全球自动驾驶(辅助)功能的汽车出货量(包含L1~5级)为6332万辆,其中L1为3900万辆,L2为2320万辆,L3+为60万辆;2020~2025年的CAGR为17.8%。与单车自动驾驶相关的革新性部件,其市
百度深度研究报告:二次创业再出发,拥抱AI大时代

百度深度研究报告:二次创业再出发,拥抱AI大时代

在线营销竞争激烈、景气回升,百度重构移动生态强化变现能力 我国移动联网用户规模和时长增长放缓、流量红利渐尽,在线营销行业竞争日趋激烈,新技术、新渠道和新的交互模式持续迭代,抢夺流量和广告价值。为应对在线营销行业竞争,2019 年以来百度进行了移动生态战略重构,以强化流量获取、留存和变现的能力,移动生态战略转型有效推动了百度系流量持续增长和用户粘性的提升。受益于互联网广告行业回暖和产品运营优化驱动,2021 Q1 百度核心在线营销收入增速提振,移动生态或将为百度持续提供稳健的业绩基本盘,为孵化
智能驾驶专题报告:AI芯片,智能汽车的黄金赛道

智能驾驶专题报告:AI芯片,智能汽车的黄金赛道

汽车芯片:MCU满足基本电气化控制运算,AI芯片实现智能化复杂运算。汽车芯片主要可分为控制类(MCU和AI芯片)、功率类、模拟芯片、传感器和其他(如存储器)。MCU以控制指令运算为主,算力要求较低,AI芯片以智能运算为主,算力较强。传统汽车时代,MCU可以满足基本电气化控制运算要求,但智能驾驶时代,电子电气架构集成化升级,MCU变得少而精,且需要新增AI芯片满足智能化复杂运算要求。2020年L2+级自动驾驶汽车密集落地,AI芯片重要性提升并进入发展快车道。 市场空间:MCU芯片10年翻倍,AI
无线人工智能(AI)技术研究报告

无线人工智能(AI)技术研究报告

伴随着人工智能(artificial intelligence, AI)三大驱动力——算力、算法和数据相关技术的不断发展,AI 技术正在人类社会中掀起新一轮的技术革命。特别地,作为 AI 技术的一个重要研究方向,机器学习(machine learning, ML)利用了深度神经网络(deep neural network,DNN)的非线性处理能力,成功地解决了一系列从前难以处理的问题,在图像识别、语音处理、自然语言处理、游戏等领域甚至表现出强于人类的性能,因此近来受到了越
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