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半导体行业投资策略:AI有望推动新一轮半导体周期上行

半导体行业投资策略:AI有望推动新一轮半导体周期上行

预计2024年半导体周期有望开启复苏全球半导体销售额(三月平均)连续4个月同比正增长。行业库存:预计1H24回到正常水位,AI驱动的环节或将有补库动力。产能端:扩张趋于理性,新需求普及或加快扩产进度。价格端:以存储为代表的电子产品开始涨价,市场信心逐步建立。需求端:AIGC快速迭代,需求端创新确立方向。
立讯精密研究报告:深耕精密互联,AI赋能向前

立讯精密研究报告:深耕精密互联,AI赋能向前

国内精密制造龙头,布局汽车/通信把握长期成长:立讯精密是我国精密制造龙头,业务覆盖零组件、模组、系统,下游覆盖消费电子、汽车、通信等领域。看过去,公司在消费电子业务深度绑定大客户实现业绩快速增长,2012-2022十年利润复合增速超40%,2023前三季度实现归母净利润73.7亿元;看未来,重点布局汽车+通信业务,蓄力长期成长动能,2022-2025 年归母净利润复合增速有望超过 20%。
AR光学部件产业链专题报告

AR光学部件产业链专题报告

AR 采用 OST 方式将数据直接叠加于现实世界,交互及融合感更自然。AR眼镜的微显示屏与光学方案是当前产业链发展的关键。光学方案中,光波导为当前主流,表面浮雕光栅衍射光波导依靠微纳制造,我们认为光栅设计/光栅母版加工/纳米压印三大技术决定波导性能,关注纳米压印设备精度及效率提升。显示方案中,Micro LED 具有低功耗、高亮度等优势适配光波导方案,有望成为 AR 眼镜微显示器的最优选择。Micro LED 当前需克服巨量转移和全彩显示两大难题,后续关注激光巨量转移设备在 Micro LED
人形机器人专题报告:MEMS IMU或为人形机器人实现两足运动平衡的最佳方案

人形机器人专题报告:MEMS IMU或为人形机器人实现两足运动平衡的最佳方案

IMU 是辅助人形机器人实现双足运动最为可行的解决方案。惯性传感器是人形机器人本体感觉传感器的重要组成部分,也是辅助人形机器人修正预定步行模式的重要方案,对于防止人形机器人跌倒以及产生动态稳定的步行运动有重要意义。相较于光学/机器视觉进行动作捕捉、被动外骨骼和手动引导等技术路线,惯性测量单元(IMU)能够有效规避障碍物遮挡问题和复杂运动的执行问题,是辅助人形机器人实现双足运动的解决方案中可行性最高的。
中科创达研究报告:全球领先智能操作系统提供商迎终端AI机遇

中科创达研究报告:全球领先智能操作系统提供商迎终端AI机遇

中科创达作为全球领先的智能操作系统产品和技术提供商,坚定扮演"技术基座提供商"角色。通过"收购+自研"的发展策略,公司背靠高通,已在行业中建立了难以复制的生态卡位优势。凭借全栈操作系统技术,中科创达专注于智能软件业务,积极推动智能汽车和智能互联网的发展,以迎接智能化浪潮。此外,公司成立晓悟智能,提升机器人业务战略地位,加速在机器人业务领域的布局,有望为未来增长创造新的空间。
人工智能行业专题研究:如何实现AGI,大模型现状及发展路径展望

人工智能行业专题研究:如何实现AGI,大模型现状及发展路径展望

目前大模型能力仍处于 Emerging AGI 水平,就模型成熟度而言,语言大模型>多模态大模型>具身智能大模型。根据DeepMind 的定义,AGI 应能够广泛学习、执行复杂多步骤的任务。模型的 AGI 水平可分为 Level-0 至 Level-5 共 6个等级,现阶段大模型在处理任务的广泛性上还有很大提升空间,即使是国际顶尖的大模型也仍处于 Level-1 Emerging AGI 阶段。不同类型大模型成熟度差异较大,目前大语言模型能力相对完善,落地应用场景丰富,底层技术路线较
英伟达2024 GTC大会要点梳理

英伟达2024 GTC大会要点梳理

英伟达2024 GTC大会展望了人工智能带来的新式产业革命,同时推出了Blackwell计算架构、GR00T项目等多项重磅更新。英伟达正式推出B200和GB200等系列芯片,互联能力大幅提升,多款不同层级的AI服务器也同时亮相。英伟达开启GR00T项目,发布人形机器人的通用基础模型,利用NVIDIA AI、Omniverse、ISAAC三大平台加速人型机器人产业。在自动驾驶领域,发布搭载BlackwellGPU的新一代集中式车载计算平台Thor。英伟达人工智能技术赋能医药、生物、气象等多行业发展
人工智能+时代公共云发展模式与路径研究

人工智能+时代公共云发展模式与路径研究

新一代人工智能技术正步入跨越式发展新阶段,成为引领现代产业变革的核心力量,大力发展通用人工智能已经成为全球潮流。2024 年我国政府工作报告中提出“开展‘人工智能+’行动,打造具有国际竞争力的数字产业集群”,既顺应全球人工智能发展趋势,也反映了未来中国产业升级的现实需求,开启了人工智能技术在各行各业广泛应用的新篇章。
2024年生成式AI行业调查报告

2024年生成式AI行业调查报告

如果说 2022 年被称为生成式人工智能之年,扩散模型应用取得突破,ChatGPT 出世,一系列开创性的研究论文发表,2023 年则把大模型推向了一个高峰,GPT-4 的发布,标志着生成式人工智能,进入了面朝通用人工智能创新应用的阶段。研究、应用、监管,合力开辟着生成式人工智能的发展之路。
人形机器人行业专题报告:AI加速具身智能落地,关注电机、传感器部件

人形机器人行业专题报告:AI加速具身智能落地,关注电机、传感器部件

从各大厂商 demo 机目前进度来看,人形机器人硬件方案对各核心零部件的要求基本定型,主要硬件均存在市场对应商业产品,痛点在于降本,后续有望通过大规模量产实现;而当前难点则是对应算法以及软件层面仍未有理想表现,2023 年仍未出现真正意义上符合终端消费者需求、具备较强通用性的“具身智能”。软件及算法端,2024 年 3 月 9 日,Figure01的展示让我们意识到大语言模型对具身智能的催化作用显著,而且 TC 大会上英伟达推出的 Groot 项目系人形机器人学习提供的通用基础模型,有望降低具身
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