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政策端与产业端持续发力，算力建设持续提速: 国家计算力指数与GDP/数字经济的走势呈现出了显著的正相关，根据IDC数据，十五个重点国家的计算力指数平均每提高1点，国家的数字经济和GDP将分别增长 3.5‰和1.8‰；政策端与产业端持续发力，当前我国已进入《新型数据中心发展三年行动计划(2021-2023年)》落地见效的关键年，2023年4月17日国家超算互联网联合体成立，我们认为我国算力建设正式进入持续提速阶段。此外，北京、贵州、上海、惠州、天津等地算力基础设施计划持续落地，彰显我国对算力设施的

自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）的发展历程可分为三个阶段； 1）上世纪 80 年代之前，人工智能开始萌芽，基于规则的语言系统占据主导，出现了机器翻译以及语言对话的初级产品；2）1980 年之后，机器学习在全球范围内兴起，自然语言处理走向纯粹的统计学，90 年代后神经网络引入，NLP 进入了快速发展期，并在 2000 年后逐渐开启了商业化进程；3）2017 年，Google 发布著名论文《Attention is All You Need》

本篇周报主要针对近期市场热门主线——泛AI概念进行简要复盘。接连不断的消息催化与刺激，星辰大海般的想象空间与焕然一新的重磅概念，新闻媒体的密集报道，简明易懂又不乏纵深的逻辑，覆盖广阔的产业链生态，多重要素的共振铸就了当下正在演绎的完美主题投资盛宴。我们选取市场阶段性转折点前后的关键变化作为行情复盘划分依据，将截至目前的行情演绎分为三个阶段进行简要复盘，发现不同阶段领涨标的存在明显不同，拥有多元化应用场景的传媒行业弹性相对占优，确定性更高的算力分支同样表现不俗，而率先启动领涨的拥有AI相关技术标的

AIGC引发内容生成范式革命，ChatGPT引领人工智能应用照进现实，GPT架构快速迭代，云端大模型多模态成为发展趋势，带来算力资源消耗快速上升。硬件基础设施成为发展基石，要求算力、运力、存力、散热等领域配套升级，算力芯片等环节核心受益。加之海外对华供应高端GPU芯片受限，国内相关厂商迎来替代窗口期，各环节龙头有望进入高速发展阶段。

一、AI框架重要性日益突显，框架技术发展进入繁荣期，国内AI框架技术加速发展：1、AI框架作为衔接数据和模型的重要桥梁，发展进入繁荣期，国内外框架功能及性能加速迭代；2、Pytorch、Tensorflow占据AI框架市场主导地位，国内大厂加速布局AI框架技术；3、AI框架技术从工具逐步走向社区，生态加速形成，未来围绕安全可信、场景落等维度呈现显著发展趋势；二、GPT开启AI大模型时代，国内外大厂发力布局，商业化空间加速打开：1、数据、算法、模型三轮驱动AI发展，大模型优势显著，成为AI主流方向

在21年研究元宇宙时，我们就提出Metaverse如果需要实现，AIGC是核心路径，并将AI放入我们所定义的元宇宙六层框架：此前在元宇宙报告提过展望，我们认为现阶段面临的是即农业革命、工业革命之后的第三次革命，其中AI将逐步成为核心底层生产力，在此基础之上我们或才能看到Metaverse的全貌。在这一轮科技创新周期下，我们能看到愈来愈多技术与产品的落地如半导体的迭代、VRMR的落地、AIGC的成熟等；在这个背景下我们看好交互方式与交互内容的革命，AI提速发展所带来的降本增效与行业创新或是引领这个

ChatGPT 浪潮之巅，AIGC 大规模商业化时代来临。ChatGPT 是美国 OpenAI 公司于 2022 年 11 月 30 日发布的基于 GPT-3.5 大模型的聊天机器人程序，开启“AI 的 iPhone 时刻”。2023 年 3 月 24 日，OpenAI 发布ChatGPT Plugin，支持第三方插件接入，并同时开源知识库检索插件源代码，“AI 的 App Store 时刻”到来。AIGC 作为新型的内容生产基础设施对既有的内容生成模式可产生革命式影响，AIGC 技术赋能千行百

ChatGPT 爆火，其能力已接近人类水平。GPT 升级至四代，模型能力高速提升。2023 年 3 月 15 日，OpenAI 正式官宣了多模态大模型 GPT-4，ChatGPT4 将输入内容扩展到 2.5 万字内的文字和图像，较 ChatGPT能够处理更复杂、更细微的问题。最新版的 GPT-4 在 ChatGPT 的 GPT-3.5 基础上主要提升了语言模型方面的能力，并添加了多模态功能，在不同语言情景和内部对抗性真实性评估的表现都显著优于 GPT-3.5，在各种专业和学术基准上已经表现出人类

ChatGPT开启大模型“军备赛”，存储作为计算机重要组成部分明显受益: ChatGPT开启算力军备赛，大模型参数呈现指数规模，引爆海量算力需求，模型计算量增长速度远超人工智能硬件算力增长速度，同时也对数据传输速度提出了更高的要求。XPU、内存、硬盘组成完整的冯诺依曼体系，以一台通用服务器为例，芯片组+存储的成本约占70%以上，芯片组、内部存储和外部存储是组成核心部件；存储是计算机的重要组成结构， “内存”实为硬盘与CPU之间的中间人，存储可按照介质分类为ROM和RAM两部分。存算一体，后摩尔时

国内外大厂加速布局 AI 大模型，"科技牛"在路上： 以ChatGPT为代表的AI大模型开启新一轮生产力革新的科技浪潮，并引发国内外大厂争相布局，也激起了TMT投资热潮，年初至今，沪深300上涨5.8%，而TMT细分领域计算机、传媒、通信、电子则分别大涨44%、39%、35%和19%，大幅跑赢市场。当前通信、电子、传媒板块当前估值仍处在过去10年的50%的分位区间内。在AI浪潮下，估值提升或仍有空间。AI 大模型简介 AI大模型包含了“预训练”和“大模型”

一定要从原理层看问题，而不是现象层看。新事物出现都不是完美的，汽车刚出来没有马车跑的快，iPhone刚出来没有诺基亚好用。底层范式的变化才是关键。

ChatGPT 等大模型为智能家居行业发展带来新机遇。智能家居是智能化的家庭系统，物联网（IoT）的家用落地场景，能够增加生活便利、舒适、安全。以具备智慧家居入口意义的智能音响为例，过去实现了语音助手、家居控制功能，但趋向产品同质化严重，市场缺乏创新，增长放缓。我们认为主因 1）用户体验达到瓶颈（产品智能化、交互能力不足）；2）安全性待提升；3）兼容性存在问题。近期国外智能家居提供商 josh.ai 提供结合 ChatGPT 的使用示例，阿里大模型团队在天猫精灵智能音箱上部署个性化终端模型。企业