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公司作为国内领先的一站式光器件整体解决方案提供商，具备完善的高品质高性价比光器件产品矩阵、精益化管理及多品类光器件核心工程制造能力，以及优质国内外客户资源壁垒等核心竞争优势。公司深耕光通信上游光器件行业 18 年，目前已形成 14 大产品线+8 大技术工艺平台的完善产品矩阵，为客户提供光有源+光无源 OEM/ODM 一站式解决方案。凭借研发驱动+全员持续改善的发展理念，对光器件工艺流程持续改进、坚持在全自动化生产设备保持战略投入、不断研发创新以及及精益化管理变革，公司具备行业领先的产品盈利及成本

全球AI市场预计将于2030年达到1万亿美元，并且全球超过15%的GDP将由AI驱动；AI在各垂直领域的应用渗透率也将继续提升。

OpenAI是由美国一群科技领袖，包括山姆·阿尔特曼（SamAltman）、彼得·泰尔（PeterThiel）、里德·霍夫曼（ReidHoffman）及埃隆·马斯克（ElonMusk）等人在2015年12月联合创立的人工智能研究机构。成立次年OpenAI即发布第一个开源AI平台，2020年6月推出OpenAlAPI，正式开启商业化运营。公司在AI领域进程迅猛，于2022年11月发布了ChatGPT产品，作为一款生成式AI，能够协助高效处理文本工作、写代码、编剧等，引发全球对AIGC的积极关注。[

出门问问成立于 2012 年，以生成式 AI 与语音交互技术为核心，提供 AIGC 解决方案、AI 企业解决方案、智能设备及其他配件。根据灼识咨询，按收入计 2022 年公司 NLP 领域的市场份额为 1.4%，位列第三，按收入计公司 AIGC 领域市占率为9.0%，位列第一。公司在 2020-2022 年收入稳步增长，2023 年微增 1.49%至 5.1 亿元，AIGC 收入占比提升至 23.19%，达 1.2亿元，同比增长 195%。公司自 2022 年起实现经调整净利润转正，2022 及

截止 2023 年 7 月 24 日，我们依据对全球生成式人工智能监管动向的梳理，绘制了监管地图：1. 红色区域表明该地区目前已经或即将建立成熟且较为严格的监管制度，主要包括欧盟、加拿大和中国；2. 橙色区域表明该地区目前对生成式人工智能产品存在一定的限制和监管要求，例如美国；3. 黄色区域表明该地区目前还没有相关制度，但是监管机构未来有计划对生成式人工智能制定规则，例如英国、澳大利亚和印度；4. 绿色区域表明该地区目前没有相关制度，且监管机构也倾向于在未来不采取强制性的监管措施，例如新加坡、日

ChatGPT横空出世，产品月活跃用户在2个月内突破 1 亿，是史上月活用户增长最快的消费者应用，有望引领新一轮技术革命。ChatGPT技术背后是其AI模型参数实现了百倍提升，训练模型所需的算力和数据需求也迎来了爆发式的增长。随着谷歌、百度等巨头纷纷布局大模型，进一步引爆算力和数据需求，从而为光模块需求带来巨大增量。

1、ChatGPT火爆的背后：算法革新+算力支持+数据共振Ø ChatGPT引起全球热烈反响，上线仅五天用户突破百万，ChatGPT在文本交互和语言理解方面能力的显著进步或为通用人工智能的实现带来曙光。究其先进性根本，ChatGPT在以往基础上推进算法革新优化，辅以强大算力支持，并以大规模数据共振，协同助推这一划时代产品诞生。OpenAI以B端提供API接口流量+C端订阅收费模式，探索ChatGPT商业化路径。展望未来AI将横纵向并行，结合技术深化与能力边界拓展，进一步铺开应用面。2、数字内容生

ChatGPT 发布以来迅速出圈，微软加大投资力度并宣布将 AIGC 应用到产品服务中，彰显 AIGC 潜在商业价值。我们认为人工智能在成本、算力消耗、应用生态等层面已走过拐点，商业化应用条件加速成熟，看好 AI 在各细分应用场景下的渗透率加速提升，建议围绕算法模型、业务场景和 AI 基础设施三大路线选择优质投资标的。ChatGPT 火爆出圈，生成式 AI 商业化应用走向爆发前夕1、我们综合以下几点，认为 AIGC 已走过商业化拐点，有望打开市场空间：（1）内容生成成本大幅下降满足下游需求；（2

我们沿用一年前报告的思路，继续将受AIGC影响的公司分为四类：基础设施类（算法大模型、算力芯片等）、小白调用类（广告营销、数字媒体等）、流程管理类（企业管理软件、应用程序性能监控等）、小模型赋能类（金融信息化、自动驾驶、网络安全等）。

AIGC 空间广阔，商业化落地持续推进AIGC 的落地痛点在于成本高昂的通用大模型与下游垂直应用场景需求的不匹配。ChatGPT 热度持续提升，一方面推动了科技巨头持续加大 AI 投入，另一方面也直接带动下游付费意愿提升，进一步加速 AIGC 应用落地和商业变现，AIGC产业迎来发展良机。（1）从内容形态来看，AIGC 应用包括文本、音频、图像、视频、代码、多模态等内容生成形式，根据红衫资本预测，AIGC 将首先在文本和代码领域落地应用，随后逐渐拓展至图像和视频领域。（2）从应用价值来看，AIG

随着 ChatGPT 在全球范围内强势“出圈”，AI 大模型商业模式已成功跑通，我们认为 AIGC 时代即将到来。近年来，随着 AI 大模型以及算力成本不断优化，训练及推理成本持续下降为 AIGC 商业化应用提供了先决条件。AIGC 已衍生出丰富的能力矩阵，具备了孪生、编辑和创作三大核心能力，长期看 AIGC具备在全行业颠覆式降本增效的应用前景，或对 80%以上的劳动者产生影响。同时，AIGC 也可在前沿领域催化出新的产业机会，AIGC 大幅加快数字内容创作及数字人产业发展，推动元宇宙产业加速落

我们看到 AIGC（人工智能生成内容），有望成为互联网下一阶段的增长驱动。Gartner 预计，2022 年 AIGC 占全球数字数据量为 1%，到 2025 年，这一比例将提升至 10%。应用领域广泛，如软件编程，医药研发，精准营销，影视娱乐等，除了内容产出的变革外，AIGC 也将有效的提高工作效率，减少工时。而根据 Acumen Research and Consulting 数据显示，21 年通用 AI 市场规模为 79 亿美元，预计 2030 年将超 1,108 亿美元，22-30 年