2023年AI大模型应用研究报告
本市场报告提供的AI大模型的技术动态分析、市场分析亦反映出行业整体的动向。报告最终对AI大模型厂商的模型产品及应用案例呈现仅适用于本年度AI大模型阶段。
AIGC系列专题之月度回顾：多模态大模型与应用快速迭代，主题驱动板块投资热度回升
AI带动近期市场表现，Chatbot用户活跃表现良好。1）从海外看，由于OpenAI、谷歌等大模型进展迅速，美股AI近期表现较好，英伟达、META、C3等涨幅较大，海外Chatbot网页访问量稳中有升。2）从国内看，海内外AI进展迅速带动国内人工智能板块反弹，Wind人工智能指数年初至今涨12.1%，交易量也大幅增长；3）从个股维度看，年初至今人工智能板块涨幅较大的为万兴科技、昆仑万维等；传媒板块涨幅较大的有中视传媒、神州泰岳、凤凰传媒、中南传媒、姚记科技等。
人工智能大模型的技术岗位与能力培养研究报告
随着人工智能技术的迅速发展和应用，大模型作为其中的重要组成部分，正逐渐成为推动人工智能发展的重要引擎。大模型以其强大的数据处理和模式识别能力，广泛应用于自然语言处理、计算机视觉、智能推荐等领域，为各行各业带来了革命性的改变和机遇。
人形机器人行业专题报告：大模型视角下人形机器人的现在和未来
人形机器人的核心价值在于通用+智能，将和工业机器人共同推动制造业智能化。工业机器人虽然技术成熟，但却无法解决泛化性的问题，不适应现 代制造业柔性生产的需要。我们认为人形机器人将作为工业机器人的补充，与 工业机器人共同推进制造业的智能化发展。“人形”只是表象，人形机器人 的核心价值在于通用+智能。未来的工厂中，工业机器人、人形机器人、人工 或将以7:2:1 的比例存在。
人工智能行业专题报告：从Sora看多模态大模型发展
目前除OpenAI之外，谷歌、字节跳动等厂商均已推出具备文生视频能力的多模态模型。基于对Stable Video Diffusion、谷歌W.A.L.T以及其它文生视频模型的分析，我们认为高质量数据以及底层通用大模型是文生视频能力的重要决定因素，随着Transformer架构的引入，以及3D建模领域模型的迭代，2024年文生视频有望在时间长度、画面清晰度、内容逼真程度等方面实现显著迭代，打开商业化应用空间。
大模型与AIGC蓝皮书
全球AI市场预计将于2030年达到1万亿美元，并且全球超过15%的GDP将由AI驱动；AI在各垂直领域的应用渗透率也将继续提升。
2023大模型落地应用案例集
本项目通过搭建高性能 GPU 计算集群、训练通用大语言模型、训练垂类大语言模型、搭建大语言模型微调平台、搭建大语言模型应用开放平台等核心模块，旨在打造大语言模型服务和应用平台，为大语言模型技术的研究和应用提供一个开放、可扩展、可协作的环境。这个平台除了通用大语言模型外，还提供大量共享的数据集、算法库、模型微调工具等资源供开发者使用，同时大语言模型应用开放平台提供一整套完整的大语言模型生态应用工具链，从而加速大语言模型的训练以及大语言模型生态应用的开发和使用过程。
大华股份研究报告：多模态大模型赋能，视觉龙头再启航
安防后端起家，广业务矩阵转型以视频为核心的智慧物联领军人。大华股份成立于 2001 年，早期布局后端产品；2008 年从后端存储类产品向前端摄像机等产品转型。2011 年前后踏入视频监控高清化的技术浪潮，2021 年提出 DahuaThink 战略，主业正式转型为以视频为核心的智慧物联。
大模型可信赖研究报告（2023年）
近年来，深度学习技术取得了突破性进展，大模型作为其中的典型代表，已经在自然语言处理、图像处理、多模态应用等领域取得了令人瞩目的成果，为经济社会发展带来新机遇。但随着大模型应用规模扩大、应用场景拓展，其风险问题也逐渐凸显，如安全漏洞、隐私泄露、易受攻击、偏见歧视、侵权滥用等，如何有效防范治理大模型风险、推动大模型可信落地引起社会各界高度关注。
人工智能大模型保险行业应用评测报告
以ChatGPT为代表的AI大模型技术席卷全球，不仅将人工智能推向新的拐点，也让更多人注意到了其底层技术——生成式人工智能（AIGC）。AIGC时代，大模型作为基础设施，将为千行百业赋能，场景广阔，潜力无限。具体到保险行业，AIGC有望在保险产品设计、精算、营销、运营、客服等全链路环节提供深度的技术加持，推动行业提升效能，实现高质量发展的同时，进一步提升普惠金融服务的广度与深度，为中国消费者提供更智能、更便捷、更有温度的保险产品与服务。
大模型风起云涌，图解AI如何赋能产业升级？
人工智能奇点将近，引爆AIGC商业变现。GPT产品的更迭标志着人工智能进入了新的发展阶段，模型技术、参数、训练数据、训练方法的演化融合方面取得了实质突破，促进数字内容供给的繁荣发展，加速推进AIGC商业化进程，掀起“用户-数据-效果”的飞轮效应。随着GPT逐渐从主题炒作阶段转向产品落地阶段，从纯技术衍生的轻量工具产品转向有具体落地场景的深度产品，有望在游戏、虚拟人、办公、电商、影视传媒等数字化程度高、内容需求丰富的行业率先商业化落地，行业内赢家将展露头角。
行业大模型标准体系及能力架构研究报告
当前，随着人工智能技术的不断发展，深度学习模型的规模逐渐增大，性能显著提升，各行各业迎来了新的发展机遇。通用大模型作为通用技术基座，在多个任务和领域上均表现出较好的性能，但由于缺乏专业知识与行业数据，并不能精准解决某个行业或企业的特定需求和问题，而且通用大模型的构建和训练成本通常很高，难以实现商用。为更好解决特定行业问题，行业大模型应运而生。行业大模型可满足特定场景需求，更好地为行业提供优质的服务，促进行业智能化转型升级。