基于对人形机器人发展阶段及核心竞争力的分析,我们认为人形机器人已经跨入了一个全新的软件定义加 AI 驱动的时代。软件不仅承载着人形机器人的基础操作系统和应用算法,而且通过不断迭代升级,为人形机器人赋予了超越传统机械设备的智能特性。软件和 AI 不仅开启了人形机器人在各行各业广泛应用的可能性,更定义了人形机器人的功能边界。
人形机器人产业链催化不断。根据擎天柱首席工程师 Milan Kovac,目前擎天柱行走速度约为 0.6 米/秒,速度与此前相比提高了 30%。通过改进前庭系统、脚部轨迹,以及地面接触逻辑,并升级运动规划器,缩短整个机器人的环路延迟,擎天柱整体行走稳定性和自信程度都有所提升,转弯表现也十分优异。研究团队还为其添加了一些躯干和手臂的摇摆动作,使行走更加自然。此外,英伟达将成立 GEAR 研究小组,由高级科学家 Jim Fan 领衔,专注于通用具身智能体的研究。我们认为人形机器人是 AGI 具身智能的
存在确定性需求,人形机器人成长空间广阔。对人形机器人的需求持续存在,2023 年供给侧变革推动人形机器人关注度提升。需求端,由于劳动力减少(惰性+人口老龄化),人工成本持续提高,叠加国家安全因素,人形机器人具备持续增长的确定性需求。供给端,生成式 AI 使具身智能具备落地可能性,产业链配套体系日渐完善,推动人形机器人打开增长空间。
人形机器人当前又称仿人机器人或类人机器人,指具有人的形态和功能的机器人,具有拟人的肢体、运动与作业技能(形似),以及感知、学习和认知能力(神似)。人形机器人是机器人中设计最复杂、控制难度最高的类型,当前产品普遍存在速度慢、稳定性差等问题。机器人之所以设计成人形,主要出于通用性、适应性以及交互性等几方面。具身智能、AI 和人形机器人,三者之间既有区别又有着紧密联系,具身智能可能是 AI 的终极形态,而人形机器人则是实现具身智能的物理形态之一,具身智能又是人形机器人智力水平提升的重要技术。[Nead
公司是国内谐波减速器龙头,产品打破国外垄断。公司成立于 2011 年,是一家专业从事精密传动装置研发、设计、生产和销售的高新技术企业,产品包括谐波减速器、机电一体化执行器及精密零部件。公司谐波减速器产品包括 LCS、LHS、N 系列和 Y 系列等多个系列类型,其中 Y 系列产品采用全新的结构和齿形设计,采用三次谐波技术取代了二次谐波技术,非常适合用于对传动精度要求极高、承载能力强、系统刚性好、输出振动小的应用场景使用。公司产品广泛应用于工业机器人、服务机器人、数控机床、航空航天、医疗器械、半导体
AI 赋能,人形机器人发展提速,拉动金属材料需求。人形机器人具有类人的外貌,一定程度上可替代多种传统机器人,但也需要更加复杂的驱动、传感、控制、交互系统。早期人形机器人造价昂贵,不具备智能,应用场景有限,难以大规模商业化量产。快速发展的 AI 或可成为人形机器人的大脑,同时近年新发布人形机器人的成本普遍有所下降。一旦人形机器人克服成本高和不智能两大缺点,下游应用空间或将被打开,人形机器人市场空间将迎来快速增长。根据Stratistics Market Research Consulting 的数
AI助力人形机器人,人形机器人潜在市场广阔,2035年或可达千亿美元。随着全球数字化进程发展,机器人产业正迎来重要机遇期。高盛预测在最理想的情景下(产品设计、用例、技术、可负担性和公共接受度等障碍被克服),2035年人形机器人市场或将达到1540亿美元。Markets and Markets预测人形机器人市场规模将从2023年的18亿美元增长到2028年的138亿美元,其复合年增长率可达50.2%。➢ 人形机器人发展驱动力:1.劳动力短缺问题进一步凸显,人形机器人将来或可成为缓解劳动力短缺问题的
AI 赋能机器人,具身智能发展正当时。具身智能是 AI 进入物理世界进行交互的载体。机器人与人工智能的交集,被称为智能机器人,智能机器人可以与外界交互,根据自身对外界的感知,决定完成任务的方式,并且可以在失败中不断学习进步,相较于非智能机器人的“机器”属性,智能机器人更像是“人”。近年来随着硬件和软件算力的不断提升,各大公司相继推出 AI大模型算法,包括 Open AI 的 GPT-4、谷歌的 RT-1、PaLM-E 等,有望解决机器人的通用性问题,具身智能迎来快速发展。特斯拉 Optimus软
人形机器人产业发展仍处于 0-1 阶段,当前行业投资逻辑偏向事件驱动型的主题投资,但可落地服务场景的人形机器人成长空间非常广阔,值得长期关注。本文将围绕以下热点问题作出讨论:①当前节点人形机器人产业有哪些变化?②如何判断其市场空间?③我国在 Tesla 人形机器人产业链中哪些环节具体受益?④各环节供应格局及壁垒如何?⑤市场化如何展望?我们认为 AI 赋能及多方入局情形下人形机器人产业发展明显加速,商业化节奏值得期待,我国制造企业凭借成本优势有望在人形机器人硬件端获益。本文亮点在于,我们对 Tes
人形机器人拥有极高表达能力,有望成为 AI 的终极载体。一方面,在使用自然语言处理技术之后,人形机器人能够更好地理解和处理人类语言,根据不同的用户偏好提供个性化的表达方式,应对不同的语言场景和需求。另一方面,人形机器人作为具象的实体,能够丰富 AI 和人类的交互方式,除了语音交互,还可以考虑表情、手势等表达方式。当前的表情系统二次开发需要通过编程软件实现,未来自然语言编程有望让普通用户参与开发,更轻松地与机器人互动。多模态训练模型进步,有望提高机器人训练准确性。当前 GPT-4 已是大型多模态,