人工智能-零帕网-第2页

世界经济论坛发布了“2022年儿童人工智能工具包”。新一代儿童在人工智能 (AI) 塑造的世界中成长。AI 是一组强大的算法，旨在收集和解释数据，以根据数据中发现的模式进行预测。儿童和青少年在日常生活中使用的许多产品中都被人工智能所包围，从社交媒体到教育技术、视频游戏、智能玩具和智能音箱。人工智能决定了孩子们在网上观看的视频、他们学习的课程以及他们玩耍和与他人互动的方式。世界经济论坛提出的工具包由青年、技术专家、学者和商业领袖组成的多元化团队制作，旨在帮助公司为儿童和青少年开发值得信赖的人工智能

伴随全球数字化进程的加快，人工智能成为引领未来世界发展的关键技术。近年来，各国政府、科研教育机构、科技企业及专家学者纷纷加入到推动人工智能产业发展的过程中，人工智能技术与产业融合程度不断加深。2022年，尚普研究院从全球视角出发，对于人工智能的发展历程、产业链、核心技术、应用领域及发展趋势等方面进行全面梳理，为政府部门、从业人员、教育工作者、社会公众更好了解人工智能的过去、现状及未来提供参考。

过去的一年是极不平凡的一年，新冠肺炎疫情持续延宕，世界经济 复苏震荡不定，与此同时，数字科技正前所未有地渗透到经济社会的方 方面面，一个更加智能泛在、虚实共生的时空正在全面展开。 我们于2020年发起了《数字科技前沿应用趋势》研究项目，其中的 很多预判已成为行业热点，人工智能等数字技术在医疗、自动驾驶、安 全等领域的应用深入开展，沉浸式媒体、数字虚拟人、虚实集成打开了 全真数字世界的大门。 新一年，我们继续聚焦近未来有望落地的科技趋势，先后访谈了重 点领域的科学探索奖获奖人、业界权威专家，以

通用大模型市场当前虽入局者众多，但终局将高度集中，未来将由 5-6 家厂商主导；应用层厂商及甲方企业应着眼终局，从大算力、巨量数据集、端到端 AI 工程化能力以及应用生态伙伴等维度综合考虑，慎重选择合作伙伴。中大型企业虽倾向于大模型的私有化部署，但由于中美博弈下 GPU 算力资源紧张且短期无法有效解决、C 端应用受多重制约，使得国内行业大模型与通用大模型发展并驾齐驱。未来，行业大模型市场整体百花齐放，但垂直领域仍将头部集中。AIGC 应用层面，能源、金融、传媒、营销、数字办公等行业走在前列，甲方

结论：大模型的出现促进底层技术迭代，衍生出AIGC应用受到关注；大小模型路线分化加剧，传统深度学习关注下游场景落地情况回顾：AI传统领军全面下跌，行业多方面挑战，宏观经济下行初期需求增量释放缓慢。• 落地场景需探索，人脸等已经红海，工业、医疗等尚在早期，AI独角兽IPO后股价表现较弱，与收入-薪酬匹配度仍然较低有关。行业热点在大模型：大规模预训练+无监督，大幅提升AI效率• 以GPT-3为代表的大模型，可以从大量未标记的数据中捕获知识，极大扩展模型的泛化能力。• 但仍存在缺陷：对逻辑理解欠缺，训

语言大模型服从技术发展规律，为什么认为机会可能7月• 大量公司开始正式投入，2023年1-2月： 一般选择GPT（decoder-only）路线，开源大模型选择LLAMA或者BLOOM；• 第一批百模大战开始时间，4月：但这一批对话模型效果一般：普遍测试水平为GPT3左右，即，逻辑、情感、数学、归纳测试都无法通过，和小模型对话工具差异不大，让人没有付费意愿。• 但是3.5后，生产力工具大发展，体验效果不同，付费意愿和定价出现！• 指令微调时间：2个季度左右可以达到3.5水平。即1月开始，最早7月

聚焦且坚定拥抱汽车【AI智能化+出海】两条主线！3月我们明确提出：2023年是汽车切换之年，破旧立新；6月我们明确聚焦：AI智能化+出海两条主线。站在汽车全覆盖比较视角下，我们认为今年汽车行情值得重视的点：电动化逻辑的权重在降低，Q1行情提升了出海逻辑的权重，Q2行（ 情正提升了智能化逻辑的权重。◼ 主线一【拥抱AI+汽车智能化】：整车优选智能化先发优势者（特斯拉+小鹏汽车+华为合作伙伴（赛力斯+江淮汽车等）），智能化加速跟进（理想汽车+比亚迪等）。零部件优选域控制器（德赛西威+经纬恒润）+冗余

在人工智能发展的漫长历程中，如何让机器学会创作一直被视为难以逾越的天堑，“创造力”也因此被视为人类与机器最本质的区别之一。然而，人类的创造力也终将赋予机器创造力，把世界送入智能创作的新时代。从机器学习到智能创造，从PGC,UGC到AIGC，我们即将见证一场深刻的生产力变革，而这份变革也会影响到我们工作与生活的方方面面。本报告将向所有关注未来科技的相关机构、从业者、创业者、投资人传递亿欧对AIGC的市场潜力场景的洞察和优秀企业案例。

人工智能从出现到现在已经历四个阶段，第一个阶段的AI是以逻辑推理为主，AI能力以聚焦决策和认知为主；第二个阶段的AI则是注重以概率统计的建模、学习和计算为主，AI能力开始聚焦感知、认知和决策；第三个阶段的AI聚焦学习环节，注重大模型的建设，AI能力覆盖学习和执行；第四个阶段则聚焦执行与社会协作环节，开始注重人机交互协作，注重人类对人工智能的反馈训练，当下正处于此阶段。

2023年开年后，chatGPT从3.5到4.0，可谓是掀起 阵又 阵的话题狂潮。不得不承认，人工智能的发展已经在渗透式地改变我们每 个人的生活了。不过，chatGPT目前尚且处在只能以文本格式输出内容的阶段，而同为使用人工智能技术生成内容的工具，AlGC（Al-Generated Content）就相对更加多元化，它包含了文本、音频、图像、视频的生成，以及这几者之间的跨模态生成等。

本报告以AI商业落地投资价值为研究对象，其中AI商业落地指人工智能技术在各细分行业和领域中的具体落地场景，包括智慧城市、金融、制造、医疗、零售、互联网、汽车和泛娱乐等领域中的商业落地场景。AI商业落地投资价值指AI商业落地场景给下游甲方企业带来的综合投资价值，本报告从“战略价值、降本增效和创收创利”三个层面衡量AI商业落地场景为企业带来的经济、成本和战略价值。

从企业所属类别来看，100家代表性XR企业中硬件设备制造业企业数量最多，达到40家。技术行业应用企业数量位居第二，为25家。基础软件开发企业数量为21家。内容制作及衍生服务企业数量为14家。从企业所属城市来看，企业分布在全国16个省份23个城市。北京的企业数量遥遥领先于其他省份，数量为48家，位居一梯队，上海市、深圳市、南昌市、杭州市位居第二梯队。特别值得一提的是，在北京市48家入围企业中，石景山区有21家，占比超四成。从企业涉及的应用场景来看，主要分布在娱乐、教育、工业、文旅、医疗、媒体、航空