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人工智能行业研究报告-德勤：全球人工智能发展白皮书
随着投资界和企业界对人工智能的了解逐步加深，人工智能投融资市场更加理性。人工智能投融资频次有所下降，但投资金额继续增加。特别是经过行业的一轮优胜劣汰后，底层技术创业公司以及落地性强的领域如医疗、教育、无人驾驶等创业项目继续受到人工智能领先机构的青睐。
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计算机行业AIGC专题：算力网络再讨论！从Dojo架构到算法的硬件延伸
Tesla Dojo的革新，启发我们进一步思考算力和网络的关系。硬件架构服从于算法设计，硬件需求的判断也不能与软件和应用层面脱钩。算力网络主线新一阶段的重要机会，应核心关注海外爆款应用或模型侧重大更新（Tesla是代表样本） ，以及国内新一轮的模型与应用开发。我们判断，随着国内科技大厂的网络演进至400G以上、运营商400G全光网推进建设、本土模型训练组网等加速，国内市场的高速网络需求将显著提升。算力网络与流量环节、AI服务器计算环节、华为产业链以及特斯拉与智能车产业链相关标的应重点关注。[Ne
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人形机器人行业专题报告：人形机器人究竟需要怎样的AI模型？
实现任务级交互将成为解决人形机器人通用化难题的关键。当前人形机器人行业面临着高需求、低渗透率、商业化落地难的发展瓶颈，其核心原因在于机器人通用化水平不达预期。按照机器人控制层级的划分，通用化能力的提升需要机器人能够拥有高层级的自主规划能力。因此，如何让人形机器人独立完成高层级规划，实现任务级交互，将成为决定人形机器人能否实现商业化落地的关键。
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人工智能行业专题策略：盘科技浪潮风至之处，展人工智能未来新篇
目前人工智能赛道的公司尚未决出胜负，仍需持续关注四家科技龙头在大语言模型上研发投入以及各个公司新产品的最新进度。科技公司的底色仍然是核心技术，研发出新技术的公司依然可以后发制人。
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KPMG-生成式人工智能的商业价值
Overnight, generative artificial intelligence (AI) has become a global sensation. Predictions of its potential impact on society, employment, politics, culture, and business fill the media and the internet. Business leaders are intrigued by the possi
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AI+行业之智能驾驶：自动驾驶的“大模型”时代
自动驾驶领域的大模型发展相对大语言模型滞后，大约始于2019年，吸取了GPT等模型成功经验。大模型的应用加速模型端的成熟，为L3/L4级别的自动驾驶技术落地提供了更加明确的预期。可从成本、技术、监管与安全四个层面对于L3及以上级别自动驾驶落地的展望，其中：成本仍有下降空间；技术的发展仍将沿着算法和硬件两条主线并进；法规政策还在逐步完善之中；安全性成为自动驾驶汽车实现商业化落地必不可少的重要因素。各主机厂自2021年开始加速对L2+自动驾驶的布局，且预计在2024年左右实现L2++（接近L3）或者
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行业大模型标准体系及能力架构研究报告
当前，随着人工智能技术的不断发展，深度学习模型的规模逐渐增大，性能显著提升，各行各业迎来了新的发展机遇。通用大模型作为通用技术基座，在多个任务和领域上均表现出较好的性能，但由于缺乏专业知识与行业数据，并不能精准解决某个行业或企业的特定需求和问题，而且通用大模型的构建和训练成本通常很高，难以实现商用。为更好解决特定行业问题，行业大模型应运而生。行业大模型可满足特定场景需求，更好地为行业提供优质的服务，促进行业智能化转型升级。
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互联网行业再进化：云上AI时代
2023年4⽉，华为云联创营发布MVP计划，携⼿企业CXO，从产业数字化的实际问题出发，促进更多⾏业解决⽅案的孵化，丰富⾏业技术⽣态，并通过这种形式让数字化价值更普惠共享、更公平可及，驱动数字中国发展。近年来，互联⽹⾏业整体环境变化引发⼤量探讨。⾏业整体增速放缓，互联⽹平台以流量变现的逻辑增⻓乏⼒，伴随着监管措施趋严、反垄断措施不断，⼤家逐渐达成共识：互联⽹⾏业竞争已经进⼊下半场。另⼀⽅⾯，互联⽹⾏业开始深⼊产业，⾏业整体开始向产业化升级。时间来到2023年，⼤模型、AIGC等话题⼴泛引发热议，
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齿轮行业专题研究：小齿轮转动大世界，新能车与机器人驱动行业蝶变
齿轮是应用最广泛的传动部件，汽车为齿轮应用第一大领域。齿轮是能互相啮合的有齿机械零件，通过连续啮合传递运动和动力，按照用途可以细分为车辆齿轮、工业齿轮及齿轮专用装备，其中汽车是齿轮第一大应用领域，占齿轮产品市场的比重在 60%以上。车辆齿轮主要用于汽车传动系统，燃油车动力传递路线为发动机→离合器→变速器→传动轴→主减速器和差速器→半轴→驱动轮，混动车型动力传动与燃油车类似，而纯电动车传动路线较为简单，无需离合器和变速箱；汽车齿轮零部件主要包括变速箱（含同步器）、主减速器和差速器等。[NeadPa
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人形机器人专题报告：智能汽车延伸，具身智能最佳载体
人口老龄化叠加用工成本增加，倒逼制造业和服务业中用机器人取代人工。人形机器人一般与人类有着类似的身体结构和运动方式，更能适应于各类现实生活场景，因此能从专用转向通用，增大规模效应降低成本，是实现具身智能的最佳物理形态之一。
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人工智能行业专题报告：大模型迭代，智能驾驶、机器人算法进化
在2021 TESLA AI DAY将引入Transformer进行大规模的无监督学习。2022年后国内公司跟进。特斯拉从安装在汽车周围的八个摄像头的视频中用传统的ResNet提取图像特征，并使用Transformer、CNN、3D卷积中的一种或者多种组合完成跨时间的图像融合，实现基于2D图像形成具有3D信息输出。毫末智行的AI团队正在逐步将基于Transformer的感知算法应用到实际的道路感知问题，如车道线检测、障碍物检测、可行驶区域分割、红绿灯检测&识别、道路交通标志检测、点云检测
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人工智能行业：预训练大模型白皮书
自 1956 年人工智能在达特茅斯会议上被提出，人工智能领域的学者一直致力于提升算法的通用性能力，即希望人工智能方法能够像人类一样，快速灵活地适应各种实际应用问题，提升人类社会的生产效率。然而，在人工智能发展的前半个世纪，学者们始终没有找到合适的方法论，而包括符号计算、专家系统等精心设计的模型，都只能用于少数限定场景，无法拓展到以计算机视觉、自然语言处理为代表的复杂系统中去。