从谷歌看机器人大模型进展
人形机器人的特点在于通用性和泛化能力，远期可以替代人类完成多项任务。而大模型具有庞大的先验知识库与强大的通识理解能力，可以满足人形机器人通用性的场景要求和技能要求，不再仅限于完成某一类特定工作，而是进一步完成多类型任务。在机器人大模型上，思维链可以帮助机器人拆分与分解一件事件如何完成，先解码出计划的步骤，再解码需要完成任务需要输出的动作。
智联汽车专题分析：特斯拉Dojo+英伟达GPU+谷歌TPU+昇腾，趋势是带宽与扩展性！
特斯拉 Dojo 芯片、华为服务器/AI 能力都是近期产业重要事件。本篇报告分析特斯拉Dojo/英伟达 GPU/谷歌 TPU/华为昇腾等的异同，并做 AI 产业计算和通信趋势的预测。
从谷歌机器人模型看AGI Bot行业投资机会
通过研究 RT-1/RT-2 机器人大模型的迭代，我们认为其已经初步实现了认知层面的泛化，展现出推理及涌现的能力，但其底层动作与控制仍需迭代，预计会逐步实现分场景落地。而为了实现流畅、实用的机器人控制，我们认为边端算力有望迎来升级，激光雷达在中期仍将是感知的核心部件，看好特斯拉世界模型和机器人融合及其量产进展，建议关注机器人相关标的中科创达（算力+机器人模型）、长光华芯（激光雷达）、云从科技（认知模型）。
谷歌人工智能专题分析：机器人大模型引领者
随着各项人工智能技术的不断发展，具备与物理世界交互的强大潜力的智能机器人成为学界和业界的重要研究赛道。其中Google依托其在AI领域强大的研究团队，丰厚的多领域研究成果，引领着近年来机器人模型的发展。Google Deepmind在2023年6月和7月发布了其最新研究成果，具备“自我完善”能力的“RoboCat”和融合大语言模型能力的VLA模型“RT-2”，机器人智能化进一步加速，有望掀起新一轮AI革命。
谷歌专题报告：全球搜索与移动生态公司巨头，转型AI+云计算
大语言模型对社会降本增效的作用已经初步显现，未来进一步泛化普及的概率较高，这将推动云计算基础设施和大模型产品的需求增长，2023-25 年有望继续维持较快收入增长，广告和其他业务保持稳健发展，成本费用的持续优化将支撑利润率的回升。尽管面临短期加息周期的波动和行业竞争的变化，我们持续看好公司中长期的成长性与投资价值。
人工智能行业专题报告：全面拆解谷歌AI战略布局（ViT、BERT和PaLM）
谷歌营收近年来持续增长，2022年营收 2828.4亿美元，其中广告收入贡献近八成，云计算业务快速增长。AI方面，谷歌在模型算法、算力芯片、应用场景等多个环节均有完整布局，从AlphaGo到Transformer的提出大幅推动了AI的发展进程。我们认为，谷歌凭借深厚的技术积累和强大的软硬件生态协同，仍将继续引领这一轮的AI大模型浪潮。推荐关注谷歌大模型的研发、应用进展及相关产业链的投资机遇。1. 谷歌在人工智能方面具有全方位布局，结构调整全力应对AI变革。2016年，谷歌宣布公司战略从“Mobi