搜索汽车行业报告

智能网联、自动驾驶、电动汽车、人工智能、未来出行、全球热点……

智能驾驶行业专题研究报告:百度智能驾驶,破釜沉舟,登峰造极

智能网联

物联网产业深度研究报告:物联网研究框架与投资机会分析

智能网联

氢能产业链专题研究:氢能加速发展, 燃料电池气体系统直接受益

能源动力

汽车传感器行业研究:自动驾驶加速渗透,推动市场高速增长

智能网联

激光行业深度研究报告:中国激光崛起,从技术追赶到产品超越

环境感知

工业机器人行业研究:长坡厚雪赛道,关注国产品牌差异化策略赶超

全球热点

5G定位能力开放产业白皮书

智能网联

智能网联汽车专题研究报告:智能诊断,ADAS领域风起云涌

自动驾驶

最新报告

每日更新,打造最全优质资源平台

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2021爱分析云计算趋势报告:支撑数字化转型,企业云平台建设进入新阶段

数字化转型进程加深,云平台成为企业数字化业务运转的基础设施 疫情催化,市场需求激增,政策持续加码,相应的数字化技术也不断突破,多重变革力量交织汇聚,使数字化转型“天时地利”,发展浪潮螺旋式上升。数字化转型元年已至,企业顺势转型是必然。 塑造数字化竞争力,企业需要云平台的支撑。通过池化资源,云平台帮助企业驱动实现以客户为中心价值链的最短路径,实现技术、业务、决策的深度融合,最终实现企业效率和收益的提高。云平台成为数字化业务运转的基础设施。 云平台建设价值得到初步验证,
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人工智能行业智能世界2030:构建万物互联的智能世界

畅享未来智能世界,人们无需再排队等候,无需再重复单调乏味的工作,任何商品和服务都会在你最需要的时候即时送达。 未来全球数据将进入YB时代,智能和宽带将像空气一样无所不及,几乎所有家庭、车辆和个人都能享受万兆网络。 在这样的世界中,健康将可计算,诊疗将更高效,抗击癌症和疫情将取得显著成果。 在这样的世界中,我们可以用工业化的方式解决农业问题,打造不受气候和土地资源影响的农场,用数据换产量,解决全球饥饿问题。 在这样的世界中,无人驾驶汽车将开启第三空间,满足人们出行时的学习和娱乐等需求。无人
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中国移动5G高精定位能力白皮书

随着 5G 网络部署速度的加快,5G 渗透率也在快速提升。在强大的网络能力支持下,用“一张网”同时解决通信与定位两个关键问题的行业诉求也越来越迫切。中国移动 5G 高精定位的总体策略包含 5G 基站高精定位与 5G+泛无线高精定位两部分。本白皮书聚焦 5G 基站高精定位,期望与业界探讨我们对该议题的思考。
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新能源换电产业194页深度研究报告

➢ 1. 换电VS充电,到底谁会胜出?➢ 2. 换电模式的商业本质是什么?赚什么钱?➢ 3. 换电产业链有多大空间? ➢ 4. 换电产业拐点的核心要素?➢ 5. 政策&产业界持何种态度? ➢ 6. 换电落地的应用场景? ➢ 7. 换电是否具有经济性? ➢ 8. Tesla为何抛弃换电,NIO为何拥抱换电?➢ 9. 换电产业链各环节(动力电池、换电站、主机厂)将如何演进? ➢ 我们进行了31家产业公司调研(12家上市公司,19产业相关公司),55个渠道调研
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计算机行业2021年四季度策略:云基物工等细分赛道投资机会梳理

短期视角:1、计算机行业上半年营收和利润均保持平稳增长,行业表现符合预期,从营收端来看,2021H1行业平均营收增长27.89%,其中234家公司营收同比上涨,47家公司营收同比下滑;在利润端,剔除异常值后,行业公司平均归母净利润增长13.68%,其中归母净利润同比增长151家,同比下降107家,其中21家企业归母净利润实现转盈。2、四季度季节性高点即将到来,计算机行业过去五年营收四季度占全年比分别为39.2%、32.2%、32.5%、34.2%、36.8%,净利润占比分别为32.1%、43.8
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2021中国算力发展指数白皮书

白皮书建立了算力发展研究框架和指标体系。从算力规模、算力环境和算力应用三个维度建立算力发展研究体系,给出了算力的研究范畴、总体框架和测算方法,研究了全球及我国算力发展的态势,系统测算了全球及我国的算力规模,以及算力对经济的带动作用,客观评估了我国各省市现阶段的算力发展水平,对各地推动算力技术产业、基础设施建设及算力应用的发展具有较强的指导作用。
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高精地图助力V2X应用

自动驾驶究竟是会走单车智能路线?还是走车路协同路线?我个人认为:首先单车智能是毋庸置疑的,我们一定是需要一个非常聪明的车;但是在自动驾驶发展过程中,由于技术条件或其他限制,在这个过程中车路协同也变得越来越受到重视。特别是在中国有政府的大力支持、有产业界各家公司的投入,V2X路线可能是更适用于中国的自动驾驶发展路径。我个人认为V2X真正要落地,全球最快也只有中国能做到。
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高精地图与感知融合定位

首批获得尝试 Google 智能驾驶汽车的美国 Medium 科技总编 Steven Levy 表示:“无人驾驶汽车的大规模应用,我们现在也许到了 95%, 但最后的 5%将会是漫长的路途”。 自动驾驶的底层架构和大部分场景下的技术问题已经得以解决,剩下的长尾问题,逐渐成为了制约自动驾驶发展的关键。这些问题包括各种非常规场景、极端情况的可靠感知与定位、快速预测、最优化决策等。
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智能汽车高精度定位量产最佳实践

高精度定位在智能驾驶中应用分别由自动驾驶,V2X车路协同,智能座舱。随着自动化和智能化程度越来越高,高精度定位和融合定位为全天候绝对定位的特性扮演了必不可少的作用。V2X场景很好应用的方向就是解决交通的运行效率,提升交通的安全,而且它是基于全局视角的方式,可以依赖于高精度定位,用于后续决策判断的信息。针对点对点的导航也是私家车在智能座舱里面非常重要的功能,而定位的准确性,连续性,可靠性也直接决定了用户定位的体验。
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自动驾驶中的高精度组合导航定位技术

这里有一个在地下矿山扫描和定位的案例。采集完地图之后,再把这个地图放在这辆车上,车开出去的同时进行点云扫描,并与地图进行匹配。这可以达到8-15公分的精度,在相对封闭以及车速较低的场景里面是足够用了,比如说港口、矿山、农业机械、工程机械、机场、工厂等,特别是频繁丢失GNSS信号,需要其他定位辅助的场景。我们现在就在矿山和工厂应用的比较多。 接下来是我演讲的主要内容,天宝量产高精度定位解决方案。我们有一个天宝汽车事业部定位模组,可提供硬件Bison、软件TAPP和RTX增强服务,也就是一站式的高
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面向智能驾驶的高精度定位解决方案

A-GNSS(Assisted Global Navigation Satellite System),即辅助全球定位系统(网络增强卫星定位系统),是一种基于无线通信网络的快速卫星定位技术。基本原理是通过建立长期稳定的基准站网,并利用无线通信网络播发卫星导航电文、时间等辅助信息,加强卫星导航信号的搜索跟踪性能与速度,减少定位终端的冷启动时间,从而实现快速定位。 NRTK对基准站依赖度分析(1)虚拟观测数据的生成必须有用户所在网格内主基准站观测数据;(2)虚拟观测数据中的误差改正参数生成必须有不