存储芯片行业深度报告:算力拉动,拐点提前
ChatGPT 带动算力需求飙升,存算侧带动硬件全面受益。据 NVIDIA 估算,训练 GPT-3,假设单个机器的显存/内存容量足够的前提下,8 张 V100显卡训练时长预计达 36 年,1024 张 80GB A100 显卡完整训练 GPT-3 的时长为 1 个月,算力侧硬件需求全面增长。此外,大模型训练需要海量数据传输,由此将对以服务器交换机为代表的数据传输设备产生更多需求,相关高算力芯片需求量将相应增长。整体来看,ChatGPT 将从算力侧和数据传输端全面带动显卡及高算力芯片需求,进而对算