大模型-零帕网

目前除OpenAI之外，谷歌、字节跳动等厂商均已推出具备文生视频能力的多模态模型。基于对Stable Video Diffusion、谷歌W.A.L.T以及其它文生视频模型的分析，我们认为高质量数据以及底层通用大模型是文生视频能力的重要决定因素，随着Transformer架构的引入，以及3D建模领域模型的迭代，2024年文生视频有望在时间长度、画面清晰度、内容逼真程度等方面实现显著迭代，打开商业化应用空间。

随着人工智能技术的迅速发展和应用，大模型作为其中的重要组成部分，正逐渐成为推动人工智能发展的重要引擎。大模型以其强大的数据处理和模式识别能力，广泛应用于自然语言处理、计算机视觉、智能推荐等领域，为各行各业带来了革命性的改变和机遇。

AI带动近期市场表现，Chatbot用户活跃表现良好。1）从海外看，由于OpenAI、谷歌等大模型进展迅速，美股AI近期表现较好，英伟达、META、C3等涨幅较大，海外Chatbot网页访问量稳中有升。2）从国内看，海内外AI进展迅速带动国内人工智能板块反弹，Wind人工智能指数年初至今涨12.1%，交易量也大幅增长；3）从个股维度看，年初至今人工智能板块涨幅较大的为万兴科技、昆仑万维等；传媒板块涨幅较大的有中视传媒、神州泰岳、凤凰传媒、中南传媒、姚记科技等。

软件和算法构筑竞争力核心壁垒。在实际应用中，移动机器人通常以集群的方式系统完成特定任务；未来，成百上千台机器人规模化集群作业是发展的必然趋势，即逐步从单体智能向群体智能演进，软件和算法成为构筑核心竞争力的壁垒，例如统一环境下完成作业调度、找到全局最优方案提升集群机器人工作总效率等。我们认为随着行业应用场景的丰富和技术的发展，产品模块化、软件模块化将成为AMR发展的必然趋势。

本项目通过搭建高性能 GPU 计算集群、训练通用大语言模型、训练垂类大语言模型、搭建大语言模型微调平台、搭建大语言模型应用开放平台等核心模块，旨在打造大语言模型服务和应用平台，为大语言模型技术的研究和应用提供一个开放、可扩展、可协作的环境。这个平台除了通用大语言模型外，还提供大量共享的数据集、算法库、模型微调工具等资源供开发者使用，同时大语言模型应用开放平台提供一整套完整的大语言模型生态应用工具链，从而加速大语言模型的训练以及大语言模型生态应用的开发和使用过程。

AI 跃升至 2.0 时代，随着大模型进入“轻量化”、“多模态”时代，以云端作为 AI 大脑，边缘端和终端作为小脑的混合 AI 料将成为技术发展主线。我们认为，AI 大模型落地成为终端出货成长的新动能，产业曲线两端将率先发力，其中硬件算力端（SoC、存储）、终端品牌将有望核心受益，零组件及组装中部分环节如传感器、电池、散热结构件等部分有望受益。我们认为当前各类 AI终端应用仍未达到成熟阶段，接下来一年重在软硬件适配和产品打磨，从“AI+产品”（出货量提升）到“产品 AI 化”（量价齐升），有望成

人形机器人的核心价值在于通用+智能，将和工业机器人共同推动制造业智能化。工业机器人虽然技术成熟，但却无法解决泛化性的问题，不适应现 代制造业柔性生产的需要。我们认为人形机器人将作为工业机器人的补充，与 工业机器人共同推进制造业的智能化发展。“人形”只是表象，人形机器人 的核心价值在于通用+智能。未来的工厂中，工业机器人、人形机器人、人工 或将以7:2:1 的比例存在。

大模型作为人工智能发展脉络中的里程碑，引发了新一轮的科技创新浪潮，其以强大的计算能力和深度学习技术，极大地提高了内容生产效率，促进内容生产方式颠覆式变革。各行各业纷纷布局大模型应用，把握智能化发展的机遇。然而，大模型也面临隐私泄露、侵犯第三方权益以及违背伦理等潜在风险，引发了社会各界的关注和担忧。随着大模型的广泛应用，加快完善大模型的立法监管以确保大模型的应用与发展符合伦理道德和社会价值观，推动人工智能科技的健康发展变得迫在眉睫。

近年来，深度学习技术取得了突破性进展，大模型作为其中的典型代表，已经在自然语言处理、图像处理、多模态应用等领域取得了令人瞩目的成果，为经济社会发展带来新机遇。但随着大模型应用规模扩大、应用场景拓展，其风险问题也逐渐凸显，如安全漏洞、隐私泄露、易受攻击、偏见歧视、侵权滥用等，如何有效防范治理大模型风险、推动大模型可信落地引起社会各界高度关注。

从大模型到智能体，AI Agent(智能体)爆发元年，点燃新一轮创新周期。目前的 AI 工具大多都是 bot(机器人)，包括以 ChatGPT 为代表的 LLM(大语言模型)，都仅是一个应用程序，只有当用户输入特定内容时才会被动反馈。而 AI 助手的下一程，将关注 AI Agent 的构建，以 LLM 或多模态模型为核心，具备跨应用、主动、自我升级等特征，成为用户的全能助手。例如联想推出AI Twin，AI Twin 将建立本地知识库，预测用户的任务和提供自主解决方案，让设备成为用户的数字延伸。

全球AI市场预计将于2030年达到1万亿美元，并且全球超过15%的GDP将由AI驱动；AI在各垂直领域的应用渗透率也将继续提升。

人形机器人的特点在于通用性和泛化能力，远期可以替代人类完成多项任务。而大模型具有庞大的先验知识库与强大的通识理解能力，可以满足人形机器人通用性的场景要求和技能要求，不再仅限于完成某一类特定工作，而是进一步完成多类型任务。在机器人大模型上，思维链可以帮助机器人拆分与分解一件事件如何完成，先解码出计划的步骤，再解码需要完成任务需要输出的动作。