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技术路径：无人化、精细化、智能化的技术实现。低空背景下，无人化、精细化、智能化是新一代空管的重要特征。底层技术架构方面，实现空域数字化、网格化为空域资源的精细化管理和资源的优化配置提供可能；监视系统方面，各类监视手段的综合运用实现低空全域监测；通信系统方面，5G-A 和低轨卫星互相补充；导航系统方面，北斗导航系统及其相关组合和 GIS 技术或有重要应用；空中管理系统方面，空中交通智能化管理模式是低空运行的保障，深圳试点全数字化、智能化、全开放的智能融合低空系统 SILAS 是低空飞行和低空空域精

商业化预计时间：从亿航EH216-S及峰飞V2000CG取得“TC ”的时间来看，民航局受理审定到取得“TC ”时间周期大致为1.5~3年，载人航空器时间更长。2022年11月、2023年9月及2023年10月，成都沃飞长空 AE200、沃兰特 VE25-100、时的科技 E20分别收到民航局受理申请通知书，考虑到后期民航局审定过程或加速，2026年eVTOL或开始规模化商业运营。

电动垂直起降飞行器（ Electric Vertical Takeoff and Landing，eVTOL）区别于常规飞机的主要技术特点包括可以实现垂直起降、采用分布式电力推进以及运用全电/混合动力技术。得益于电动机、电池和自动化技术的发展，与常规直升机相比，eVTOL 更加低碳环保、噪声更低、自动化等级更高，并由此产生了运行成本低、安全性和可靠性高的优势。随着城市空中交通（Urban Air Mobility，UAM）的兴起，引起了 eVTOL 的研制热潮。据统计，目前全球已有百余家 eVT

整车厂核心能力演绎：智能化提速、需求把控强化、电动化边际递减；自主与合资充分内卷后21 年起快速持续提份额，格局变化后“产品周期”将逐渐失效，整车六力中，需求把控和智能化能力具备差异化。智能化方面，随着平价智驾落地+城市 L3 车型密集推出，消费者体验差异性提升加速。

道通科技成立于 2004 年，是全球领先的汽车智能诊断与检测产品及服务提供商。2021 年开始布局新能源相关业务，意在通过充电桩、新能源检测、BMS 等一系列产品，把握未来以新能源车为主导的汽车后市场机会。公司 2023 年实现营业收入 32.51 亿元，营业利润 4.30 亿元，归母净利润 1.79 亿元，其中充电桩相关收入 5.67 亿元，同比近 5 倍增长，落地充电桩业务的快速放量，助力公司业务重回上升通道，开启第二成长曲线。

2024飞行汽车发展白皮书1.0。自 100 多年前发明汽车和飞机以来，人们就一直探索将两者结合起来，设计同时具备地面行驶和空中飞行功能的汽车。飞机实现了天空飞行，但还不能像汽车一样贴近人们的生活，实现交通出行的最大便利性。让汽车飞起来的百年探索主要发生在美国，传统汽车和飞机结合的飞行汽车，结构复杂，使用场景受限，主要是飞行梦想家的小范围实践。1917 年，“飞行汽车之父”柯蒂斯(Curtis)尝试研制人类第一款飞行汽车;1939 年泰勒·霍华德(TaylorHoward)设计并制造了第一辆具备

展望：海外整体/可触达市场规模分别154+/56+万辆，产值角度，海外有望再造一个国内市场。市场总量：销量视角下，当前海外重卡市场总规模达154+万辆，其中可触达市场规模56+万辆；产值视角下，当前海外重卡市场总产值1.26万亿元，其中可触达市场产值4千亿元。

本篇报告细致梳理了手机直连卫星技术的概念、发展驱动、主要技术路径与重点厂商的技术研发与合作情况。当前“天地一体化”建设明显提速，手机直连卫星作为“天地一体”在消费类终端落地的重要形式，也将伴随产业链各主体的技术创新而加速演进。

新能源汽车电力电子领军企业，市场排名领先。威迈斯主要从事新能源汽车相关电力电子产品的研发、生产、销售和技术服务，主要产品包括车载电源的车载充电机、车载DC/DC变换器、车载电源集成产品，电驱系统的电机控制器、电驱总成，以及液冷充电桩模块等。公司产品在功率密度、重量、体积、成本控制等核心指标中具有较强的竞争力，根据NE Times数据，公司连年位居车载电源第三方供应商市场份额第一，2021/2022/2023年市占率为28%/33%/33%。

途虎作为国内最大的线上线下一体化的汽车独立售后渠道，线上拥有国内规模最大的汽车服务平台，线下拥有全国店数最多、覆盖最广的连锁汽车服务门店网络。公司基于先发及规模优势积累了丰富的供应链资源构建壁垒，并凭借精细化的管理体系和强大的品牌效应领先市场。长期来看，汽车后市场在乘用车保有量及车龄增长、平替产品需求提升以及新能源车发展的驱动下渗透空间广阔，途虎加盟商盈利保障强，未来有望保持 1000+/年的拓店速度驱动收入稳健增长，利润端自有及专供品牌占比持续提升有望不断提升盈利。

电动化、智能化潮流下，AI将进一步重塑汽车行业产业链：AI深入产业链各个环节，供应链更加扁平化，用户价值被充分挖掘，智能化成为汽车品类核心需求之一。大模型能显著提升自动驾驶准确性。大模型的参数量达到数亿，而当参数突破一定规模后，对模型精度的改善将远超预期。应用层面，大模型具备对海量数据的处理能力以及多维度分析能力，可以提供更精准、更全面的数据分析和预测能力，持续优化模型，在自动驾驶“脱图”、数据标注以及决策规划上，大模型将改变甚至重写过去的算法。

随着全球气候变化的严峻挑战和对环境保护的日益重视，新能源汽车行业正迎来前所未有的发展机遇。特别是电动汽车（EV）市场，随着技术的进步和消费者认知的提高，其需求正在不断深化。同时，智能生态的加速赋能也为新能源汽车行业注入了新的活力。本报告将围绕电动市场需求深化和智能生态加速赋能两大主题，对新能源汽车行业进行深入分析。