自2010年代初深度学习问世以来，人工智能进入到第三次高潮。
LLM推动人工智能快速进化到AGI阶段
自2010年代初深度学习问世以来，人工智能进入到第三次高潮。而2017年Transformer算法将深度学习推向了大模型时代。OpenAl基于Transformer的Decoder部分建立起来了GPT家族。ChatGPT一经面世便风靡全球，人们惊讶于其能够进行连贯、有深度对话的同时，也惊异地发现了它涌现了推理、思维链等体现智能的能力。GPT4的能力更是进化神速，在多种能力测试中达到人类顶级水平,让人类看到了AGI的曙光。
多模态助力大模型解决复杂问题
多模态AI是指能够处理和理解多种类型信息的人工智能，如文本、图像、音频、视频等。这种AI不仅能够处理单一数据类型的任务，而且可以在不同数据类型间建立联系和融合，从而实现一个综合、全面的理解多模态。AI能够对各种不同类型的数据进行关联分析,为解决复杂问题提供支持。未来在诸多创新领域，多模态技术的发展将带来创新应用的蓝海。
生成式AI带来更贴近人的交互方式
从使用键盘-鼠标等方式跟电脑交互，到使用手指滑动屏幕跟手机交互，再到人们用唤醒词跟智能音箱等交互，人机交互从识别机器指令，到识别人的动作，语音，不断朝着更贴近人的习惯的交互方式演进。生成式AI的发展，让人类有史以来第一次有机会用自然语言的方式，来跟机器对话，而机器也借由大模型拥有了极强的理解人类语言的能力，有望带来一场全新的交互变革。 正如历次交互变革带来从终端、到连接，到各类应用的颠覆式变革，生成式Al也必将带来产业链、价值链和生态的重塑。
在本报告中，基于科技行业的发展以及腾讯自身在AI领域多年的深耕，共提出了10个关键性趋势观察。共分为技术篇、应用篇、社会篇三个章节。
在技术观察方向，我们关注在涌现的加持下AI向AGI（Artificial General Intelligence，通用人工智能）快速进化的趋势。
在应用观察层面，我们关注AI对产品交互的变革，与其他产品之间的联动，对企业生态的影响，对内容行业的冲击，对个人的赋能，以及MaaS的全新商业模式等。
在社会观察层面，我们将着重关注当下受到AI冲击最为明显的两个领域：版权与治理。
