回顾近十年的人工智能模型发展，我们发现AI技术提供商数量稀少且进入门槛不断提高。
回顾近十年的人工智能模型发展，我们发现AI技术提供商数量稀少且进入门槛不断提高。2017年起，人工智能研究从小模型转向大语言模型，导致模型体量成倍增加，需要更多GPU算力和配套设施投入，大量的前期资本投入以及过长的回报周期阻碍了许多新进入者。
大模型时代，模型体积几何式增长导致前期投入过高，成功者往往依赖科技巨头的资金、数据等支持。在过去五年内，我们看到成功的人工智能独角兽都在寻找互联网科技大厂作为其背后的依靠，主要因为：1）能够得到充足而短时间内不求产出的资金支持；2）依靠互联网大厂的公有云等相关资源进一步降低成本；3)获取互联网大厂长期以来所积累的优质数据源。
