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汽车电子行业专题研究:ADAS加速渗透,车载光学黄金大赛道

汽车电子行业专题研究:ADAS加速渗透,车载光学黄金大赛道

受益于汽车智能化、信息化,车载光学多品类升级加速。得益于汽车智能化进程的加速,作为汽车之“眼”,以车载 CIS、车载摄像头、车载激光雷达为代表车载传感器赛道发展迅速。同时由于汽车智能化所带来的多信息交互需求,使得车载 HUD、智能车灯等车载光学细分领域也迎来升级。 全球 ADAS 渗透率加速,预计 2025 年全球仅有 14%车辆不具备 ADAS。根据 Roland Berger 研究预测,预计到 2025 年全球所有地区 40%车辆具有 L1 级功能,L2 及更高的功
汽车电子行业专题报告:车载摄像头黄金赛道,领先厂商十年高成长

汽车电子行业专题报告:车载摄像头黄金赛道,领先厂商十年高成长

智能驾驶历史新机遇,车载摄像头量价齐升。2022 年将有多款 L2+及以上的智能车型上市,全球迎来 L2 向 L3/L4 跨越窗口,预计 2030 年全球 L2、L3 和 L4/L5 级别的渗透率将分别达到 30%、35%和 20%。车载摄像头作为感知层核心传感器,随着汽车 ADAS 功能的持续升级,迎来量价齐升机遇。量:L2、L3 和 L4/L5 平均将搭载 8、11 和 12颗摄像头;价:普通车载摄像头单价约 150-200 元,ADAS 摄像头单价约 400-500 元,且感知功能升级将推
汽车传感器行业研究:自动驾驶加速渗透,推动市场高速增长

汽车传感器行业研究:自动驾驶加速渗透,推动市场高速增长

自动驾驶加速渗透,推动汽车传感器市场的高速增长。传感器是自动驾驶的关键,当前主流自动驾驶传感器主要包括毫米波雷达、车载摄像头以及超声波雷达。2020 年国内 L2 级别自动驾驶的渗透率已近15%。车企相继推出具备 L3 功能的自动驾驶车型。随着自动驾驶等级的提高,对传感器的数量和质量也提出了更高的要求,L2 级自动驾驶传感器数量约为 6 个,L3 约为 13 个,未来 L5 要达到 30 个以上,相应带动汽车传感器市场高速增长。2016 年,中国汽车传感器行业市场规模已达百亿,预计到 2025
机器视觉行业专题研究:以机器视觉之眼,拓制造升级之路

机器视觉行业专题研究:以机器视觉之眼,拓制造升级之路

机器视觉具有多维优势,国内处于高速发展初期机器视觉被称为智能制造的“智慧之眼”,相比人类视觉在精确性、效率性、重复性等多方面优势显著。机器视觉具有识别、测量、定位、检测四大功能,技术难度依次增加,目前在国内外高端制造领域已广泛应用。从机器视觉发展历程来看,全球市场在成像、应用、算力、算法的轮番驱动下,全球机器视觉已取得快速发展。国内相比海外起步较晚,处于发展初期,目前已由代理服务逐步开始转向自主研发,全产业链快速跟进。产业链来看,机器视觉行业包括上游软硬件厂商和中游集成制造设备商,核心零部件与软
机器视觉专题报告:成长性未来可期,应用场景多样化,国产品牌崭露头角

机器视觉专题报告:成长性未来可期,应用场景多样化,国产品牌崭露头角

下游应用场景丰富,规模稳定扩张,国产品牌逐渐崛起:机器视觉指一种应用于工业和非工业领域的硬件和软件组合,它基于捕获并处理的图像为设备执行其功能提供操作指导。机器视觉行业产业链主要由上游零部件、中游装备及下游应用市场构成。根据中商情报网数据,我国机器视觉下游需求市场一半以上由电子电气构成,占比 52.90%,其次为半导体,占比 10.30%。除此之外,应用较为广泛的下游市场还有汽车、印刷包装、以及食品加工,分别占比 8.80%、5.50%、4.90%。根据中国机器视觉产业联盟(CMVU)发布的《中
安森美为何「上热搜」?汽车业务增量背后的隐忧已经出现

安森美为何「上热搜」?汽车业务增量背后的隐忧已经出现

上周,一家半导体公司的信函“惊动”业界。 作为全球主要的模拟IC、逻辑芯片和分立半导体组件供应商,安森美在发给客户的信函中提到,必须关闭在中国上海的配送中心(目前,该公司在亚洲还有三个区域配送中心),同时密切关注因疫情对供应链中断的持续影响。 不过,很快,这家公司又辟谣称,上海的全球配送中心已经在为复工作准备。“我们此前只是暂时关闭,并非外迁,目前已经申请了复工,也获得了审批。”这个配送中心此前承担深圳、苏州、乐山工厂的货物分发。 财报显
CMOS图像传感器行业研究报告:未来摄像技术的核心,CMOS图像传感器

CMOS图像传感器行业研究报告:未来摄像技术的核心,CMOS图像传感器

CMOS 图像传感器芯片的主要作用是把图像信号转换为数字信号,是摄像头的核心部件,随着摄像头对拍照、摄像、图像识别、身份验证等功能需求的增加,CMOS 图像传感器增长迅速。2021 年全球 CMOS图像传感器市场规模为 213 亿美元,预计到 2025 年将达到 290 亿美元。在行业竞争格局方面,2021 年前三大 CMOS 传感器企业索尼、三 星、韦尔股份市占率达到 75%,行业垄断程度较高,其他企业较难与之竞争,不过索尼、三星的产品主要应用于手机领域,对于汽车、机器视觉等新领域布局较少,国
ADAS驾驶辅助系统&摄像头技术及应用

ADAS驾驶辅助系统&摄像头技术及应用

概念:驾驶辅助系统是利用图像视觉、机器视觉和传感器技术实现对汽车周围环境状态实时通报给驾驶员,并在本车可能发生潜在危险时及时警示驾驶员采取有效应对措施,消除事故隐患。目前汽车夜视系统主要使用的是热成像技术,也被称为红外线成像技术。其原理就是:任何物体都会散发热量,不同温度的物体散发的热量不同。人类、动物和行驶的车辆与周围环境相比散发的热量要多。夜视系统就能收集这些信息,然后转变成可视的图像,把本来在夜间看不清的物体清楚的呈现在眼前,增加夜间行车的安全性。(宝马7系、奔驰S级)
2022_2027全球图像传感器行业发展趋势深度研究报告 (2022H2)

2022_2027全球图像传感器行业发展趋势深度研究报告 (2022H2)

CMOS 是一种主流的半导体工艺,具有功耗低、速度快的优点,被广泛地用于制造CPU、存储器和各种数字逻辑芯片。基于CMOS 工艺设计的图像传感器叫做CMOS Image Sensor (CIS),与通用的半导体工艺尤其是存储器工艺相似度达到90%以上。CMOS 图像传感器是使用光电二极管和 CMOS 晶体管来处理入射光信息的 IC。 CMOS 图像传感器器件采用标准 CMOS 技术制造,CMOS sensor 通常由像敏单元阵列、行驱动器、列驱动器、时序控制逻辑、AD转换器、数据总线输出接口、控
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