通用大模型市场当前虽入局者众多，但终局将高度集中，未来将由 5-6 家厂商主导；应用层厂商及甲方企业应着眼终局，从大算力、巨量数据集、端到端 AI 工程化能力以及应用生态伙伴等维度综合考虑，慎重选择合作伙伴。
通用大模型市场当前虽入局者众多，但终局将高度集中，未来将由 5-6 家厂商主导；应用层厂商及甲方企业应着眼终局，从大算力、巨量数据集、端到端 AI 工程化能力以及应用生态伙伴等维度综合考虑，慎重选择合作伙伴。
中大型企业虽倾向于大模型的私有化部署，但由于中美博弈下 GPU 算力资源紧张且短期无法有效解决、C 端应用受多重制约，使得国内行业大模型与通用大模型发展并驾齐驱。未来，行业大模型市场整体百花齐放，但垂直领域仍将头部集中。
AIGC 应用层面，能源、金融、传媒、营销、数字办公等行业走在前列，甲方 AIGC 落地面临路径选择、法律法规及内容安全等多重挑战，目前落地价值主要以价值增强和效率提升为主。
To B 市场，底层平台收费将是整个 AIGC 生态中最主要、最稳定收费模式，产业发展中后期，按产出内容付费、订阅式付费等结果性付费模式占比将持续增加。
To C 市场的成功的关键是寻找到有足够用户粘性和智能化痛点的场景，ChatGPT、Midjourney拉高了用户对于通用人工智能产品的预期，使得 C 端产品的订阅收费，短期内难度更高。未来，C 端可能出现免费模式，也可能在某些场景中，形成超级入口级软件或硬件。
行业大模型市场，甲方企业需要端到端的 AI 服务能力，甚至希望能够直接应用具有大模型能力的 SaaS 服务，实现自大模型到上层应用软件的一体化集成，以降低大模型应用门槛。这要求行业大模型厂商不仅具备 AI 核心技术，还需要有 AI 工程化能力、深刻行业 Know-how。
AIGC+数字办公的应用场景中，甲方企业希望数字办公产品能够“好用、有用、安全”，不仅要足够智能，还需要覆盖数字办公的核心场景、与企业其他业务及管理系统打通，并且确保数据和信息安全。因此，不仅要求数字办公厂商对数字办公领域有深刻洞察，还需要有对底层大模型的集成与产品化能力，保证产品的兼容性与安全性，确保数字办公产品的价值落地。
