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2024年通信行业投资策略报告:聚焦AI算力和卫星互联网,兼顾复苏

2024年通信行业投资策略报告:聚焦AI算力和卫星互联网,兼顾复苏

2023 年初至今(截至 2023.11.13),通信板块涨幅位居 A 股榜首,当前通信行业估值仍低于历史中值。行业层面政策、需求、供给三重变化为行业带来新机遇。政策端,“2522”的整体框架适逢其时推出,基础设施建设和数据要素体系建设日趋完善。需求端,AIGC 应用加速,国内外 AI 算力建设如火如荼,构成增量市场。供给端,产业升级和大国博弈是主旋律,在海外对华半导体制裁加严的背景下,华为回归有望引领国产替代大潮。
5.5G行业专题报告:5.5G重组联接,共建智能世界底座

5.5G行业专题报告:5.5G重组联接,共建智能世界底座

5.5G在5G传统场景三角的基础上实现eMBB(增强移动宽带)/uRLLC(高可靠低延时通信)/mMTC(海量机器类通信)等能力不断增强,同时新增UCBC(上行超宽带)、RTBC(宽带实时交互)和 HCS(通信感知融合)三大革命性能力。其中,超大带宽+ELAA是实现10Gbps的关键;上下行解耦持续创新,多频融合实现上行1Gbps;RedCap、NB-IoT、Passive IoT这三类技术支撑5.5G千亿联接。
5G NTN技术白皮书:天地一体、手机直连

5G NTN技术白皮书:天地一体、手机直连

5G NTN(5G Non Terrestrial Network)是面向卫星通信和低空通信等新应用场景的重要演进技术,标志着 5G 从地面走向了空间。5G NTN 基于 3GPP 开放标准,可实现卫星通信与地面通信体制兼容,借助手机直连,可充分利用和分享地面 5G 的产业链和规模经济效益,快速扩增卫星通信产业规模。
5G消息发展报告(2022年)

5G消息发展报告(2022年)

5G 消息是 5G 公众应用的重要方面,经过两年的发展,5G 消息标准体系基本形成、产业链不断发展壮大、应用方式日新月异,5G 消息作为电信业务转型发展的“试验田”,正在重塑产业界和社会公众对 5G 公众应用的认识。发展好 5G 消息,相当于在公众服务和广大用户之间架起桥梁,使日趋边缘化的政务、民生、宣传等公众服务类应用摆脱用户流量困境,集中精力提升质量、建立优势。本白皮书全面梳理了 5G 消息发展的经验与不足,从不同角度对产业链发展进行分析,结合当前发展现状提出推动 5G 消息快速发展的建议。
5G行业专网核心网白皮书

5G行业专网核心网白皮书

随着5G商用进程加速,5G To B应用进入规模发展期。但垂直行业领域众多,市场呈现需求碎片化特点,工业、电力、安防、金融等行业,对网络覆盖、可靠性、安全隔离、数据保密、网络控制等要求均不同于公众网络。为满足行业专网多样性和差异化需求,白皮书提出5G行业专网核心网方案,以i5GC精准赋能行业,以iCube打造行业云网一体化,以ToBeEasy助力5G专网快速部署和极简运维。白皮书指出,5G行业专用核心网提供全场景硬件,例如极简型、标准型、嵌入型、云网一体型等,行业可按需选型,最简单台服务器即可成
AIGC(GPT)赋能通信行业应用白皮书

AIGC(GPT)赋能通信行业应用白皮书

报告通过对AIGC的典型代表GPT-4的研究,以场景化的形式对GPT-4 如何赋能通信行业进行了全方位的分析,并针对通信行业如何构建行业GPT进行了初步探讨和实践。报告内容翔实,关注此领域者值得深入研读!2022 年被认为是人工智能生成内容(AIGC)元年。作为 AIGC 在自然语言领域的代表,ChatGPT 在 2022 年年底一经推出,就掀起了一场可能涉及所有人和所有行业的“大火”,2023 年 3 月 GPT-4 的发布则进一步推动了“态势升级”。由 ChatGPT/GPT-4 引发的全球
EY-全球光通信产业白皮书

EY-全球光通信产业白皮书

与移动网络的演进一样,在前几代固定网络基础上,F5G在联接容量、带宽和用户体验三个方面均有飞跃式提升。在技术驱动光网络代际演进、市场拉动企业网络变革升级的双重作用下,全光连接的F5G网络正在掀起新一轮的基础设施建设与应用场景发展机遇。
GPT与通信

GPT与通信

在大数据、云计算等关键技术的共同推动下,以ChatGPT 为代表的GPT 大模型大量涌现,展现出了极富创造力的内容生成能力,提供了高度智能化的人机交互体验。一直以来,在通信方面存在许多传统方法难以精确建模或高效求解的技术难题,而GPT 展示出的潜力能够改进信息通信的服务,提升自智网络的性能。此外,GPT 的快速发展和广泛应用,也需要大带宽低时延高可靠的通信网络来支撑。
NET4AI:6G 支持 AI 即服务

NET4AI:6G 支持 AI 即服务

本文采用系统性的方法来解决不断涌现的隐私保护深度学习问题,不仅泛化了分割学习(Split Learning),还将分割学习与联邦学习(Federated Learning)相结合,形成两级学习框架。该框架继承了分割学习与联邦学习的优点,同时摒弃了二者的缺点,支持通过分割层选择来定制学习方法。此外,本文还提出一个名为NET4AI的6G系统架构,以支持两级学习框架(如学习方法定制),并提供k匿名和数据机密性保护。NET4AI并不仅仅局限于隐私保护深度学习,相反,它将打造成一种通用架构,支持6G时代任
中兴通讯研究报告:通信+算力底座龙头,迎接AI数智新时代

中兴通讯研究报告:通信+算力底座龙头,迎接AI数智新时代

1、ChatGPT 带来服务器&存储大变革,迎市场机遇ChatGPT 带来算力的需求快速增长,异构计算或成为主流,GPU 服务器更适用于处理大算力需求场景,我们判断应用端在未来有望明显增加,带动整体服务器需求快速增长。我们认为 ChatGPT 的训练和推理场景都将带来服务器市场增量需求,预计未来 AI 服务器产业链市场规模将迎来快速增长期。同时由于高算力带来机柜功率的提升,为保证 PUE 指标以及低碳、高效的运行,有望带来液冷市场的发展机遇。此外,AI 算力发展需求下,存储同样带来变革,
中国信息通信研究院-中国无线经济发展研究报告(2022年)

中国信息通信研究院-中国无线经济发展研究报告(2022年)

2021年,全球疫情仍在持续,世界经济复苏动力不足,外部环境更趋复杂严峻和不确定。我国经济尚处在突发疫情等严重冲击后的恢复发展过程中,保持经济平稳运行难度加大。在此背景下,无线经济展现出顽强的韧性,无线产业实力不断增强、无线技术赋能千行百业、无线治理能力不断提升,无线经济逐渐发展成为支撑宏观经济稳定发展的新动能。2022年12月20-22日,2022中国无线电大会以线上形式召开,此次会议由工业和信息化部、国家广播电视总局、广东省人民政府联合主办。在12月20日的开幕式上,中国信息通信研究院(以下
中国移动(600941)研究报告:于沃土之上,破茧重生

中国移动(600941)研究报告:于沃土之上,破茧重生

无线通信本身就是在研究如何有限的频谱资源上,同一时间内传输更多信息;从1G到5G的移动通信技术发展过程中,通信专家们想了很多方法,比如,不同的载波信号在频率上有所区分(FDMA)【1G】,或者不同的载波信号在时间上错开(TDMA)【2G】。但前述两种方法都不可避免的对珍贵的频谱资源形成了巨大浪费。随后才有了CDMA【3G】/OFDM【4G】技术,简单地说,就是不同载波信号如果可以区分,那么就可以同时传输。
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