云计算报告

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边缘计算行业专题报告:始于AI,赋能应用

边缘侧是 AI 生态中最重要的组成部分之一。AI 飞轮发展滚滚向前,从今年初 GPT-3.5 惊艳世界,到 5 月 14 日 OpenAI 正式开启插件功能,我们见证了云端大模型的快速迭代与演化。当前时点,AI 大模型已经站在了从“玩具”向“工具”快速演化的关键迭代期。如何让大模型渗透进入各类垂直场景,如何更低成本的使用大模型,如何让更多场景与用户接触 AI,成为了发展的下一个重点。在 AI 向实际场景落地时,边缘算力的重要性加速凸显,边缘算力在成本、时延、隐私上具有天然优势,也可以作为桥梁,预
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中国联通云原生安全实践白皮书

云计算的飞速发展和广泛应用,使其已经成为“新基建”中信息基础设施的重要组成部分,并且在企业的数字化转型推进中发挥着重要的支撑作用。同时,云计算改变了传统的 IT 计算环境、网络、应用的整体架构以及存在模式。目前,企业的各项业务都在逐渐实现云化转型,如何在利用云计算为企业发展转型带来便利的同时,有效保证云安全,成为后续发展的重点。因此,云原生安全以其敏捷高效、使用便捷、响应快速、安全融合的特点,在云计算的发展过程中迅速得到推广和使用。
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云原生应用引擎技术发展白皮书

经过十几年的发展,云计算作为数字化转型的重要基础设施,已经由“面向云迁移应用”的阶段演进到“面向云构建应用”的阶段,即由“以资源为中心”演进到“以应用为中心”的云原生基础设施阶段。云原生基础设施利用智能的调度和运维系统来高效管理更为丰富的应用,为用户带来了多方面的革新。在云原生的基础设施中,支撑应用的所有能力都已经 API 化、标准化,如存储、网络、路由、部署,这种架构使得应用能够解除对特定的云服务商的依赖,快速分发到不同的公有云,或公有和私有云混合的复杂云环境。尤其是硬件资源的API 化,使得
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数据要素行业专题:数据要素案例分析,价值、交易和定价模式

数据要素作为数字经济和信息社会的核心资源,被认为是继土地、劳动力、资本、技术之后的又一重要生产要素。数据要素在企业数字化转型中发挥了重要作用,并对国家治理能力、经济运行机制、社会生活方式等产生了深刻影响。企业和政府组织希望借助数据要素智能化的力量来解决生产、经营和管理过程中所遇到的难题,在数字经济时代赢得发展先机。早在 2019 年党的十九届四中全会中,就明确提出了“健全劳动、资本、土地、知识、技术、管理、数据等生产要素由市场评价贡献、按贡献决定报酬的机制”,从而正式认定了数据的经济要素价值。而
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迈向智能世界白皮书-云核心网

随着5G的规模建设和发展,5G的商业化已经进入正循环,新业务、新场景不断涌现,给网络提出了许多新的需求,推动着技术、标准、应用和生态的持续演进,产业正在迈入5.5G时代。我们认为5.5G核心网将在以下几个方面进行增强以实现业务使能:
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迈向智能世界白皮书-云计算

“在今天所有巨大的不确定中,只有数字化是确定的。以前,数字化转型还是企业的选择题;现在,早已成为企业生存的必答题,这不是危言耸听。未来 10 年,是传统行业推动数字化的最后 10 年。如果到了 2022 年还不准备变革,相信最后一定会成为数字脱贫的对象。因为高效的商业模式和低效的商业模式之间,不存在竞争,只会‘逐步取代’,这一点,将在 2022年不断上演。”这是一位华为云客户的心声,他们正在从传统企业向数字化企业的积极转型中,明确了云平台作为企业转型底座的定位,制定了新系统“云优先”、存量系统“
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数据科学基础平台白皮书:用数据创造价值,以智能激发增长

在数字经济持续高速增长的大背景下, 一大批政企机构开始进入数字化转型的纵深阶段,努力实现由数据/信息驱动的全面业务整合和创新。IDC认为,各机构应全面提升数据科学理论水平,深度掌握数据应用技术、产品、方案和交付方法,围绕更大范围、更高效率、更快响应和更深融合四个维度目标,构建完善的数据价值转化全流程能力体系。即以数据科学为指导建立涵盖“治理平台+分析工具+应用运营”全栈能力的数据智能核心,打通“感知 - 数据 - 信息 - 知识/洞察 - 决策 - 行动/应用 - 再感知”的价值链条,形成内部认
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云计算行业专题报告:AIGC与数字中国有望开启云计算产业链新一轮景气周期

二十大报告提出“建设数字中国,加快发展数字经济,促进数字经济和实体经济深度融合”,云计算作为数字经济和数字中国的基石,有望依托政策支撑,迎来行业景气度的新一轮提升,同时以 ChatGPT 为代表的人工智能应用发展前景广阔,人工智能大模型在训练和推理过程中均需要海量算力支撑,其有望作为驱动新一轮云计算基础设施景气周期开启的重要引爆点,建议加大布局云基础设施产业链。
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2023数据中台参考

一个事物的数据化程度越高,人们对这个事物的解读、解构、判断、分析、复制、预测的能力就越强。比如,一个苹果如何用数据的方式呈现出来?我们可以把苹果量化分解成一系列数据指标,如大小、重量、含糖度、成熟度、软硬度,甚至含量成分的比例等。现在,随着科学对世界的不断探索,人们越来越相信,万事万物皆可以用数据的方式呈现出来。也就是说,一切皆可量化。数字化转型下,数据中台概念应运而生。数据中台面向全域数据资产化,能够帮助企业聚合内外部数据,支持生产、研发、营销、管理等多场景的数据高效应用,最终提升企业智能决策
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