光模块行业专题研究：AI时代算力需求激涌，高速率光模块伴潮而行

模型升级迭代的背后是对海量数据的训练和推理

模型升级迭代的背后是对海量数据的训练和推理，自 2012 年以来全球算力需求迎来快速增长，但 AI 的应用和发展存在“木桶效应”，即算力服务器集群之间的数据交换需要数据中心内部的网络互联做配套，从而激发出对高速率光模块的大量需求，推动光模块行业发展。