AIGC-零帕网

2023年终端设备低需求叠加未来 AIGC催化 AI新硬件需求，高通凭借在终端侧混合AI 的引领者优势，预计 24 年高通将迎来芯片出货量高增双击时刻。生成式 AI 引发计算架构演进需求，混合 AI 实现终端云端协同。模型推理成本较高阻碍 AI 应用的规模化扩展，推动混合 AI 应运而生。混合 AI 能在不同场景和时间下动态分配终端和云端的工作负载，在成本、能耗、性能、隐私、安全和个性化五大维度和云端相比具备优势。高通凭借终端侧 AI 技术和全栈优化引领混合AI发展，独具规模化拓展优势。新一代高

我们身处在智能时代的 21 世纪，日常生活中无处不见 AI 的应用，人工智能与传媒业的融合发展也成为内容生产行业的发展趋势。AIGC 作为当前新型的内容生产方式，被广泛应用于传媒、电商、影视等行业，帮助提高内容的生产效率和多样性。本书收纳来自张亦驰（怀潜）、丁小虎（脑斧）两位阿里资深工程师和阿里云AnalyticDB、函数计算 FC、阿里云大数据 AI 技术三个技术团队的五篇优秀技术文章，内容涵盖基于大模型的 AIGC 应用及技术要点和 AIGC 实际应用案例。通过本书，不仅可以深度体验 AIG

二十大报告提出“建设数字中国，加快发展数字经济，促进数字经济和实体经济深度融合”，云计算作为数字经济和数字中国的基石，有望依托政策支撑，迎来行业景气度的新一轮提升，同时以 ChatGPT 为代表的人工智能应用发展前景广阔，人工智能大模型在训练和推理过程中均需要海量算力支撑，其有望作为驱动新一轮云计算基础设施景气周期开启的重要引爆点，建议加大布局云基础设施产业链。

ChatGPT 人工智能大模型催动北美云厂商开启 AI 竞赛，光模块行业作为数据中心互联重要管道部件有望深度受益。自 ChatGPT 问世以来，微软、Meta、亚马逊、百度、商汤、阿里等国内外科技巨头均推出了大模型产品，AIGC 作为科技未来演进方向已成为共识。AI 大模型需对海量数据训练及推理，算力要求极高。各大厂商大模型竞争将带来 AI 算力、AI 服务器及 AI 光模块的增量需求。我们预计 AI 大模型的算力需求给光模块带来市场空间增量约为 6%-10%，在保守/中性/乐观情景下 AI 服

Tesla Dojo的革新，启发我们进一步思考算力和网络的关系。硬件架构服从于算法设计，硬件需求的判断也不能与软件和应用层面脱钩。算力网络主线新一阶段的重要机会，应核心关注海外爆款应用或模型侧重大更新（Tesla是代表样本） ，以及国内新一轮的模型与应用开发。我们判断，随着国内科技大厂的网络演进至400G以上、运营商400G全光网推进建设、本土模型训练组网等加速，国内市场的高速网络需求将显著提升。算力网络与流量环节、AI服务器计算环节、华为产业链以及特斯拉与智能车产业链相关标的应重点关注。[Ne

ChatGPT 浪潮之巅，AIGC 大规模商业化时代来临。ChatGPT 是美国 OpenAI 公司于 2022 年 11 月 30 日发布的基于 GPT-3.5 大模型的聊天机器人程序，开启“AI 的 iPhone 时刻”。2023 年 3 月 24 日，OpenAI 发布ChatGPT Plugin，支持第三方插件接入，并同时开源知识库检索插件源代码，“AI 的 App Store 时刻”到来。AIGC 作为新型的内容生产基础设施对既有的内容生成模式可产生革命式影响，AIGC 技术赋能千行百

生成式人工智能AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）是人工智能1.0时代进入2.0时代的重要标志。AIGC既是从内容生产者视角进行分类的一类内容，又是一种内容生产方式，还是用于内容自动化生成的一类技术集合。2022年11月30日，美国人工智能公司OpenAI正式推出ChatGPT，一款基于大语言文本的智能对话模型。根据Lucintel发布的最新报告，未来全球人工智能市场在医疗保健、安全、零售、汽车、制造和金融技术领域增长迅速，预计到2025

报告80%内容由AI自动生成，聚焦AIGC的多模态发展、多学科影响、全方位应用以及前沿探索，融汇了与AIGC相关的产业实践经验、学术研究探讨与社会理念摸索，致力于向读者提供全面了解AIGC动态的指南，共同探寻人工智能和人类未来发展的和谐之道。

海外 AI 应用商业化落地加速。距离 ChatGPT 的面世即将满一年，大模型带来的技术革命也催化了大量的 AI 应用涌现，现在这些应用也逐步进入了商业化落地的阶段。海外的 AI 应用由于起步较早，已经有大量的 AI 应用的商业化走在前列。微软、谷歌等科技大厂具备技术底座优势，布局全栈 AI 产业链，正在加速应用端推广。B 端企业服务厂商持续深化 AI 在原有产品基础的赋能，不断提升客户体验；C端产品则重点关注多模态、智能体、情感陪伴等方向。

专注于处理器行业，获得 X86 架构授权。海光信息是国产微处理器引领者，主要产品包括高端通用处理器（CPU）和高端协处理器（DCU）。公司通过与 AMD 合作，进入 x86 处理器设计领域，成功构筑生态壁垒。公司产品从中高端拓展到高中低端全覆盖，从 CPU 扩展至 DCU，从一代拓展至二、三代，营收结构持续优化，实现业绩高速增长。CPU 壁垒高企，GPU 增长强劲。CPU 作为科技设备的控制中枢，行业龙头集中效应凸显，指令集与生态构筑国产 CPU 发展的两大壁垒。GPGPU 有望凭借强大的并行处

AIGC（Artificial Intelligence Generated Content），即人工智能内容生成。AIGC 通常基于深度学习和自然语言处理技术，利用大规模的语料库进行训练，从而让机器能够自动生成与人类语言相似的内容。一般来说，AIGC 需要输入一些指令或者关键词，然后系统就会自动产生相应的内容，例如文章、新闻、评论、诗歌、小说、音乐、视频字幕等等。当下，树立对 AIGC 正确的认知已经成为重要的知识素养。下文将从概念、技术和热点话题等多个角度出发，帮助读者形成对 AIGC 概念

国产“ChatGPT” 扬帆启航。 OpenAI的商业模式为API接口收费。我们认为此种商业模式具有“卡脖子”的风险，因此我国需要发展自主可控的“ChatGPT”。国产生态正在逐步繁荣，百度打响国产ChatGPT领域“第一枪”，其在算法、算力、数据、生态、平台五方面皆有储备；ChatGPT的竞争本质即大模型储备竞赛，大模型是人工智能发展的必然趋势，也是辅助式人工智能向通用性人工智能转变的坚实底座。大模型分为NLP(自然语言处理)、CV(计算机视觉)、多模态和科学计算四类。此外，中美科技巨头已经开