车联网报告

车联网是借助先进的通信技术、传感技术、计算技术、控制技术实现车与车、人、路、服务平台之间的网络连接，对车辆和交通进行全面感知和智能化管理的关键技术，能有效提升车辆个体智能化水平和交通管理的智能化水平，为用户提供安全、舒适、智能、高效的驾驶感受与交通服务。车联网当前正处于加速发展即将进入大规模部署的关键阶段。车联网具有涉及汽车、电子、通信、互联网等多个产业的特征，跨领域的融合创新发展必然伴随技术创新成果的交易流动，随着车联网产品和服务的成熟度不断提升，潜在市场和盈利空间巨大，知识产权保护和运用能力

基于消费升级与工业由自动化向信息化升级推动物联网需求提升，这带来物联网模组销量的增加与低-中-高速应用连接分布变化，“速率迁移”与“场景渗透”为行业成长逻辑。碎片化的下游与持续迭代的技术要求庞大的技术与研发团队来支撑研发体系，研发团队的“规模效应”下，国内头部企业在原材料采购成本、产品推出速度与组合丰富度、认证资质上占有优势，收入增速远高于全球行业增速与海外企业增速，其市占率稳步提升。参考传感环节安防监控企业由后端到前端到解决方案的进阶过程，中期视角下，我们认为模组向产业链延伸，由“天线+模组+

车联网作为跨通信、交通、汽车的新兴产业，是国家的重要发展战略方向，是实现自动驾驶弯道超车的重要保障。在国家政策的大力推动下，在产业需求的引导下，车联网发展从技术验证逐步向规模商用发展，产业链基本成熟，初步具备规模商用的基本条件。运营商依托 5G、云网融合、云边协同能力，为车联网提供广覆盖、低成本、可快速落地的端到端解决方案。以 5G Uu+C-V2X PC5 融合为基础的“云-管-端” 车联网系统架构，可实现环境感知、数据融合计算及决策控制，从而提供安全、高效、便捷的车联网服务。同时，MEC、切

本分析内容主要分析对象是中移物联网行业。物联网是指通过各种各种装置与技术，实时采集任何需要监控、 连接、互动的物体或过程，采集各种需要的信息，通过各类可能的网络接入，实现物与物、物与人的泛在连接，实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理。本分析将针对中国物联网行业市场发展概况、结构分析、典型厂商分析、发展趋势等方面进行分析洞察。本分析涉及的分析主体为：中国物联网行业整体情况、典型厂商。

如今，企业运营重心逐渐从用户拉新促活转移到存量用户精细化运营阶段，大多数企业开始以数据驱动APP用户精细化运营，从而实现降本提效的目的。个推在移动互联网行业深耕十余年，积累了丰富的数据资源和专业的移动互联网服务经验。截至2022年6月，个推先后服务了数十万开发者，个推SDK累计安装量超过900亿，SDK日活跃独立设备数超过4亿。本手册将结合个推数据化运营服务经验，为大家带来数据驱动用户精细化运营的一些分享和思考。

无源物联网是指连入网络的终端节点设备不接外部电源、不带电池，而是从环境中获取能量，从而支撑起数据感知、无线传输和分布式计算的物联网技术。无源物联网的兴起是物联网产业寻求发展突破和政府政策引导共同作用的结果。

中国商用车车联网行业在关键技术发展、下游行业需求、各类玩家参与三方驱动下将保持快速发展，预计到2025年前装渗透率将超过80%。1. 关键技术发展：整车传感器的增加使得数据采集更加成熟，同时通讯技术的发展也保障了高速行驶下的数据传输稳定性。2. 下游行业需求：未来车队与企业客户比重显著增加，其对运营效率要求更高，对车队管理、定制化服务等提出更高要求。3. 各类玩家参与：主机厂未来通过车联网进一步收集、分析数据，以支持精准研发、快速迭代的产品升级需求；同时，车联网运营服务商(TSP)通过各类角度切

车联网是实现智能汽车的必经之路，是5G最重要的应用场景，也是当前物联网行业最热门的行业之一。车联网产业链的参与主体大致有TSP、整车厂商、电信运营商、硬件终端、平台等各个参与主体，其在车联网各主要领域的主导能力、商业模式均有不同。

为推进车联网产业发展，特邀请业内专家学者共同建言献策，推出“车联网百家谈”系列。60%以上城市交通事故发生在交叉路口，路口成为未来车路协同重要的边缘节点。华砺智行科技有限公司的陈新市先生提出智慧路口解决方案，详细分析了智慧城市交通数据智能平台、及其在信号协调与车速诱导/特殊车辆优先、区域路网分布式信号控制的数据智能服务应用，将给读者带来有益启发。

在工信部指导下，联合重点高校、机构、企业开展研究，明确我国未来车路云融合发展理念、内涵、体系架构、重点任务，辨识未来融合发展路径，形成跨部委推进的政策方案，为下一步中国智能网联汽车发展提供方向指引。联盟在2019年联合通信、交通、公安等机构共同编写《C-V2X产业发展路径与时间表》，明确提出应用场景作为跨产业协同的关键节点，分析产业化部署的重点工作和实施路径，分阶段推进产业化落地部署。聚焦C-V2X数据交互及应用功能方向，兼顾安全层相关内容，在应用层已形成仿真类、数据交互类、测试类标准，支撑C-

无源物联网是万物互联的重要基础技术之一，新型无源物联网将加速实现产业数字化和数字产业化，有望开启千亿级连接市场。现代物流、仓储、制造等产业对信息识别准确性，信息整合高效性提出了更高的要求，新型无源物联网技术具有准确度高、可靠性强、存储信息量大、成本低、效率高等特点，有利于实现各行业的数字化、信息化和智能化。

在新基建浪潮的带动下，AI 、5G、物联网等技术应用潜力迸发，产业化市场服务向纵深发展，带来了信息流量和计算要求的巨大的变化。根据预测，5G 将进一步刺激视频类富媒体流量的发展，移动视频流量每年增长 45%，到 2023 年占总体移动数据流量的 73%。全球互联网数据量逐年提升，其中 40%流量都将由物联网产生，进而带来了对数据分析和处理的极大需求。边缘计算能够在靠近用户或数据源的位置提供网络、计算、存储服务，不仅能够实现流量的本地化处理，以降低对远端数据中心的流量冲击，而且能够提供低时延和高稳