人工智能-零帕网-第3页

过去的一年是极不平凡的一年，新冠肺炎疫情持续延宕，世界经济 复苏震荡不定，与此同时，数字科技正前所未有地渗透到经济社会的方 方面面，一个更加智能泛在、虚实共生的时空正在全面展开。 我们于2020年发起了《数字科技前沿应用趋势》研究项目，其中的 很多预判已成为行业热点，人工智能等数字技术在医疗、自动驾驶、安 全等领域的应用深入开展，沉浸式媒体、数字虚拟人、虚实集成打开了 全真数字世界的大门。 新一年，我们继续聚焦近未来有望落地的科技趋势，先后访谈了重 点领域的科学探索奖获奖人、业界权威专家，以

4 月，人工智能领域共计发生 533 篇新闻，197 个事件，分别较上月上涨 5.13% 和 9.44%，总体趋势如下图所示。本月最热门事件是 2022 QS 榜单，在最新发布的计算机科学排名中，MIT 全球领先，中国大学未能进入前十，清华位列第 15 位、北大位列第 24 位。OpenAI 发布 DALL-E 2 事件也受到业内高度关注和讨论，纷纷惊叹于其可生成“现实主义”图像与艺术作品效果。此外，清华人大获 ICLR 2022 杰出论文奖、深度学习技术及应用国家工程研究中心成立等事件也受到较

人工智能本质上是工具，要结合算法成熟度、数据积累和算力情况等多方面去判断其在不同领域的应用情况，同时下游行业发展的不同周期也一定程度上影响 AI 的应用，我们认为明年 AI 投资方向主要来自四个方面：赋能：算法相对比较成熟，数据训练也达到商业化要求，处于从1 到 N 渗透的阶段，典型的如深度学习算法在金融、教育、工业等领域的应用，重点关注教育行业复苏以及工业领域的 AI 应用。深度学习在视觉、自然语言处理均属于发展多年且成熟度较高的算法，随着数据的不断积累和硬件边际成本的降低，在一些领域渗透率不

■有别于市场对特斯拉机器人的看法，我们认为其作为特斯拉的“第二曲线”，本质上与特斯拉的智能电车相同，均是建立在“输入——计算平台——输出”模型上的智能交互硬件。■我们从“点、线、面”三个维度对特斯拉的人形机器人的观点与看法：在单“点”上，车与人形机器人，均在用“现实世界的 AI&摄像头（硅神经网络&复杂的视觉系统）”来模拟人的“大脑&眼睛（神经网络&视觉问题）”；在“输入——计算平台——输出的逻辑线上”，特斯拉已经看到了未来对数曲线的“平缓期”，机器人“擎天柱”是

人工智能（AI），从其问世以来，一直深受关注。近年来，AI技术的发展虽然如火如荼，但在实施环节也会存在一些“断点”。NLP（自然语言处理）技术是 AI 技术中最困难的问题之一，被比尔•盖茨誉为“人工智能皇冠上的明珠”。它就好似机器人的大脑，可以处理有关逻辑判断与分析的工作。聊天机器人（Chatbot）是NLP技术在业界落地最热门的风向之一。有不少企业已开始将聊天机器人作为客户服务的“第一梯队”，去处理相对简单的、重复的问题。进入2022年，人工智能还有哪些新的趋势值得我们关注？

AI 助力当前经济社会步入智能经济时代。世界正在进入以新一代信息技术驱动发展的重塑时期，人工智能（AI，Artificial Intelligence）作为其中重要的使能技术，对激活实体经济具有溢出带动性很强的“头雁效应”，对构筑国家科技影响力具有举足轻重的意义。人工智能成为了全球各国新的科技热点，人工智能基础设施建设也成为重要抓手与着力点。未来十年是全球发展数字经济、迈入智能经济社会的黄金发展期，着力发展人工智能基础设施，将为我国人工智能产业发展壮大、数字经济蓬勃发展提

以超异构创新重塑大规模 AI计算，占GPU市场近 80%份额，数据中心业务高速增长，成为世界 AI 的增长引擎。首次覆盖，给予“增持”评级。英伟达作为行业龙头当仁不让，考虑到其 1QFY2024 营收的出色表现，包括数据中心收入创下 42.8 亿美元的纪录，以及英伟达自身对于 2QFY2024 的收入展望达 110.0 亿美元的乐观预期，我们预计公司 FY2024E/FY2025E/FY2026E 营业收入分别为 400.0/516.26/620.0 亿美元，同增 48.29%/29.07%/2

本报告的研究标的是采用了AI技术并且应用于企业级场景的数智化产品，对于仅用于特定行业及领域的产品不在本次研究范围。 本报告基于企业场景特征，将AI技术企业应用场景划分为四类：智能营销场景、智能部门场景、智能办公场景、智能决策场景。 AI企业应用产业链共有五大环节，企业应用处于中游的产品开发环节，上游是基础设施和技术层，下游是生态和企业用户。

科大讯飞是我国人工智能语音龙头。公司践行“平台+赛道”的业务布局，以讯飞开放平台为核心，智慧教育为主赛道，全面覆盖智慧城市、智能硬件、智能汽车、智慧医疗、智慧服务等领域。经过二十余年在智能语音领域的深耕，公司自 2019年开始全面进入红利兑现期，业绩高速增长，2011-2021 年营收 CAGR 达 41.8%，归母净利润 CAGR 达 27.9%。智慧教育主赛道：教育信息化支出刚性+GBC 端联动协同+双减政策利好。我国教育经费占 GDP 比重连续 8 年站稳 5%，近年来教育部政策要求信息化

生成式 AI 取得突破，我们对生成式 AI 带来的算力需求做了上下游梳理，并做了交叉验证，可以看到以 ChatGPT 为代表的大模型训练和推理端均需要强大的算力支撑，产业链共振明显，产业链放量顺序为：先进制程制造->以 Chiplet 为代表的2.5D/3D 封装、HBM->AI 芯片->板卡组装->交换机->光模块->液冷->AI 服务器->IDC 出租运维。综合来看，大模型仍处于混战阶段，应用处于渗透率早期，AI 板块中算力需求增长的确定性较高

经过几十年的科学幻想，AI（AI）已经跃升到了现实，并迅速成为竞争的必需品。然而，在当前AI发展和应用的狂潮中，许多领导者和决策者仍然对AI能为他们的企业做些什么存在重大的疑问。 本文重点介绍了六大行业中数十个最引人注目、可应用的AI案例。每个案例都归纳了关键业务问题和机会、AI如何提供帮助以及可能的益处。本文还包括每个行业的几个新兴AI案例，这些案例预计将在未来产生重大影响。 当然，AI的最佳应用因组织而异，除了这里强调的应用外，AI还有许多引人注目的用途。然而，通读本文可以使您更清楚地了

谷歌营收近年来持续增长，2022年营收 2828.4亿美元，其中广告收入贡献近八成，云计算业务快速增长。AI方面，谷歌在模型算法、算力芯片、应用场景等多个环节均有完整布局，从AlphaGo到Transformer的提出大幅推动了AI的发展进程。我们认为，谷歌凭借深厚的技术积累和强大的软硬件生态协同，仍将继续引领这一轮的AI大模型浪潮。推荐关注谷歌大模型的研发、应用进展及相关产业链的投资机遇。1. 谷歌在人工智能方面具有全方位布局，结构调整全力应对AI变革。2016年，谷歌宣布公司战略从“Mobi