随着 AI 技术的逐步成熟和应用场景的不断丰富，人工智能产业正在迅速发展，AI 相关的产品与服务也在各行业中落地和普及。
随着 AI 技术的逐步成熟和应用场景的不断丰富，人工智能产业正在迅速发展，AI 相关的产品与服务也在各行业中落地和普及。企业通过人工智能技术提高生产力，进行数字智能化新范式转型的需求也更加迫切。人工智能技术目前已被广泛应用于智慧金融、智能家居、智能医疗、智能交通、智能制造等领域。
大模型技术因其良好的通用性与泛化性，显著降低了人工智能应用的门槛，其溢出效应正在加速推进新一轮的科技革命和社会产业的变革。近期，ChatGPT、文心一言等生成式人工智能应用的出现，使大模型的发展成为 AI 领域最重要的热点趋势，越来越多的科技巨头竞相推出千亿、万亿参数的大模型。而训练超大参数规模的大模型也给智能计算基础设施带来了前所未有的挑战。大模型的训练过程需要数千张 GPU 卡协同计算数周或数月，这就要求智能计算网络能够提供更强大的性能和更高的稳定性与可靠性。因此，提供一种高速、低延迟且可扩展的网络互联方案成为了智能计算领域的重要课题。
