大数据-零帕网

宏观理论层面：数据要素成为关键显著的生产要素，2022 年将成为数据要素元年。数据具备四个独特特征：非稀缺性、非均质性、非排他性、隐私敏感性，数据作为劳动对象，通过采集、加工、存储、流通、分析环节，具备了价值和使用价值，然后作为劳动工具，通过融合应用能够提升生产效能。数据要素已经成为数字经济发展核心引擎，显著作用在《“十四五”数字经济发展规划》得到确认，扶持政策将继续得到细化，市场需求/商业模式/产品技术等维度变化共振，2022 年有望成为数据要素产业发展元年。 中观作

公司自上市以来，营收业绩表现优异，总体呈高速增长趋势。自2008年上市至2021年，公司营业收入增长70倍，归属于上市公司股东的净利润增长21倍；并且是A股所有上市公司中，过去十年营收年增长率均超25%的上市公司。教育引领，“数据+算法”打造核心赛道。科大讯飞智慧教育因材施教综合解决方案持续落地；围绕学校场景的产品应用价值深化扩展； AI自主学习C端产品价值持续验证；智慧教育业务对比同行覆盖面更广，客户群体具有绝对优势。智慧政法产品与解决方案在全国持续落地，智慧医疗呈现高速发展。讯飞智慧政法相关

基本面量化：以量化手段进行价值投资基于数据，将选股逻辑融入量化策略；数据多为传统财务数据。传统财务数据更新频率低、滞后性强，因而将底层数据扩容，可以让基本面量化的走得更宽。汽车行业数据趋势高频化：产销量月度乃至周度精细化：销量可到车型乃至配置颗粒度、销量可精确到销售城市、车型配置信息愈加丰富、供应链关系愈加透明前置化：从关注产销量到订单数据、对消费者心智研究的可行性增强

公司是国内最早从事自然语言处理（NLP）技术研发的企业，在语义智能领域具备深厚技术积累，形成大数据、人工智能、网络安全三大核心业务。公司经过多年的商业化探索，应用场景从政府、公安，向金融、知识产权等多领域延伸，并且未来在虚拟人、人形机器人领域应用前景广阔。对标国外搜索引擎数据库龙头 Elasticsearch 和知识图谱服务厂商龙头 Palantir，我们认为公司在信创浪潮驱动下，有望保持业务快速增长，并通过业务场景延伸打开成长空间。对标 Elasticsearch，公司搜索引擎数据库有望加速国

2020 年新冠疫情在全球范围爆发后，走绿色低碳发展道路，推动疫后世界经济绿色复苏成为国际社会的普遍共识，全球汽车产业正加速向绿色低碳转型。中国作为负责任大国一直积极应对气候变化，坚持绿色低碳发展。习近平总书记在第七十五届联合国大会一般性辩论上向国际社会作出“碳达峰、碳中和”的郑重承诺。“3060”双碳目标不仅是中国应对全球气候变化的郑重承诺，也是中国面向“零碳经济”时代，加速经济结构调整、持续提升经济竞争力的战略部署。

“十三五”时期，我国大数据产业取得了突破性的发展。大数据产业规模持续稳步提升，产业价值不断释放；大数据相关政策陆续出台，产业发展环境日益优化；新型数据中心、5G等大数据相关基础设施部署进程加快；大数据企业快速成长，培育和发展了一批有竞争力的创新型企业；大数据要素潜能逐渐释放，政府、企业、消费者数字化意识明显增强；大数据与各产业广泛融合，工业大数据、健康医疗大数据、金融大数据等日渐成熟，支撑各产业优化升级；政府数据大量开放共享，有效提升政府服务能力，推动数字政府建设。 在

核心观点：数据中心产业链长期成长逻辑不改，悲观预期下板块具有较高的中长期配置价值。我们认为数据中心产业链在数据流量爆发背景下的长期增长逻辑不改，同时数据中心行业核心下游云厂商持续景气，需求端表现旺盛。从需求分布来看，由于网络质量与距离等原因，一线城市数据中心资源具有独特的优势。同时因为电力与能耗限制，目前核心城市呈现IDC资源供不应求的局面。因此我们看好在核心地区拥有大量IDC资源储备的运营商与龙头第三方IDC厂商。同时我们也看好上游精密空调与光模块行业： 1）由于PUE政策不断收紧与机柜功率的

数据中心是未来十年最值得关注的赛道。数据中心是算力承载的物理实体，其需求反映的是人类社会信息化、智能化的持续趋势，现在及未来都将是科技巨头兵家必争之地。流量和应用向数据中心汇集、云计算&AI需求的爆发、Hyperscale提高效能的需求以及中美算力基础设施竞争都将是驱动数据中心市场的关键因素。 技术演进探讨：计算、存储、通信三大核心科技。  1）摩尔定律增长放缓下，算力需求增长将主要靠并行堆叠实现。未来算力进化路径一是more moore，二是more than moore

随着数字经济的蓬勃发展，数据本身对技术进步和经济发展的推动作用日益突出，并早已上升为新的生产要素，同时数据也成为了加快经济社会发展质量变革的重要引擎，其价值倍受重视。 12月20日，中国信通院发布《大数据白皮书》（下称“白皮书”）。白皮书提出我国大数据战略进一步深化，激活数据要素潜能、加快数据要素市场化建设成为核心议题；同时白皮书强调利用好数据要素，是驱动数字经济创新发展的重要抓手。

静水流深，蓄势待发。1）行情回顾：过去一年(2021.1.1-2022.1.28)计算机行业涨幅在所有行业中处于中低位，华为软件产业链表现突出。2）机构持仓：行业持仓水平稳步提升，集中度进一步回落。3）产业资本蓄势：板块迎来回购潮，股权激励和高管增持密集涌现。4）龙头估值：多数公司处于低位，历史分位凸显计算机板块配置价值。 数字经济扛起计算机行业“大旗”。政策大力支持，习总书记在《求是》发表重要文章和数字经济“十四五”规划为数字经济建设指明了方向

今天给大家分享华为云龙江先生在2019中国大数据技术大会（BDTC）上做的分享《大数据中台架构分享.pdf》,分享包括三个方面：1、数据中台背景洞察；2、华为数据中台顶层设计；3、华为云数据中台解决方案；希望对您有用。内容摘要：企业越来越重视数字化运营，核心重点是数据管理、可视以及数据治理基础大数据产品逐步成 熟，数据安全、数据开 放以及主数据管理需求 旺盛。预计到2020年，大数据软件市场规模将达 到268.2亿元，年复合增长率38.6%；大数据服务市场规模将达到 165.9亿元，年复合增长率

分布式数据平台较好的满足了海量、多源、异构数据的处理需求。基于并行协作、资源共享的理念构建的分布式架构，在数据计算和存储的整体性能上较集中式架构都有较大提升。随着数据量和应用负载的快速增加，分布式大数据平台已成为数据处理和分析的主流产品。云原生数据平台有效提升资源利用率。通过存算分离、应用接口函数化及轻量化等架构和功能的改造，云原生的数据平台产品减少非业务上的资源消耗，使得用户可以更加集中于业务本身。在海外，大数据产品上云是大势所趋。随着云计算的普遍应用，第三方数据库公司充分利用云厂商的 Iaa