大模型-零帕网

本项目通过搭建高性能 GPU 计算集群、训练通用大语言模型、训练垂类大语言模型、搭建大语言模型微调平台、搭建大语言模型应用开放平台等核心模块，旨在打造大语言模型服务和应用平台，为大语言模型技术的研究和应用提供一个开放、可扩展、可协作的环境。这个平台除了通用大语言模型外，还提供大量共享的数据集、算法库、模型微调工具等资源供开发者使用，同时大语言模型应用开放平台提供一整套完整的大语言模型生态应用工具链，从而加速大语言模型的训练以及大语言模型生态应用的开发和使用过程。

本市场报告提供的AI大模型的技术动态分析、市场分析亦反映出行业整体的动向。报告最终对AI大模型厂商的模型产品及应用案例呈现仅适用于本年度AI大模型阶段。

AI带动近期市场表现，Chatbot用户活跃表现良好。1）从海外看，由于OpenAI、谷歌等大模型进展迅速，美股AI近期表现较好，英伟达、META、C3等涨幅较大，海外Chatbot网页访问量稳中有升。2）从国内看，海内外AI进展迅速带动国内人工智能板块反弹，Wind人工智能指数年初至今涨12.1%，交易量也大幅增长；3）从个股维度看，年初至今人工智能板块涨幅较大的为万兴科技、昆仑万维等；传媒板块涨幅较大的有中视传媒、神州泰岳、凤凰传媒、中南传媒、姚记科技等。

从大模型到智能体，AI Agent(智能体)爆发元年，点燃新一轮创新周期。目前的 AI 工具大多都是 bot(机器人)，包括以 ChatGPT 为代表的 LLM(大语言模型)，都仅是一个应用程序，只有当用户输入特定内容时才会被动反馈。而 AI 助手的下一程，将关注 AI Agent 的构建，以 LLM 或多模态模型为核心，具备跨应用、主动、自我升级等特征，成为用户的全能助手。例如联想推出AI Twin，AI Twin 将建立本地知识库，预测用户的任务和提供自主解决方案，让设备成为用户的数字延伸。

AI 跃升至 2.0 时代，随着大模型进入“轻量化”、“多模态”时代，以云端作为 AI 大脑，边缘端和终端作为小脑的混合 AI 料将成为技术发展主线。我们认为，AI 大模型落地成为终端出货成长的新动能，产业曲线两端将率先发力，其中硬件算力端（SoC、存储）、终端品牌将有望核心受益，零组件及组装中部分环节如传感器、电池、散热结构件等部分有望受益。我们认为当前各类 AI终端应用仍未达到成熟阶段，接下来一年重在软硬件适配和产品打磨，从“AI+产品”（出货量提升）到“产品 AI 化”（量价齐升），有望成

人工智能的落地已经发展到一定阶段，向前一步的瓶颈在于某一厂商往往不具备足够的可用于模型训练的数据资源，且缺乏充足的算力，很难将偏通用的AI模型落地到企业场景中。行业参与者面对这些挑战推出多项举措，包括自动化机器学习、联邦学习、提供云端算力等，其中大模型是现阶段解决这些挑战的重要途径之一。

大模型涌现，ChatGPT 开启 AI 未来时刻。人工智能是引领未来的新兴战略性技术，自 19 世纪 50 年代诞生以来，相关理论和技术持续演进，近十余年得益于深度学习算法的突破、算力设备性能不断提升与海量数据的持续积累，人工智能得以大范围地从实验室研究走向产业实践。2017 年 Transformer 架构推出，创新提出注意力机制，有效提升了自然语言处理任务的精度和质量，计算效率和资源利用率亦明显改善，成为了当前自然语言领域的主流模型架构。2022 年 11 月，美国初创企业 OpenAI 推

AI Agent（人工智能代理）是一种能够感知环境、进行决策和执行动作的智能实体。不同于传统的人工智能，AI Agent 具备通过独立思考、调用工具去逐步完成给定目标的能力。AI Agent 和大模型的区别在于，大模型与人类之间的交互是基于prompt 实现的，用户 prompt 是否清晰明确会影响大模型回答的效果。而 AI Agent的工作仅需给定一个目标，它就能够针对目标独立思考并做出行动。和传统的 RPA相比，RPA 只能在给定的情况条件下，根据程序内预设好的流程来进行工作的处理，而 AI

9 月 1 日，网信办发布第二批境内深度合成服务算法备案信息，百度文心、抖音云雀、京东言犀、腾讯混元助手等通过备案。我们认为，兼具技术、人才和场景优势的头部互联网企业有望成为国内大模型领域的重要玩家。其中，得益于在 AI 领域长期投入的先发优势以及完备的自研布局，百度、阿里暂居第一梯队，腾讯、字节加速追赶。展望后续，我们认为，核心技术的突破和模型能力的提升是各大厂商短期竞争的关键，而应用场景的落地和模型生态的建设则将成为中长期的发展壁垒。我们看好头部互联网企业在通用大模型领域的竞争优势，以及大模

人工智能大模型是指在机器学习和深度学习领域中，利用大规模数据和复杂网络结构构建的庞大神经网络模型。大模型是在智算算力驱动下最为典型的重大创新。得益于模型泛化能力强、长尾数据的低依赖性以及下游模型使用效率的提升，大模型被认为具备了“通用智能”的雏形，并成为业内探索实现普惠人工智能的重要途径之一。

以ChatGPT为代表的AI大模型技术席卷全球，不仅将人工智能推向新的拐点，也让更多人注意到了其底层技术——生成式人工智能（AIGC）。AIGC时代，大模型作为基础设施，将为千行百业赋能，场景广阔，潜力无限。具体到保险行业，AIGC有望在保险产品设计、精算、营销、运营、客服等全链路环节提供深度的技术加持，推动行业提升效能，实现高质量发展的同时，进一步提升普惠金融服务的广度与深度，为中国消费者提供更智能、更便捷、更有温度的保险产品与服务。

随着人工智能技术的迅速发展和应用，大模型作为其中的重要组成部分，正逐渐成为推动人工智能发展的重要引擎。大模型以其强大的数据处理和模式识别能力，广泛应用于自然语言处理、计算机视觉、智能推荐等领域，为各行各业带来了革命性的改变和机遇。