随着 AI 技术的逐步成熟和应用场景的不断丰富,人工智能产业正在迅速发展,AI 相关的产品与服务也在各行业中落地和普及。企业通过人工智能技术提高生产力,进行数字智能化新范式转型的需求也更加迫切。人工智能技术目前已被广泛应用于智慧金融、智能家居、智能医疗、智能交通、智能制造等领域。大模型技术因其良好的通用性与泛化性,显著降低了人工智能应用的门槛,其溢出效应正在加速推进新一轮的科技革命和社会产业的变革。近期,ChatGPT、文心一言等生成式人工智能应用的出现,使大模型的发展成为 AI 领域最重要的热
本篇是我们 AI 算力系列之“云基建”篇章,我们重点讨论了在 AI 浪潮持续催化下,以服务器为核心的云端配套升级及硬件迭代更新趋势。看好 GPU 国产替代进程加速,存储模组受益于 AI 边际增量及周期弹性,新平台下 PCB及服务器代工领域相关投资机会。大模型引领 AI 商业化进程,轻量化应用向终端蔓延:从算力来看,OpenAIChatGPT 从 2 代-3 代的升级,其参数数量升级趋势从 15 亿增长至 1750亿级别。参数规模越大,也意味着算力负担越重,算力瓶颈将成为 AI 商业化进程必须解决