人工智能报告

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机器人行业专题报告:运动控制,机器人供应链关键环节

运动控制成为人形机器人外部供应链的主要环节机器人基本构架包括:交互、运控、识别。特斯拉介绍软件主要自己完成,如行为决策与运动控制,神经网络自动训练等。硬件方面,人形机器人对运动控制能及感知计算能力要求高,与工业机器人的核心零部件基本相同,数量和质量有升级需求,预计运动控制会采用外部供应链。国内工业机器人伺服系统和减速器中低端领域已实现进口替代,高端领域持续进步;控制系统与工业机器人差别较大,开发和供应模式尚不明确。我们认为特斯拉入场将进一步加快产业发展,我们认为,对中国机器人产业链应保持期待,管
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人工智能行业2022中国AI技术应用场景:市场研究及选型评估报告

本报告的研究标的是采用了AI技术并且应用于企业级场景的数智化产品,对于仅用于特定行业及领域的产品不在本次研究范围。 本报告基于企业场景特征,将AI技术企业应用场景划分为四类:智能营销场景、智能部门场景、智能办公场景、智能决策场景。 AI企业应用产业链共有五大环节,企业应用处于中游的产品开发环节,上游是基础设施和技术层,下游是生态和企业用户。
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机器人行业专题报告:Robot,AI皇冠上的明珠

人工智能领域崛起,机器人行业进入快速扩张期。全球工业机器人智能制造加速升级,人机协作能力成为企业重点关注对象,增长潜力巨大,其中自动化(RPA)决定人机协作效率, AI决定人机协作的落地深度;AI是服务机器人的核心竞争力,随着人工智能崛起,中国扫地、移动机器人进入行业的快速发展期,以视觉导航技术为主的SLAM扫地机器人正在迅速放量、以机器视觉为主的AGV、AMR移动机器人正在快速扩张,同时随着人工智能的技术逐渐突破,服务机器人正在向教育、医疗、仿生等方向快速迈进;特种机器人随着AI技术提升,新兴
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人形机器人行业专题报告:Tesla Bot风起,万亿赛道启航

特斯拉“Optimus”即将横空出世,开启人形机器人纪元。马斯克将于2022年9月30日发布人形机器人Optimus样机,电动车“掌门人”高调入局人形机器人究竟是“博眼球”,抑或“真功夫”?我们着重探究Optimus落地推广的两大关键问题:1)产品“从0到1”:人形机器人主要有人机交互、环境感知、运动控制这三大核心技术。特斯拉智能汽车≈自动驾驶+轮式机器人——电动车自动驾驶赋能Optimus人机交互、环境感知相关技术,背后是传感器方案、FSD芯片及核心算法平台等;但从“轮式机器人”到高达40个自
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人形机器人行业专题报告:伺服电机再探讨

电机技术日趋成熟,伺服电机在众多种类产品中脱颖而出。电机一般指的是电动机,也称马达,其作用是将电能转化为机械能,产生驱动力矩,作为用电器和机械设备的动力源。电机的种类繁多,按用途可分为动力电机和控制电机两大类,而控制电机又可分为步进电机、伺服电机、力矩电机等。在数字控制的发展趋势下,运动控制系统中大多采用步进电机或全数字式交流伺服电机作为执行电动机,而由于伺服电机在控制精度、过载能力、速度响应等许多性能方面表现优异,被广泛应用于工业自动化、机器人等领域。对于人形机器人而言,单台人型机器人电机用量
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人形机器人专题报告:人形机器人产业链梳理

2022年6月23日下午,马斯克在接受采访时称“人形机器人‘Tesla Bot-Optimus(擎天柱)’将在9月30日的特斯拉AI日活动上面世”,并最早将于2023年投入生产,意在代替部分危险、重复性劳动以及填补劳动力缺口。马斯克表示,在未来人形机器人“擎天柱”业务条线比特斯拉汽车更重要、更值钱。6月23日以来,机器人指数取得18%超额收益。我们在7月10日发布报告《人形机器人即将推出,产业链未来可期——新兴产业研究系列专题》,截至2022年7月28日机器人指数上涨超过10%,取得13%的超额
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2022年儿童人工智能工具包

世界经济论坛发布了“2022年儿童人工智能工具包”。新一代儿童在人工智能 (AI) 塑造的世界中成长。AI 是一组强大的算法,旨在收集和解释数据,以根据数据中发现的模式进行预测。儿童和青少年在日常生活中使用的许多产品中都被人工智能所包围,从社交媒体到教育技术、视频游戏、智能玩具和智能音箱。人工智能决定了孩子们在网上观看的视频、他们学习的课程以及他们玩耍和与他人互动的方式。世界经济论坛提出的工具包由青年、技术专家、学者和商业领袖组成的多元化团队制作,旨在帮助公司为儿童和青少年开发值得信赖的人工智能
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赛迪译丛:人工智能治理之旅

在过去五年,人工智能治理取得了迅猛发展,构建人工智能 监管生态系统的速度大大提高,但如何以负责任的方式推动人工 智能的应用和实践依旧是当前面临的迫切挑战。人工智能有独特 的风险,简单照抄现有政策工具并不能处理好这些问题,社会必 须考虑在应用人工智能时完善相关手段和措施,以此来化解先进 决策系统带来的潜在风险。这些手段和措施应当包括国际合作及跨部门合作,现在比过 去 任 何 时 候 都 更 有 必 要 推 广 “ 多 利 益 攸 关 方 参 与 ” (Multistakeholder Approa
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面部识别的未来及其对少数群体的影响:决策者和利益相关者应该考虑什么(英)

大多数面部识别公司的业务都是向组织授权软件,但其他商业模式仍在不断涌现。对面部识别客户的监管、完善的数据安全,综合性的训练工具能够减轻人们的担忧。目前几乎没有任何法律来限制面部识别的使用,不少组织呼吁加快相关立法步伐。随着面部识别的精确度日益提高,数十家初创企业和谷歌微软亚马逊等科技巨头正在向酒店、零售店、甚至学校和夏令营推销面部识别服务。而胜出者将是那些能够在不产生所谓假阳性的情况下,以更高精确度识别出人脸的公司。随着行业的蓬勃发展和竞争日趋激烈,相关公司通过各种途径开发算法,获取更多人脸训练
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机器人行业研究报告:人形机器人迎产业化机遇,建议关注核心零部件环节

◼ 特斯拉拉开人形机器人产业化序幕,千亿级市场未来可期2021 年 8 月,特斯拉 CEO 马斯克于“人工智能日”首次公开展示人形机器人 Tesla Bot。2022 年 6 月,马斯克再次于推特称,将于 2022 年 9 月 30 日公布人形机器人原型机。考虑到特斯拉强大的产业化能力与市场影响力,我们认为其有望拉开人形机器人产业化序幕。而深层次来看,我们认为短期内实现产业化仍有许多困难需要克服,例如缺乏拥有刚需的应用场景;售价高昂,性价比较低;实际应用场景中技术仍不够完善等等。尽管存在诸多问题
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