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迈向智能世界白皮书-自动驾驶网络

迈向智能世界白皮书-自动驾驶网络

当今世界,以 5G、 云、AI 为代表的数字技术,正在不断突破边界,实现跨越式发展。人类社会正在以前所未有的速度迈向智能世界,在通往智能世界的道路上,网络作为万物互联、万物智联的 ICT 底座,正在发挥着越来越重要的作用。随着后疫情时代的到来,居家+公司的混合办公、线上 + 线下的远程教育、虚拟 + 现实的社交娱乐成为新常态。网络之于家庭从承载生活娱乐延伸到了支撑办公学习甚至生产,家庭对网络的需求量、使用时长和品质要求都有着质的提升。同时,随着全球企业数字化进程加速,网络不再仅仅是支撑系统,将会
车载毫米波雷达行业研究:技术进化与需求变化推动产业迈入高速发展阶段

车载毫米波雷达行业研究:技术进化与需求变化推动产业迈入高速发展阶段

多传感器融合路线在复杂驾驶场景下的稳定性优于纯视觉方案且传感器成本不断下降、性能不断提高,使得多传感器融合相对纯视觉方案的性价比不断提升,将在长期引发更多毫米波雷达及芯片需求。得益于近年L2及以上自动驾驶渗透加速,一方面,在新款车型中辅助驾驶功能逐步成为标配并带来毫米波雷达“装配车辆整体规模”增长:2022年国内搭载毫米波雷达车型销量同比增长21.9%,未搭载下降15%;另一方面,自动驾驶向更高阶迈进带动毫米波雷达配备向后向、角、侧向、舱内等新位置延伸,毫米波雷达“单车搭载量”亦同步增长:202
车载摄像头技术梳理

车载摄像头技术梳理

近年来,随着汽车智能化升级,各车企正在从低等级自动驾驶向高等级提升。而自动驾驶将对车辆安全、行人安全、驾驶员监控等主动安全功能提出更高的要求,ADAS 渗透必然加速。 各车型中的车载摄像头越来越多。但基本上都会有至少一个ADAS前视摄像头、四个环视摄像头的基础配置。如果再加上近年越来越被重视的驾驶员监控摄像头,可以预见,未来几年,车上至少需要6个摄像头,市场前景巨大。 车载摄像头安全为本,技术不断升级 相较于消费类电子摄像头,车载摄像头的工作环境极度恶劣,比如说震动、高温、雨雾、低温、光线
车载摄像头产业研究:自动驾驶驶入快车道,车载光学迎来加速放量

车载摄像头产业研究:自动驾驶驶入快车道,车载光学迎来加速放量

自动驾驶驶入快车道,车载光学迎来加速放量:2021 年以来,L3 级别自动驾驶能力的蔚来 ET7、小鹏 P5、华为极狐相继发布。在政策、造车新势力、传统车厂、方案商、科技大厂等多方势力共同推动下,自动驾驶有望加速落地。根据 IDC,2020 年全球搭载 L2 级别及以上乘用车出货量为 899 万辆,预测到 2024 年将增长到 1930 万辆,20-24 年 CAGR 为 21%。在自动驾驶系统中,车载摄像头是实现众多预警、识别类功能的基础,超过 80%的自动驾驶技术都会运用到摄像头。目前 L2
车载感知的下一个「暴风眼」,摄像头赛道进入市场拉锯战

车载感知的下一个「暴风眼」,摄像头赛道进入市场拉锯战

在前装市场,传感器的搭载量正处于快速上升周期。其中,车载摄像头无论是搭载量,还是增速,都非常可观。 以中国乘用车市场为例,高工智能汽车研究院监测数据显示,今年一季度前装搭载主要舱外ADAS相关摄像头835.97万颗,同比增长41.35%。前向双目、三目,周视以及后视ADAS摄像头搭载已经成为高端车型的主流选择。 其中,前向感知摄像头235.94万颗,同比增长37.64%;全景环视摄像头530.64万颗,同比增长38.13%;ADAS周视/后视摄像头69.39万颗,同比增长93.66%。此外,
车路协同自动驾驶系统(车路云一体化系统)协同发展框架

车路协同自动驾驶系统(车路云一体化系统)协同发展框架

车路云协同自动驾驶是交通、汽车、信息与通信产业的协同发展成果,交通、汽车、信息与通信三大产业交叉融合、互为前提、相互促进、相互支撑,形成以“聪明的车+智慧的路+融合的云”为基础架构,以高精地图、导航定位等产业为支撑,融合信息安全、大数据、人工智能等关键技术,面向交通应用提供安全、高效的出行服务,形成车路云协同自动驾驶系统,是实现高等级自动驾驶的必由之路。
车路协同自动驾驶交通系统发展白皮书

车路协同自动驾驶交通系统发展白皮书

近年来,随着新一代互联网+、大数据、云计算、人工智能等先进技术的渗透应用,车路协同系统已逐步上升至国家战略。目前,新基建与“双碳”目标赋予车路协同新动能,新一代车路协同自动驾驶交通系统将推进智慧城市基础设施数字化、智能化、网联化发展,强调“人、车、路、网、云”协同,解决单车智能瓶颈问题,推动协同式自动驾驶、车联网等技术落地应用,支撑智能交通与智慧城市高质量建设与发展,真正满足城市交通出行智能化、交通管控全局化、信息服务泛在化等需求。把握时代脉搏,紧跟社会发展步伐,江苏省以创建全国首个车联网先导区
车联网商用加速,构筑智能驾驶未来

车联网商用加速,构筑智能驾驶未来

汽车智能网联升级,大国领先布局  面对车联网战略新兴产业,各国政策加持不断,美国、日本、欧盟国家和中国从 20 世纪末至今陆续发布各种政策和战略。2019 年,我国国务院发布《交通强国建设纲要》,提出加强智能网联汽车(智能汽车、自动驾驶、车路协同)研发,形成自主可控完整的产业链。另外,2020 年 2 月,发改委、工信部等 11 个国家部委联合下发了“关于印发《智能汽车创新发展战略》的通知”,通知中提出到 2025 年,中国标准智能汽车的技术创新、产业生态、基
车联网发展现状及趋势分析

车联网发展现状及趋势分析

“新四跨”指的是跨“芯片模组+终端+车企+安全+高精地图和高精定位”,引入高精地图和高精定位,并实现从演示到大规模并发测试的转变。展望2021年,车联网产业化趋势期待在几个方面有进一步突破:和L3/L4级自动驾驶深度融合;和5G蜂窝网络应用融合;商用化场景更加丰富。 “新四跨”内涵 2019年“四跨”指的是跨“芯片模组+终端+车企+CA平台”。2020年“新四跨
谁在发力无人车

谁在发力无人车

快递服务商开始尝试跨界。6月23日,北京商报记者独家获悉,智能快递柜企业近邻宝于近日上线了一款名为“近邻云餐”的校内订餐平台,还计划投放无人配餐车和快递车。在近邻宝之前,菜鸟、京东等无人车配送已在“6·18”玩得火热。快递量激增与人手短缺等因素互相重叠时,无人车被视为快递三轮车的有效替代者,或将改写“最后100米”的配送格局。但是,若想拓宽无人车的应用边界,实现规模效应来降低投入成本,行业还有较长的探索之路要走。餐饮搭档无人车“该平台主要为助力高校后勤餐饮抗疫保供而研发。”近邻宝智慧餐配事业部负
计算机行业周报:自动驾驶赛道景气加速,EE架构变革打开长期成长空间

计算机行业周报:自动驾驶赛道景气加速,EE架构变革打开长期成长空间

自动驾驶赛道融资加速,主机厂和 Tier1 走向前台,量产推动技术迭代成为产业共识。2021 年 11 月 4 日,自动驾驶初创企业 Momenta 宣布完成 C+轮 5 亿美元融资,全年超过 10 亿美元,成为中国今年自动驾驶领域最大规模融资。此轮融资的领投方包括了上汽集团、通用汽车、丰田汽车和博世,禾多科技也完成了新一轮融资,领投方同样是广汽集团。我们可以看到,资本机构不再是近期自动驾驶行业的主角,一众汽车主机厂和 Tier1 厂商加速走向前台。而 L4 难以短期大规模商业化,细分场景落地分
计算机行业:关注openEuler生态软件合作伙伴和自动驾驶催化落地

计算机行业:关注openEuler生态软件合作伙伴和自动驾驶催化落地

openEuler Summit 是由欧拉开源社区举办的开发者峰会,本次 2021 年峰会将于 11 月 9 日-10 日在北京举行。openEuler 从服务器操作系统,升级为数字基础设施的操作系统,支持 IT、CT、OT 等数字基础设施全场景,覆盖服务器、云、边、嵌入式等各种形态的需求。伴随 21.09 版本的发布 openEuler 已经包含了服务器、云原生、边缘计算和嵌入式的四大应用场景。 目前 openEuler 开源社区拥有 7088 位社区贡献者,8539 个社区软件,93 个
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